多特征提取

作品数:125被引量:685H指数:14
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张淑清孙俊李彩林陈晓郭宝云更多>>
相关机构:燕山大学南京邮电大学中北大学武汉大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机工程与设计x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准被引量:1
《计算机工程与设计》2023年第5期1419-1426,共8页刘磊 熊风光 尹宇慧 郭锐 薛红新 韩燮 
国家自然科学基金项目(62106238);山西省自然科学基金项目(201901D111150);山西省自然科学基金项目(201901D111149);山西省回国留学人员科研基金项目(2020-113);山西省科技成果转化引导专项基金项目(202104021301055)。
针对三维点云配准时容易受到噪声、奇异值等不利因素影响的问题,提出一种多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准方法。利用多特征提取模块提取稳健的关键点和关键点的局部几何特征;分别计算出关键点的特征匹配矩阵和空间匹配矩阵,并对二...
关键词:三维点云 多特征提取 局部几何特征 匹配矩阵 匹配点对 加权奇异值分解 刚体变换 
复杂背景下高分辨率电镜的小环藻识别被引量:2
《计算机工程与设计》2019年第1期167-172,共6页邓杰航 王晓宇 赵建 刘超 康晓东 顾国生 
国家自然科学基金项目(61202267);公安部科技强警基础工作专项基金项目(2017GABJC07);公安部技术研究计划基金项目(2015JSYJA03);广东省科技计划基金项目(2017A050501035;2015A020217001;2014B090901053);广东工业大学计算机学院交叉学科科研基金项目(262519008;262519009)
针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interes...
关键词:藻类识别 复杂背景 小环藻 多特征提取 决策树 
基于多特征提取和SVM分类的手势识别被引量:26
《计算机工程与设计》2017年第4期953-958,共6页刘小建 张元 
山西省国际科技合作计划基金项目(2014081012);山西省科技攻关基金项目(2015031003-3)
针对手势识别过程中分割出的手势不精确、利用单特征识别时识别率低等问题,提出一种使用深度信息进行多特征提取的手势识别算法。利用Kinect得到深度信息并完成人手定位,将手部区域细分成手掌区域、指尖区域和手臂区域;提出3个不同的特...
关键词:深度图像 视觉特征 多特征提取 SVM分类 手势识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部