勒让德

作品数：329被引量：618H指数：11
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基于双精度与四精度的重力场解算精度分析被引量：2
《大地测量与地球动力学》2020年第1期94-97,110,共5页朱永超 万晓云 周保兴 
山东交通学院博士启动基金(50004934);山东省重点研发计划(2019GGX101043);国家自然科学基金(41674026);中央高校基本科研业务费专项(2652018027)~~
基于动力学方法比较分析了双精度与四精度模式下重力场模型的解算精度,主要包括缔合勒让德函数计算、数值积分器及重力场反演结果。结果显示,在勒让德函数计算方面,部分角度在双精度模式下计算至1900阶以后会出现溢出问题,而在四精度模...
关键词：四精度 勒让德函数 数值积分器 动力学积分法 
超高阶重力场模型的研究与实现被引量：1
《测绘与空间地理信息》2017年第12期57-59,63,共4页胡品 王建强 张飞 
国家自然科学基金项目(41304020;41204003;41404026;41464001);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK201114)资助
超高阶重力场模型的提出使大地水准面差距的计算结果越来越精确。本文主要介绍了采用重力场模型计算大地水准面差距的算法,采用标准向前列递推法求解缔合勒让德函数值,增大勒让德函数前三项,避免产生超高阶递推过程的不稳定现象。结果表...
关键词：重力场 大地水准面差距 勒让德函数 拟合 
基于支持向量机分类问题的勒让德核函数被引量：8
《计算机科学》2012年第7期222-224,共3页张瑞 王文剑 张亚丹 孙芳玲 
国家自然科学基金(60975035);教育部博士点基金(20091401110003);山东理工大学博士基金(4041-410002)资助
基于勒让德正交多项式,提出了一类新的核函数——勒让德核函数。在双螺旋集和标准UCI数据集上的实验表明,在鲁棒性与泛化性能方面,该核函数比常用的核函数(多项式核、高斯径向基核等)具有更好的表现,而且其参数仅在自然数中取值,能大大...
关键词：支持向量机 核函数 模型选择 
DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用被引量：1
《智能系统学报》2008年第3期250-253,共4页张秀玲 张志强 
国家自然科学基金资助项目(50374058);燕山大学博士基金资助项目(B70)
基于离散Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆能力,提出了随机扰动优化设计DHNN的新方法.该方法降低了DHNN对权值矩阵的苛刻要求,避免进入伪稳定点;并将其用于板形模式识别,采用勒让德多项式表示常见的6种板形基模式,不需大量的测试样本...
关键词：离散Hopfield神经网络(DHNN) 随机扰动优化设计 勒让德多项式 板形模式 
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