蜡沉积速率

作品数：26被引量：120H指数：7
导出分析报告
相关领域：石油与天然气工程更多>>
相关作者：吴明黄启玉周诗岽靳文博田震更多>>
相关机构：辽宁石油化工大学西安石油大学中国石油天然气集团公司西南石油大学更多>>
相关期刊：《长江大学学报（自然科学版）》《辽宁石油化工大学学报》《油气田地面工程》《西安石油大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目中国石油天然气股份有限公司科技攻关项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进天鹰优化器优化Elman神经网络模型预测管道蜡沉积速率被引量：4
《科学技术与工程》2023年第19期8179-8186,共8页陈卓 刘波 张源 杨云博 田洋阳 
陕西省自然科学基础研究基金(2021JQ-602);陕西省教育厅科研计划(21JK0831)。
管道结蜡一直是困扰含蜡原油输送的棘手问题,建立准确的蜡沉积速率预测模型对于保障管道的安全运行具有重要的实际意义。考虑到Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型的不足(易陷入极小点、泛化能力弱),基于蜡沉积速率的主要影...
关键词：含蜡原油 蜡沉积速率 改进天鹰优化器 ELMAN神经网络 预测 
原油管道蜡沉积速率预测模型研究被引量：3
《化学工程》2023年第3期78-83,共6页肖荣鸽 刘博 刘国庆 戴政 张鹏 
陕西省教育厅2019年度服务地方专项计划项目(19JC034);陕西省科技厅重点研发计划项目(2021GY-139)。
准确地预测原油管道蜡沉积速率能够有效确定清管周期,以保证原油管道安全运行。针对BP神经网络(BPNN)模型学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点,采用改进的麻雀搜索算法(ISSA)来优化BPNN的初始权值和阈值,建立ISSA-B...
关键词：蜡沉积速率 含蜡原油 麻雀搜索算法 BP神经网络 Tent混沌映射 
基于LASSO-ISAPSO-ELM的含蜡原油管道蜡沉积速率预测被引量：5
《安全与环境工程》2022年第6期69-77,共9页骆正山 潘柯成 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社会科学基金项目(2018S34)。
为提高含蜡原油管道蜡沉积速率的预测精度,保障含蜡原油管道安全运行,提出一种基于套索算法(LASSO)和改进模拟退火粒子群算法(ISAPSO)融合极限学习机(ELM)的含蜡原油管道蜡沉积速率预测模型。首先利用LASSO提取含蜡原油管道蜡沉积速率...
关键词：含蜡原油管道 蜡沉积速率 套索算法(LASSO) 改进模拟退火粒子群算法(ISAPSO) 极限学习机(ELM) 
基于灰色模型的原油管道蜡沉积速率预测被引量：1
《山东化工》2022年第5期135-137,共3页樊成洋 王庆军 付智豪 
基于灰色模型理论和建模思想,GM(0,N)模型可计算多个影响因素间相互作用的拟合和预测结果,建立GM(0,5)模型并与黄启玉模型进行误差对比分析,对原油管道蜡沉积速率进行预测。拟合出GM(0,5)模型蜡沉积速率平均相对误差为0.8855%,预测出GM(...
关键词：灰色理论 GM(0 N)模型 蜡沉积速率 蜡沉积影响因素 
灰色模型在原油管道蜡沉积速率预测中的应用被引量：3
《管道技术与设备》2022年第1期11-14,18,共5页殷彦龙 王庆军 陈卓 
为了对原油管道内蜡沉积速率进行准确预测,基于灰色GM(1,N)模型理论和建模思路,综合考虑了管壁处剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子浓度梯度和原油的动力黏度4个影响因素,建立了GM(1,5)蜡沉积速率模型,并与黄启玉蜡沉积模型进行...
关键词：蜡沉积速率 灰色模型 蜡沉积模型 影响因素 GM(1 N)模型 
普适性结蜡模型相关参数的优化方法被引量：2
《化学工程》2021年第11期25-30,共6页肖荣鸽 庄琦 靳帅帅 刘博 
陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0844);陕西省工业科技攻关项目(2015GY094);西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划项目资助(YCS21211004)。
为制定经济、合理的清管方案,需建立蜡沉积模型来预测蜡沉积速率和厚度。基于目前工程常用的普适性结蜡模型,借助蜡沉积实验数据计算蜡沉积各因素之间的灰色相对关联度,通过分析蜡沉积各影响因素之间的多重共线性,证明普适性结蜡模型的...
关键词：原油管道 蜡沉积速率 数学模型 优化算法 模型精度 
流花16-2油田海底管道原油蜡沉积规律模拟分析被引量：9
《中国海上油气》2020年第6期172-178,共7页张在孝 黄启玉 张汛 单锦旭 朱祥瑞 张雨 
国家自然科学基金项目“含蜡原油常温输送机理及流动改性方法研究(编号:51534007)”部分研究成果。
流花16-2油田海底管道原油在深水不保温输送过程中,管壁结蜡对管道全线总传热系数的变化影响很大。本文通过室内环道蜡沉积实验建立流花16-2油田管道蜡沉积预测模型,模拟研究了不同沉积时间条件下管道沿线结蜡速率及结蜡厚度的变化,并...
关键词：海底管道 不保温输送 环道蜡沉积实验 蜡沉积速率 蜡沉积厚度 总传热系数 单位时间总结蜡量 
保温原油管道蜡沉积速率模型的建立被引量：3
《石油化工高等学校学报》2020年第4期80-86,共7页孙启智 刘祁 郎宪明 胡志勇 
在管道运行中,时常伴随着蜡沉积现象的发生,这种现象会导致输量减少,严重时还会出现凝管事故。针对输送庆吉混油的松山-葫芦岛保温原油管段,自制了室内保温环道实验装置,建立了蜡沉积速率的逐步回归模型和支持向量机模型,对比验证结果表...
关键词：保温原油管道 逐步回归 蜡沉积 支持向量机 环道实验装置 
基于BP神经网络的蜡沉积速率及清蜡周期预测方法被引量：1
《长江大学学报（自然科学版）》2018年第3期81-85,共5页邹德昊 柴世超 汪本武 阮新芳 李想 卢轶宽 何滨 杨友国 杨洪涛 
为应对XX油矿井筒结蜡对油井生产造成的严重危害,首先通过试验方法对原油基本物性以及析蜡特性进行分析,再运用SPSS大数据分析软件进行敏感性分析,发现油井产液量、含水量、生产气油比和生产时间是影响蜡沉积速率的地面生产特征,而剪切...
关键词：高含蜡 蜡沉积速率 BP神经网络 清蜡周期 
基于BP、RBF神经网络的含蜡原油蜡沉积预测
《化学工程师》2018年第4期16-19,共4页张煜 王力 刘鹏 李星雨 
基于冷蜡沉积实验装置所得实验数据,在分析BP、RBF神经网络结构原理的基础上,采用BP神经网络和RBF神经网络分别建立蜡沉积速率模型,计算预测蜡沉积速率,并且对比相同实验数据下两类神经网络模型对蜡沉积预测的精度。结果表明,BP神经网络...
关键词：神经网络 相对误差 蜡沉积速率 网络结构 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部