多目标优化问题

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多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
改进人工蜂群算法及其在工程设计中的应用被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第5期810-819,共10页李波 宋婧媛 张邦成 
吉林省教育厅科学研究基金资助项目(JJKH20230713KJ)。
针对求解多目标优化问题(MOP:Multi-Objective Problem)时,人工蜂群算法(ABC:Artificial Bee Colony)存在难以收敛和候选解多样性难以保持的问题,对其各部分求解策略进行了改进。基于ABC算法框架,设计了一种基于自适应求解策略的多目标...
关键词：多目标优化问题 人工蜂群算法 群智能算法 
基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法被引量：1
《计算技术与自动化》2021年第3期94-100,共7页孙欣 于慧 王宇嘉 林炜星 梁海娜 陈万芬 
国家自然科学基金资助项目(61403249);上海工程技术大学研究生创新项目(19KY0210)。
针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive Mu...
关键词：多目标优化问题 粒子群算法 多种群 局部协同 竞争变异 
一种求解多目标优化问题的改进蚁群算法被引量：3
《电脑知识与技术》2020年第32期226-229,共4页罗艳媚 
针对带约束的多目标优化问题,提出一种改进的蚁群算法(Ant colony optimization,ACO)。在基本算法的基础上,通过对初始信息素进行混沌处理,动态调整参数α(信息启发式因子)和β(期望启发式因子)值,引入最大-最小蚂蚁系统来对算法进行改...
关键词：约束问题 多目标优化 蚁群算法 仿真 
基于粒子群算法的输电能力经济性优化被引量：4
《广东电力》2019年第3期126-131,共6页王晨 周毅 
国家电网有限公司科技项目(SGJBZJ00JYJS1700681)
有效评估电力系统输电能力在如今互联的电力系统运行和规划中越来越重要,基于此提出了一种计及经济性并同时考虑电力市场调度的输电能力评估方法,将其定义为输电能力的经济性评估。首先构建一个对输电能力进行经济性评估的多目标优化数...
关键词：最大输电能力 输电能力经济性评估 电力市场 多目标优化问题 粒子群优化 
一种解多目标优化问题的基于分解的人工蜂群算法被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2018年第11期56-66,77,共12页万鹏飞 高兴宝 
国家自然科学基金资助项目(61273311);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK201603002;2017TS002)
在处理多目标优化问题时,如何平衡所得解集的分布性与收敛性是一个困难又重要的工作。为此,提出了解决该问题的一种基于目标空间分解的人工蜂群算法(MOABC/D)。首先采用一组方向向量将目标空间分解成一系列的子区域,并在每一个子区域至...
关键词：多目标优化问题 目标空间分解 人工蜂群算法 搜索策略 
一种改进的多目标人工蜂群算法被引量：3
《南华大学学报（自然科学版）》2017年第2期56-61,共6页陈伟栋 童华刚 郜振华 张洪亮 
安徽省教育厅人文社科重点项目(SK2016A0168);安徽省社科联社会科学创新发展课题(A2015070)
由于基本多目标人工蜂群算法存在着种群盲目搜索、算法开发能力有限等缺点,在利用人工蜂群算法求解多目标优化问题时,提出了一种改进的人工蜂群算法.通过在算法中引入自适应搜索机制和变异机制等操作,使得种群个体可以有针对性地进行更...
关键词：人工蜂群算法 多目标优化问题 自适应搜索 变异操作 
基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化被引量：5
《计算机科学》2016年第8期262-266,共5页苏丁为 周创明 王毅 
国家自然科学基金(61402517);中国博士后基金(2013M542331);陕西省自然科学基金(2013JQ8035)资助
针对现有多目标算法存在的收敛性不强、分散性不高等问题,提出了一种基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化算法(IFEMOPSO)。首先,计算出种群的直觉模糊熵(IFE),作为衡量种群在多目标空间下多样性的测度;其次,设计基于IFE的惯性权重动态变...
关键词：直觉模糊熵 粒子群算法 多样性 多目标优化问题 
改进蚁群算法在职业技能鉴定题库管理系统中的应用
《电脑知识与技术（过刊）》2016年第3X期7-9,共3页潘海云 彭英慧 彭友 
天津职业技术师范大学市级大学生创新创业训练计划资助(项目编号201510066033)
该项目针对职业技能鉴定考核中不同专业、不同工种及不同等级,开发职业技能鉴定题库综合管理系统。利用改进蚁群算法智能组合技能鉴定试卷,解决了组题过程中多目标问题,满足不同群体的职业技能鉴定考核需求;考试试题二次组卷,体现了考...
关键词：职业技能鉴定 自动组题 多目标优化问题 
灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题被引量：8
《系统工程与电子技术》2014年第11期2233-2238,共6页朱光宇 冯子超 杨志锋 
福建省自然科学基金(2014J01183);福建省教育厅科技项目(JK2013006);福州市科技计划项目(2012-G-131)资助课题
提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。...
关键词：灰熵并行分析法 粒子群算法 多目标优化 作业车间调度 
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