快速挖掘算法

作品数：33被引量：140H指数：6
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相关作者：陶宏才孙志挥杜家强杨君锐杨萍更多>>
相关机构：华中科技大学东南大学西南交通大学中国科学院更多>>
相关期刊：《潍坊学院学报》《计算机应用》《燕山大学学报》《三峡大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于粗糙神经网络的低维冗余非结构化数据快速挖掘算法
《微型电脑应用》2024年第12期199-201,206,共4页张晓荣 薛鹏程 李岩 
为了更好地优化挖掘效率、减小挖掘误差、减少挖掘响应时间,根据非结构化数据特点,在粗糙集策略的基础上,利用粗糙神经网络对低维冗余非结构化数据进行挖掘过程优化。建立基于粗糙神经网络的非结构化数据清洗模型,提取低维冗余非结构化...
关键词：粗糙神经网络 低维冗余 非结构化 快速挖掘 
一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法被引量：2
《软件学报》2023年第5期2446-2464,共19页丁家满 李海滨 邓斌 贾连印 游进国 
国家自然科学基金(61562054)。
如何在海量数据集中提高频繁项集的挖掘效率是目前研究的热点.随着数据量的不断增长,使用传统算法产生频繁项集的计算代价依然很高.为此,提出一种基于Spark的频繁项集快速挖掘算法(fast mining algorithm of frequent itemset based on ...
关键词：频繁项集 模式增长 位串 位运算 垂直分组 SPARK 
一种保序序列快速挖掘算法:RSMM被引量：6
《郑州大学学报（理学版）》2022年第4期64-70,共7页赵晓倩 武优西 王月华 李艳 
国家自然科学基金项目(61976240)。
时间序列记录的是某一统计量按照时间推移而发生变化的数据,寻找合理的挖掘算法解决时间序列问题具有很强的现实意义。提出一种保序序列挖掘方法,通过子模式匹配结果挖掘(read the sub-pattern matching for mining,RSMM)算法,挖掘时间...
关键词：序列模式挖掘 时间序列 保序模式 频繁模式 
最大可删除项集快速挖掘算法
《宿州学院学报》2021年第3期15-20,共6页赵群礼 郭玉堂 
国家自然科学基金项目(61503116);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0113)。
提出了一种挖掘最大可删除项集的快速算法MMEIA,充分利用可删除项目的产品集之间的包含关系,并结合搜索过程中的剪枝策略,有效减少了挖掘过程中产生的候选项集的数量和计算量,提高了挖掘效率。实验结果表明,文中提出的算法优于已有的算...
关键词：最大可删除项集 可删除项集 数据挖掘 产品集 
多最小效用阈值的频繁高效用项集快速挖掘算法被引量：1
《计算机应用研究》2019年第12期3623-3627,共5页王斌 吕瑞瑞 房新秀 马俊杰 
国家自然科学基金资助项目(61502262)
针对多最小效用阈值高效用项集挖掘算法(MHUI)中出现的重复计算、挖掘的结果项集不是频繁的问题,提出两个新的快速挖掘算法FMHUI和SFMHUI。FMHUI算法在计算项集的最小效用阈值时利用前一次计算结果,避免了项之间的重复比较;另外定义了...
关键词：频繁项集 高效用项集 支持度 多最小效用阈值 
扩展WIT-树融合Diffset策略的频繁加权项集快速挖掘算法被引量：2
《计算机应用研究》2015年第12期3574-3578,共5页张亚梅 张皓 海本斋 廖晓飞 
国家自然科学基金资助项目(70890081);河南省科技厅基础与前沿技术研究计划资助项目(142300410334);河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520085);河南省教师教育课程改革项目(2014-JSJYYB-026)
针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集(FWI)时效率不高的问题,提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先,提出了一种加权项集-Tidset树结构;然后,使用最小加权项集阈值和向下闭合性质修剪非频繁节点;最后...
关键词：频繁加权项集 数据挖掘 WIT-树 关联规则挖掘 Diffset策略 
基于矩阵的不确定数据频繁项集快速挖掘算法被引量：5
《南京理工大学学报》2015年第4期420-425,共6页刘芝怡 常睿 
江苏省自然科学基金(BK20130245)
针对CUF-growth算法中项集的期望支持度估算值过大,且挖掘过程中需要反复递归构造条件CUF-tree导致挖掘效率降低这一问题,提出UFIM-Matrix(Uncertain frequent itemset mining-matrix)算法。该算法不需要建立树结构,而是利用计算项集估...
关键词：不确定数据 频繁项集 期望支持度 快速挖掘 
一种频繁核心项集的快速挖掘算法被引量：6
《计算机工程》2014年第6期120-124,共5页田卫东 纪允 
国家自然科学基金资助项目(60603068)
传统的频繁核心项集挖掘需多次生成和反复扫描数据库,导致生成效率低下。为此,提出一种快速生成频繁核心项集算法FMEP。该算法使用Rymon枚举树作为搜索空间,并采用分而治之的策略选择特定的路径进行剪枝。利用频繁核心项集特有的反单调...
关键词：数据挖掘 频繁项集 精简表示 频繁核心项集 Rymon枚举树 
有向网络兴趣社区的快速挖掘算法及其在僵尸粉检测中的应用被引量：1
《西安交通大学学报》2014年第6期7-12,共6页王晨旭 秦涛 管晓宏 周亚东 
国家自然科学基金资助项目(61221063;61103240;6113241);国家科技支撑计划资助项目(2011BAK08B02);中央高校基本科研业务费资助项目(2012jdhz09;xjj2011015)
针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间...
关键词：微博 有向图 社区挖掘 用户兴趣小组 僵尸粉 
集群系统中基于MPI的关联规则快速挖掘算法被引量：5
《三峡大学学报（自然科学版）》2010年第1期95-97,共3页安立奎 钱伟懿 韩丽艳 
国家自然科学基金资助项目(10871033);辽宁省高等学校科研项目资助计划(2008004);辽宁省教育厅A类项目(2009A034)
集群系统是一种分布存储系统,它主要利用消息传递方式来实现各结点之间的通信.在集群系统中通过利用MPI中的消息传递调用接口,提出了一种基于二进制形式的数据存储和计算的高效并行挖掘算法,通过对数据对象进行一些"或"、"与"、"异或"...
关键词：集群系统 并行计算 MPI 关联规则 
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