多特征融合

作品数：1826被引量：7135H指数：27
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多特征融合的远程会诊智能分诊研究
《计算机工程与应用》2025年第3期326-335,共10页翟运开 李俊珂 李金林 乔岩 
国家自然科学基金(72202217,71972012);河南省高等学校哲学社会科学基础研究基金(2022-JCZD-21);河南省科技攻关项目(242102210023)。
为解决调研中发现的现阶段大多数远程会诊平台仍依赖于人工分诊的问题,探索提出一种融合多特征的BTB智能分诊模型。假设数据中所安排的会诊科室为实际最优会诊科室,选取患者年龄、性别、基层医生初步诊断作为分诊依据。针对远程会诊申...
关键词：智能分诊 多特征融合 远程会诊 神经网络 
脑电信号多特征融合与卷积神经网络算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第8期148-155,共8页宋世林 张学军 
国家自然科学基金(61977039)。
针对脑电信号(electroencephalogram,EEG)运动想象中单一特征无法多维表征信号中的信息导致的分类准确率不高的问题,提出一种基于样本熵和共空间模式特征融合的特征提取算法。算法先对原始脑电信号进行小波包分解,从中选择包含μ和β节...
关键词：脑电信号 运动想象 小波包重构 样本熵 共空间模式 卷积神经网络 
融合多特征及协同注意力的医学命名实体识别被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第6期188-198,共11页刘歆宁 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20222007);大连市青年科技之星项目(2021RQ068)。
针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型...
关键词：中文医学文本 命名实体识别 多特征融合 协同注意力机制 BERT模型 
多特征融合的中文电子病历命名实体识别被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第23期136-144,共9页孙振 李新福 
命名实体识别是自然语言处理中的基本任务。目前中文电子病历命名实体识别研究没有考虑到医疗文本结构复杂、数据集实体类型分布不均衡的情况,仅将通用领域的命名实体识别模型迁移到医疗领域,识别效果不佳。针对以上问题,提出多特征融...
关键词：电子病历 命名实体识别 多特征 门控循环单元(GRU) 
利用边缘条件的多特征融合图像修复算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第23期191-201,共11页欧静 文志诚 邓文贵 张姝婷 
国家自然科学基金(61871432);湖南省自然科学基金青年项目(2019JJ50123);湖南省教育厅项目(20C0625)。
针对当前图像修复领域存在的缺乏对图像损失区域深层结构的合理性推理问题,以及如何生成更加准确清晰的纹理信息提出一种基于边缘条件的多特征融合图像修复方法——MEGAN(multi-feature fusion network model based on edge condition)...
关键词：深度学习 图像修复 生成对抗网络 门控卷积 多特征融合 
多特征融合的MOOC推荐模型
《计算机工程与应用》2023年第10期123-133,共11页舒新峰 曹望美 王曙燕 
国家自然科学基金(61672403,61972301,61572386);陕西省重点研发计划(2020GY-210);西安邮电大学创新基金(CXJJLY202014)。
为充分利用MOOC(massive open online course)上下文信息,精确表示学习者和课程特征,提出一种多特征融合的MOOC推荐模型(multi-feature fusion based model for MOOC recommendation,MFF-MOOCREC)。利用文本卷积神经网络和双向长短时记...
关键词：MOOC推荐 文本卷积神经网络 双向长短时记忆网络 注意力机制 关联聚类分析 概率矩阵分解 
标志辅助的多特征融合定位算法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第6期187-195,共9页刘嘉敏 陈圣伦 王智慧 李豪杰 
国家自然科学基金(61976038,61932020,61772108)。
单目同步定位与地图构建的精度依赖于图像中特征的提取与匹配算法,最终估算的轨迹常因其中误差的累积而有所偏移。针对此问题,提出一种标志辅助的多特征融合定位算法,结合标志所处的环境平面结构信息辅助定位。该算法使用点、标志、平...
关键词：同步定位与建图 单目相机 误差累积 标志特征 平面特征 
多特征融合的脑电情绪分类被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第5期155-159,共5页梁明晶 王璐 温昕 曹锐 
国家自然科学基金(61873178);山西省自然科学基金(201901D111093)。
为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响,提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。对预处理后的脑电信号进行DE、MST和SampEn特征提取,采用双样本T检验去除冗余筛选出最优特征并融合,采用SVM分类模型来识别不同的情...
关键词：微分熵(DE) 最小生成树(MST) 样本熵(SampEn) 多特征融合 脑电(EEG) 情绪分类 
YOLOv5定位多特征融合的车标识别被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第5期176-193,共18页董光辉 陈星宇 
国家自然科学基金(61701105)。
为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘...
关键词：车标识别 YOLOv5s 多特征融合 扩展高斯差分 二维Gabor滤波 欧几里德距离 随机森林 
基于多特征融合的异质信息搜索推荐算法研究被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第13期171-176,共6页杨柳青 王冲 
国家自然科学基金(72061008);广西自然科学基金(2018GXNSFAA294123);广西可信软件重点实验室项目(KX201923);玉林师范学院校级项目(2018YJKY39)。
提出基于多特征融合的异质信息搜索推荐算法。利用知识图谱技术提取异质信息特征,选取多视图机模型;利用协同注意力机制学习融合多特征异质信息的局部信息,通过softmax函数归一化处理融合得到信息的重要性向量;利用全部局部信息整合最...
关键词：多特征融合 异质信息 搜索推荐算法 用户推荐 多视图机模型 
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