矿井人员

作品数：73被引量：292H指数：10
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基于深度学习的矿井人员不安全行为识别研究
《现代职业安全》2025年第4期6-8,共3页李暄 王蕾 
为了有效地对矿井作业人员的不安全行为进行识别,本文提出了一种基于深度学习和计算机视觉技术的人员行为识别方法,结合行为识别与身份识别,实现对矿井作业环境下违规行为的高效检测.首先,通过对基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)...
关键词：深度学习 矿井作业 不安全行为识别 卷积神经网络(Faster R-CNN) 人脸识别 
基于时空双流的矿井人员求救动作识别
《煤炭技术》2025年第1期175-177,共3页杨世超 
当矿井人员遇险通过动作发出求救信号时,救援系统若能及时准确识别矿井人员求救动作,则能快速响应,实施救援,从而避免人员伤亡事故发生或降低事故严重程度。研究了煤矿井下视频中人员求救动作识别问题,提出了一种特征通道注意力及多空...
关键词：矿井人员 动作识别 时空双流 注意力机制 
基于改进YOLOv7的矿井人员检测算法被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第3期414-423,共10页邵小强 李鑫 杨永德 原泽文 杨涛 
国家自然科学基金(52174198)。
矿井人员的实时检测是建设智慧矿山必不可少的内容,通过视频监测井下人员,从而实现危险区域预警及联动控制,对于矿井安全生产具有重要意义。现阶段可见光图像识别技术针对井下昏暗环境中人员的辨识还有待完善。针对井下光照不均、煤尘...
关键词：矿井人员检测 YOLOv7 自注意力 ACmix 损失函数 
基于EG-YOLOv5s的矿井人员装备检测算法研究
《山西焦煤科技》2024年第5期21-25,共5页易蔚勋 张磊 陶虹京 王佳源 王蒙 郑玉鸿 
山西大同大学2023年研究生科研创新项目(23CX46)。
为了解决矿井人员装备检测算法中存在的精度低、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv5s模型的EG-YOLOv5s模型。在骨干网络中引入ECA注意力机制,以突出目标的重要特征。使用GIOU作为损失函数,提高了目标定位的准确性。试验结果表明,改...
关键词：矿井人员装备检测 目标检测 EG-YOLOv5s网络模型 机器视觉 
UWB技术在矿井人员、车辆定位系统中的应用研究
《智能城市应用》2024年第2期36-38,共3页赵丽娜 梁琴琴 王振飞 
超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术是一种无线载波通信技术,它不采用正弦载波,而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,因此其所占的频谱范围很宽。UWB技术具有系统复杂度低,发射信号功率谱密度低,对信道衰落不敏感,截获能力低,定位精...
关键词：UWB 精准定位 三维 实时监控 
一种改进的DeepSORT矿井人员跟踪算法
《电视技术》2023年第9期15-19,共5页刘贝 王树奇 高梦 刘薇 
煤矿井下光照不均、照度低且粉尘大,视频成像夹杂着噪声,进行视频监测时存在遮挡以及误检率高等问题。为保障井下人员安全,提出一种改进的DeepSORT目标跟踪算法,实现对矿井人员的跟踪。首先,选用OSNet全尺度网络优化浅层残差网络,提高...
关键词：多目标跟踪 DeepSORT YOLOv7 矿井人员跟踪 
基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究被引量：2
《工矿自动化》2023年第9期84-89,166,共7页张立亚 王寓 郝博南 
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2022-2-TD-ZD001,2022-TD-ZD001,2023-TD-ZD005-005)。
传统基于度量学习的煤矿井下行人重识别方法中,由于度量学习忽略正负样本绝对距离,造成损失函数梯度消失或梯度弥散,导致井下人员位置信息识别精度不高。针对该问题,提出了一种基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法。首先,采用基...
关键词：矿井人员精确定位 行人重识别 度量学习 相似性测量 自适应三重损失函数 累积匹配特征 
EasyDL在矿井人员监测与预警中的应用
《无线互联科技》2023年第18期92-96,共5页郝聪 郝婷 邓乐晨 柳万 
当前人工智能技术日益发展,为了更好地减轻煤矿视频监控人员工作量,保障煤矿作业人员安全,减少事故发生,文章针对矿井人员劳动保护用品穿戴和危险场景侵入情况,设计了一种基于EasyDL平台的视频监测预警系统。此系统基于人工智能EasyDL平...
关键词：人工智能 EasyDL 煤矿工人 安全 
基于机器视觉的矿井人员安全检测系统被引量：1
《现代矿业》2023年第8期176-179,共4页白莹 
矿井作业环境复杂,人员安全问题一直是矿山生产中的难点。针对传统安全检测设备存在视野盲区、检测延时等问题,提出一种基于机器视觉的矿井下人员安全检测系统。该系统采用计算机视觉、FasterR-CNN目标检测算法等前沿技术,通过智能摄像...
关键词：机器视觉 智慧矿山 目标检测 深度学习 
基于3D-Attention与多尺度的矿井人员行为识别算法被引量：4
《国外电子测量技术》2023年第7期95-104,共10页李占利 权锦成 靳红梅 
为了解决现有行为识别模型在矿井环境下识别率低,对矿井下环境的适应性较弱,不具备适用性的问题,提出基于3D-Attention与多尺度(CSAD)的矿井人员行为识别算法。针对国内外现有矿工行为数据集较为匮乏的问题,自建矿工行为数据集;其次,针...
关键词：深度学习 煤矿井下行为识别 注意力机制 神经网络 
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