雷达辐射源识别

作品数：165被引量：695H指数：16
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自监督双流融合的小样本雷达辐射源识别方法被引量：1
《电讯技术》2023年第9期1340-1347,共8页郑博元 丛迅超 胡超 陈杰梅 
针对实际场景中辐射源数据稀缺造成的小样本问题,提出了一种基于自监督和双流融合的小样本雷达辐射源识别方法。首先利用高斯分布噪声、莱斯多径衰落、设计时钟偏移信号等减损方法,基于有限数量的真实样本构建类均衡辐射源信号样本集。...
关键词：雷达辐射源识别 自监督学习 小样本学习 双流特征融合 
利用生成对抗网络的时频图像去噪和增强处理被引量：7
《电讯技术》2020年第5期517-523,共7页李昆 朱卫纲 
电子信息系统复杂电磁环境效应(CEMEE)国家重点实验室项目(2018Z0202B)。
针对雷达信号时频图像的去噪和增强问题,提出了利用生成对抗网络二次生成时频图像的方法。首先利用时频分析产生雷达信号的时频图像作为原始数据集1;接着利用生成对抗网络对数据集1进行学习之后生成新的数据集2,数据集2相对于数据集1拥...
关键词：雷达辐射源识别 时频图像去噪 生成对抗网络 奇异值分解 
雷达辐射源分类识别方法综述被引量：21
《电讯技术》2019年第3期360-368,共9页金秋 王宏艳 马方方 
阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射...
关键词：雷达辐射源识别 分类识别 深度学习 智能化 
雷达辐射源识别算法综述被引量：20
《电讯技术》2017年第8期973-980,共8页周志文 黄高明 陈海洋 高俊 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AAxx14061);国家自然科学基金资助项目(61501484)
结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展。针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识...
关键词：雷达辐射源识别 特定辐射源识别 多传感器融合 特征提取 脉冲描述字 
数据库样本缺失下的雷达辐射源识别被引量：6
《电讯技术》2017年第7期784-788,共5页李蒙 朱卫纲 
目前,基于机器学习的雷达辐射源识别技术大多以训练集和测试集同分布为假设,当雷达数据库样本不足导致与信号真实分布存在偏差时,传统的分类方法效果不佳。为此,将迁移学习理论引入识别系统,设计了一种基于结构发现与再平衡的雷达辐射...
关键词：雷达辐射源识别 迁移学习 结构发现 再平衡 支持向量机 
雷达脉冲上升/下降沿测量影响因素分析模型被引量：3
《电讯技术》2011年第10期24-28,共5页朱斌 金炜东 余志斌 
国家自然科学基金资助项目(60971103)~~
为实现对雷达脉冲上升/下降沿的准确测量,在对其影响因素分析的基础上,将Logistic回归分析方法引入雷达脉冲上升/下降沿测量的影响因素分析,提出了雷达脉冲上升/下降沿测量的影响因素分析模型。采用因子分析和多元相关回归分析法对各影...
关键词：雷达辐射源识别 雷达脉冲测量 影响因素 分析模型 LOGISTIC回归 
基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法被引量：27
《电讯技术》2004年第1期52-56,共5页俞志富 罗景青 
提出了基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值,再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真...
关键词：灰关联分析 D-S证据理论 多传感器 雷达辐射源识别 目标识别 
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