多特征融合

作品数：1826被引量：7135H指数：27
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基于改进高效通道注意力机制的多特征语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期97-106,共10页杜晨阳 张雪英 黄丽霞 李娟 
国家自然科学基金(62271342)。
注意力机制已经广泛地用于语音情感识别(SER)领域,但是传统注意力模块在提升模型性能表现的同时也会大幅增加模型的参数量。高效通道注意力(ECA)机制虽然参数量较小,但是只能对通道维度生成注意力权重。针对这个问题,提出一种改进ECA(IE...
关键词：深度学习 语音情感识别 注意力机制 多特征融合 决策级融合 
基于多特征融合的食品图像分类
《计算机工程》2024年第12期254-264,共11页叶志鹏 姜枫 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520038);江苏省“333人才工程”项目。
随着生活水平的提升,人们对健康饮食的需求与日俱增,食品图像识别成为热门研究课题之一。食品加工和烹饪过程的不同造成了同类食品的形状和颜色存在差异,不同类别的食品也可能会呈现相似的视觉特征,因此食品图像的识别较一般图像识别难...
关键词：食品图像分类 局部二值模式 挤压和激励网络 细节注意力 自注意力 
基于多特征融合的智能合约缺陷检测方法
《计算机工程》2024年第8期133-141,共9页王奕丰 曾诚 全擎宇 王娇然 何鹏 
湖北省重点研发计划(2021BAA188,2021BAA184)。
智能合约是区块链技术最成功的应用之一,随着其广泛应用,智能合约的安全问题也引起了研究人员的关注。尽管已有一些针对智能合约缺陷检测的研究,但对于智能合约代码特征的挖掘还不充分。提出一种采用多特征融合方式的智能合约缺陷检测...
关键词：区块链 智能合约 Solidity语言 多特征 缺陷检测 
面向后渗透攻击行为的网络恶意流量检测研究被引量：2
《计算机工程》2024年第5期128-138,共11页梁松林 林伟 王珏 杨庆 
国家重点研发计划前沿科技创新专项基金(2019QY1300);国家自然科学基金(62302520)。
现有的后渗透行为研究主要针对主机端进行攻击与防御反制,缺乏对流量侧的模式分析与检测方法。随着后渗透攻击框架与攻击工具的快速发展与广泛使用,基于统计特征或原始流量输入的恶意流量检测模型难以应对复杂多变场景下的后渗透攻击行...
关键词：后渗透攻击 流量分析 多特征融合 特征提取 恶意流量检测 
基于空间可变形Transformer的三维点云配准方法
《计算机工程》2024年第3期224-232,共9页谢帅康 熊风光 朱新杰 宋宁栋 李文清 王廷凤 
国家自然科学基金(62272426);山西省回国留学人员科研基金(2020-113);山西省科技成果转化引导专项基金(202104021301055);山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202201150401021)。
针对低重叠场景下点云配准方法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于空间可变形Transformer(SDT)的三维点云配准方法。设计多级分辨率特征的提取与融合方法,显式计算点云的局部空间关系。利用SDT模块增强点云空间特征的表达能力,聚...
关键词：低重叠率 多特征融合 可变形自注意力 边缘松弛块 重叠对应预测 
基于面部多特征融合的疲劳驾驶检测综述被引量：7
《计算机工程》2023年第11期1-12,共12页王畅 李雷孝 杨艳艳 
国家自然科学基金(62362055);内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目(2020CG0073,2021CG0033);内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0104);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT22084);内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS06019);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21317);内蒙古工业大学科学研究重点项目(ZZ202017)。
基于计算机视觉的疲劳驾驶检测方法具有非侵入性等优点,不会对驾驶行为产生影响,在实际场景中便于应用。随着计算机技术的发展,越来越多的学者研究基于计算机视觉的疲劳驾驶检测方法。疲劳驾驶行为主要体现在面部和肢体上,在计算机视觉...
关键词：疲劳驾驶检测 面部特征 特征提取 特征判别 多特征融合 
基于Stacking与多特征融合的加密恶意流量检测被引量：9
《计算机工程》2023年第5期165-172,180,共9页霍跃华 赵法起 
国家重点研发计划(2016YFC0801800)。
加密技术保护网络通信安全的同时,大量恶意软件也采用加密协议来隐藏其恶意行为。在现有基于机器学习的TLS加密恶意流量检测模型中,存在单模型检测算法对多粒度特征适用性差和混合流量检测误报率高的问题。提出基于Stacking策略和多特...
关键词：加密恶意流量 TLS协议 Stacking策略 特征降维 多特征融合 
融合多特征与语义图卷积网络的摔倒检测方法被引量：1
《计算机工程》2023年第5期277-285,294,共10页陈文轩 曾碧 郭植星 
国家自然科学基金(61703115);广东省自然科学基金(2018A030313868)。
摔倒事件严重影响老年人的生命健康,对摔倒行为进行检测可以降低老年人再次跌倒的风险,从而保证其生活能力以及提高生活质量。目前基于视觉的摔倒检测方法在实验数据集上能够取得较好的精度,但是无法很好地泛化到现实环境中,在实际应用...
关键词：图卷积网络 轻量级网络 摔倒检测 多特征融合 语义信息 训练策略 
基于眼嘴状态识别网络的疲劳驾驶检测被引量：6
《计算机工程》2023年第5期310-320,共11页张博熠 者甜甜 赵新旭 刘庆华 王家晨 
国家自然科学基金(51008143,52275251);江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。
驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素,因此对驾驶员的驾驶状态进行精准检测尤为关键,然而现有的疲劳检测方法存在误判率高、鲁棒性低等问题。提出一种结合多特征融合与状态识别网络的疲劳驾驶检测方法,分析驾驶员的疲劳状态,利用优...
关键词：疲劳驾驶检测 RetinaFace算法 状态识别 多特征融合 Ghost模块 
多特征融合的端到端链式行人多目标跟踪网络被引量：3
《计算机工程》2022年第9期305-313,共9页周海赟 项学智 王馨遥 任文凯 
中央高校基础科研业务费项目(LGY201802,LGZD202102);国家自然科学基金(61401113);黑龙江省科学基金项目(LH2021F011);华为MindSpore学术基金。
目标检测、特征提取与数据关联作为多目标跟踪网络中重要的组件,独立或部分联合地发挥作用,这种组件分离的方法虽取得了良好的跟踪效果,但增加了跟踪网络的复杂性,影响了跟踪速度。为提升行人多目标跟踪速度及维持跟踪精度,提出一种端...
关键词：多目标跟踪 链式跟踪 多特征融合 特征金字塔 多任务损失函数 
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