单类支持向量机

作品数：114被引量：542H指数：11
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基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第4期160-166,230,共8页裔阳 周绍光 赵鹏飞 胡屹群 
国家自然科学基金(No.41271420/D010702)
传统分类器的构建需要正样本和负样本两类数据。在遥感影像分类中,常出现这样一类情形:感兴趣的地物只有一种。由于标记样本耗时耗力,未标记样本往往容易获取并且包含有用信息,鉴于此,提出了一种基于正样本和未标记样本的遥感图像分类方...
关键词：有偏SVM 支持向量数据描述 高斯数据描述 单类支持向量机 遥感图像分类 多类SVM 
基于静态结构的恶意代码同源性分析被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第14期93-98,共6页陈琪 蒋国平 夏玲玲 
国家自然科学基金(No.61374180;No.61373136;No.61672298)
由于变种和多态技术的出现,恶意代码的数量呈爆发式增长。然而涌现的恶意代码只有小部分是新型的,大部分仍是已知病毒的变种。针对这种情况,为了从海量样本中筛选出已知病毒的变种,从而聚焦新型未知病毒,提出一种改进的判定恶意代码所...
关键词：恶意代码 单类支持向量机 静态分析 聚类 
单类支持向量机的研究进展被引量：20
《计算机工程与应用》2012年第12期1-5,91,共6页尹传环 牟少敏 田盛丰 黄厚宽 
国家自然科学基金(No.61105056);中央高校基本科研业务费专项资金;山东农业大学青年科技创新基金项目(No.200923647);北京交通大学科技基金(No.2007RC066)
单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种...
关键词：支持向量机 单类支持向量机 分类器 
基于OC-SVM的大型数据集分类方法被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第4期131-133,共3页张瑜 罗可 
国家自然科学基金(No.10871031;No.10826099);湖南省科技计划项目基金(No.2008FJ3015);湖南省教育厅科研项目基金(No.07A001)~~
支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提出了一种基于单类支持向量机的分类方法。采用随机选择算法来约简训练集,以达到提高训练速度的目的;同时...
关键词：单类支持向量机 随机选择 支持向量机分类 大型数据集 
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