多目标优化问题

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多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法被引量：1
《计算技术与自动化》2021年第3期94-100,共7页孙欣 于慧 王宇嘉 林炜星 梁海娜 陈万芬 
国家自然科学基金资助项目(61403249);上海工程技术大学研究生创新项目(19KY0210)。
针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive Mu...
关键词：多目标优化问题 粒子群算法 多种群 局部协同 竞争变异 
基于多区域采样策略的混合粒子群优化求解多目标柔性作业车间调度问题被引量：9
《计算机应用》2021年第8期2249-2257,共9页张闻强 邢征 杨卫东 
国家自然科学基金资助项目(61772173);河南省高校科技创新人才支持计划项目(19HASTIT027);河南省科技攻关项目(202102210131)。
柔性作业车间调度问题(FJSP)是一类应用广泛的组合优化问题。针对多目标FJSP求解过程复杂、算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多区域采样策略的混合粒子群优化算法(HPSO-MRS),以同时优化最大完工时间和总机器延迟时间这两个目标...
关键词：粒子群优化 多区域采样 多目标优化问题 柔性作业车间调度问题 遗传算法 
基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强研究被引量：8
《光学技术》2021年第4期500-506,共7页薛媛媛 张兴忠 赵健彬 
山西省教育科学“十三五”规划2019年度规划课题(GH-19269)。
针对许多应用领域内所存在的低照度图像,提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理区域,在图像增强过程中限制非纹理区域的灰度范围,从而抑制伪影现象。在直方图均衡化处理中设计了分级概...
关键词：低照度图像 量子行为粒子群优化 图像增强 分级概率密度函数 多目标优化问题 
基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2019年第2期345-351,共7页孙冲 李文辉 
吉林省科技发展计划项目(批准号:20170204020GX)
提出一种基于搜索空间自适应分割的多目标粒子群优化算法,根据粒子的搜索能力和规模与子搜索空间的体积呈多维标准正态分布变换,精细分割搜索空间,向划分出的子搜索空间分布粒子实现优化,分割在迭代时持续进行,直至获得最优解集.实验结...
关键词：粒子群优化 多目标优化问题 多维标准正态分布 自适应分割 
基于粒子群算法的输电能力经济性优化被引量：4
《广东电力》2019年第3期126-131,共6页王晨 周毅 
国家电网有限公司科技项目(SGJBZJ00JYJS1700681)
有效评估电力系统输电能力在如今互联的电力系统运行和规划中越来越重要,基于此提出了一种计及经济性并同时考虑电力市场调度的输电能力评估方法,将其定义为输电能力的经济性评估。首先构建一个对输电能力进行经济性评估的多目标优化数...
关键词：最大输电能力 输电能力经济性评估 电力市场 多目标优化问题 粒子群优化 
基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化被引量：5
《计算机科学》2016年第8期262-266,共5页苏丁为 周创明 王毅 
国家自然科学基金(61402517);中国博士后基金(2013M542331);陕西省自然科学基金(2013JQ8035)资助
针对现有多目标算法存在的收敛性不强、分散性不高等问题,提出了一种基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化算法(IFEMOPSO)。首先,计算出种群的直觉模糊熵(IFE),作为衡量种群在多目标空间下多样性的测度;其次,设计基于IFE的惯性权重动态变...
关键词：直觉模糊熵 粒子群算法 多样性 多目标优化问题 
一种多策略融合的多目标粒子群优化算法被引量：30
《电子学报》2015年第8期1538-1544,共7页谢承旺 邹秀芬 夏学文 王志杰 
国家自然科学基金(No.61165004);国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No.91230118);江西省自然科学基金(No.20114BAB201025);江西省教育厅科技项目(No.GJJ12307;No.GJJ14373)
为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体...
关键词：粒子群优化 多策略融合 多目标优化问题 多目标粒子群优化算法 
反导预警作战资源调度方法被引量：14
《系统工程与电子技术》2015年第6期1300-1305,共6页赵新爽 汪厚祥 蔡益朝 
国家自然科学基金(61302193)资助课题
针对反导预警作战中多部预警资源协同探测多批弹道导弹目标的问题,根据反导预警作战资源调度的特点,提出了反导预警作战任务分解策略,并以调度效益、交接次数和资源负载均衡度为目标建立了多目标优化模型。通过重新设计粒子编码方式以...
关键词：资源调度 粒子群-变邻域搜索 多目标优化问题 反导预警 
灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题被引量：8
《系统工程与电子技术》2014年第11期2233-2238,共6页朱光宇 冯子超 杨志锋 
福建省自然科学基金(2014J01183);福建省教育厅科技项目(JK2013006);福州市科技计划项目(2012-G-131)资助课题
提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。...
关键词：灰熵并行分析法 粒子群算法 多目标优化 作业车间调度 
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