多目标优化问题

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基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期51-59,共9页李二超 吴煜 
国家自然科学基金资助项目(62063019);甘肃省自然科学基金资助项目(24JRRA173)。
针对基于分类代理辅助进化算法模型管理效率不高和如何有效降低真实函数评估次数的问题,提出了一种基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法。首先,算法通过帕累托支配关系筛选样本来构造代理模型;其次,采用基于转移的密度估计策...
关键词：代理辅助进化算法 代理模型 昂贵多目标优化问题 模型管理 
基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期103-113,共11页杨雪洲 徐伟 王琼 李龙跃 高晓利 高富豪 
国家自然科学基金(61772391)。
针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题,提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中,为了寻找多个不同的Pareto解集,将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后,设计了一种环境选择方法定位子...
关键词：多模态多目标优化 分解 子种群 差分进化 
基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法
《中国科学：信息科学》2024年第10期2385-2408,共24页贺娟娟 杨倩 许志伟 张凯 张兴义 葛明峰 
国家自然科学基金(批准号:62272355,62176191,61702383,62473349);智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金(批准号:ZNXX2023ZD01)资助项目。
多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决...
关键词：多目标进化算法 多模态多目标优化问题 进化算法 全局密度 参考向量 边界点聚集 
多目标优化问题的进化计算方法
《计算机应用文摘》2024年第15期147-149,共3页卢佳明 
多目标优化问题在实际应用中广泛存在,涵盖了工程设计、资源分配、机器学习等领域。由于其具有问题空间复杂、决策变量众多及目标之间存在相互矛盾的特性,传统优化方法难以在解空间中找到全局的、非支配的解集。为解决多目标优化问题,...
关键词：多目标优化问题 进化计算 遗传算法 粒子群算法 差分进化算法 
基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化被引量：1
《计算机应用研究》2024年第6期1663-1668,共6页丘雪瑶 辜方清 
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011839)。
现有的大多数进化算法在求解大规模优化问题时性能会随决策变量维数的增长而下降。通常,多目标优化的Pareto有效解集是自变量空间的一个低维流形,该流形的维度远小于自变量空间的维度。鉴于此,提出一种基于自变量简约的多目标进化算法...
关键词：局部保持投影 进化算法 大规模稀疏多目标优化问题 
基于投影面的多目标优化问题目标分解进化算法
《沈阳化工大学学报》2024年第2期185-192,共8页刘宝 杨爽 马畅畅 鹿晓梦 陈未如 
针对求解多目标优化问题存在解规模较大的问题,研究了如何得到决策条件下所需要的解,而不是多目标问题的全部解.现有多目标算法研究主要集中在解的分布性和收敛性上,很少考虑解数量方面的相关问题.根据决策需求并利用基于投影面的多目...
关键词：多目标优化 投影面 进化算法 目标范围限定 
基于代理模型估值不确定度的昂贵多目标优化问题研究
《石河子大学学报（自然科学版）》2024年第1期110-116,共7页张晶 裴东兴 马瑾 沈大伟 
国防科技重点实验室基金项目(61420010402001);山西省高等学校科技创新项目(2020L0762)。
针对代理模型辅助的多目标优化算法中个体不确定度之间相互冲突的问题,本文提出个体每个目标估值不确定的填充准则,同时,为了减少训练模型消耗的计算资源,提出基于非支配排序的样本选择算法。为了验证该算法的可行性,采用DTLZ和WFG测试...
关键词：进化算法 昂贵多目标优化问题 代理模型 填充准则 不确定度 
一种采用混合策略的大规模多目标进化算法被引量：4
《计算机学报》2024年第1期69-89,共21页谢承旺 潘嘉敏 郭华 王冬梅 付世炜 
国家自然科学基金项目(61763010);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA075011)资助。
现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标...
关键词：大规模多目标优化问题 变量分组 进化算法 收敛性 多样性 大规模多目标进化算法 
基于双分类器辅助进化的多目标优化算法被引量：2
《北华大学学报（自然科学版）》2023年第5期664-670,共7页焦大利 姚亦飞 王成章 程杜 李清亮 于繁华 
吉林省科技发展计划项目(20230101370J);吉林省教育厅科技攻关项目(JJKH20220840KJ)。
在昂贵多目标优化问题中,常采用代理辅助进化算法以减少真实目标函数的评估次数,但传统的代理辅助进化算法因代理模型计算复杂而运行时间较长.为缩短运行时间,提出基于双分类器辅助进化的多目标优化算法(DC-MOEA),利用两个随机森林分类...
关键词：多目标优化问题 代理辅助进化算法 多目标进化算法 随机森林分类器 
LSMOEA/2s:一种基于变量两阶段分组的多目标进化算法被引量：2
《广西科学》2023年第2期413-420,共8页谢承旺 潘嘉敏 付世炜 廖剑平 
国家自然科学基金项目(61763010);广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA075011)资助。
大规模多目标优化问题(Large-Scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP)固有的性质给多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)带来挑战。目前大多数大规模多目标进化算法(Large-Scale Multi-Objective E...
关键词：大规模决策变量 多目标优化问题 大规模多目标进化算法 两阶段分组 收敛性 多样性 
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