雷达目标识别

作品数：434被引量：1469H指数：17
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地面目标HRRP识别的稳健性特征选择方法被引量：3
《系统工程与电子技术》2023年第12期3726-3733,共8页刘丹阳 吴堃 朱永锋 张永杰 周剑雄 
特征选择是雷达高分辨一维距离像目标识别的关键步骤,可降低特征维度,提高特征稳健性。提出一种基于散度的特征选择方法,采用该方法对适用于距离像地面目标识别的特征集合进行特征选择,得到优选的特征子集后再进入分类器网络进行识别。...
关键词：雷达目标识别 高分辨一维距离像 特征提取 特征选择 地面目标 
无人机雷达航迹运动特征提取及组合分类方法被引量：4
《系统工程与电子技术》2023年第10期3122-3131,共10页刘佳 徐群玉 陈唯实 
国家自然科学基金委员会中国民航局民航联合研究基金(U1933135,U1633122);北航卓越百人计划双一流引导专项(ZG216S2182)资助课题。
飞鸟和无人机目标的雷达回波存在高度相似性,区分难度较大。因此,对无人机、飞鸟以及动态降水杂波形成的目标航迹的时空间特征进行了研究,分析了无人机和飞鸟在运动机理以及行为模式上的差异,提出了一种基于目标航迹的运动特征提取方法...
关键词：无人机检测 雷达目标识别 特征提取 监督类学习 
基于门控多尺度匹配网络的小样本SAR目标识别被引量：3
《系统工程与电子技术》2022年第11期3346-3356,共11页刘旗 张新禹 刘永祥 
国家自然科学基金(61025006,60872134,61901482,61921001);中国博士后科学基金(2018M633667)资助课题。
为了解决传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)目标识别方法在小样本条件下泛化能力差、识别准确率低的问题,通过在匹配网络的基础上引入权重门控单元和多尺度特征提取模块,提出了基于门控多尺度匹配网络的小样本SAR目标识...
关键词：合成孔径雷达 雷达目标识别 小样本学习 融合目标识别 度量学习 元学习 
基于改进Dijkstra算法与时频域滤波的雷达目标识别被引量：2
《系统工程与电子技术》2022年第10期3090-3095,共6页王彩云 姚晨 吴钇达 王佳宁 李晓飞 黄盼盼 
国家自然基金(61301211)资助课题。
针对弹道中段雷达目标回波的微多普勒特征提取精准度不高导致目标识别率低的问题,提出一种基于改进Dijkstra算法与时频域滤波相结合的雷达目标分类识别方法。该方法首先采取改进Dijkstra算法提取多分量回波信号中最强分量的瞬时多普勒特...
关键词：雷达自动目标识别 微多普勒 DIJKSTRA算法 时频域滤波 
基于改进的CNN和数据增强的SAR目标识别被引量：5
《系统工程与电子技术》2022年第8期2483-2487,共5页王彩云 吴钇达 王佳宁 马璐 赵焕玥 
国家自然科学基金(61301211);国家留学基金(201906835017)资助课题。
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像目标识别问题,提出了基于改进的卷积神经网络和数据增强的SAR目标识别方法。首先在训练阶段引入Dropout,随机删除部分神经元,增强网络的泛化能力。其次,在网络中引入L2正则化,简化...
关键词：雷达目标识别 合成孔径雷达 卷积神经网络 数据增强 正则化 
基于元学习的雷达小样本目标识别方法及改进被引量：5
《系统工程与电子技术》2022年第6期1839-1845,共7页孙晶明 虞盛康 孙俊 
国家自然科学基金(U19B2031)资助课题。
基于深度学习的雷达目标识别方法近年来获得较大关注,但实战中存在时效性约束和资源限制,小样本识别难题大大限制其在实际识别任务中的性能。针对这一问题,本文基于元学习算法,通过从多个相关任务中学习到的元知识改善新任务的性能,引...
关键词：雷达目标识别 小样本识别 元学习 迁移学习 高分辨距离像 
基于深度学习的HRRP识别姿态敏感性分析被引量：2
《系统工程与电子技术》2022年第3期802-807,共6页孙晶明 虞盛康 孙俊 
国家自然科学基金(U19B2031)资助课题。
特征提取是基于高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的雷达目标识别的关键技术之一。传统人工提取特征的算法,仅利用浅层结构特征,无法有效解决姿态敏感性问题,从而限制了目标识别方法的泛化性。对此,提出一种基于深度...
关键词：雷达目标识别 高分辨距离像 姿态敏感性 深度学习 卷积神经网络 
基于注意力机制的堆叠LSTM网络雷达HRRP序列目标识别方法被引量：8
《系统工程与电子技术》2021年第10期2775-2781,共7页张一凡 张双辉 刘永祥 荆锋 
传统的雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)序列识别方法依赖于人工特征提取,并且现有的深度学习方法存在梯度消失问题,导致收敛速度慢,识别精度低。针对上述问题,提出一种基于注意力机制的堆叠长短时记忆(attention-...
关键词：高分辨距离像序列 注意力机制 长短时记忆网络 雷达目标识别 
雷达小样本目标识别方法及应用分析被引量：11
《系统工程与电子技术》2021年第3期684-692,共9页晏媛 孙俊 孙晶明 于俊朋 
国家自然科学基金(U19B2031)资助课题。
针对雷达小样本目标识别问题,结合元学习和迁移学习提出一套综合解决方案,旨在根据实际应用场景的不同提供合适的模型学习方式和分类方式,从而提升雷达小样本目标识别效率和准确率。同时,通过多组对比实验深入分析小样本学习算法在实际...
关键词：雷达目标识别 小样本学习 元学习 迁移学习 
浮空式角反射体RCS统计特征及识别模型研究被引量：10
《系统工程与电子技术》2019年第4期780-786,共7页张俊 胡生亮 杨庆 范学满 
国家自然科学基金(61401493);国家部委基金资助课题
针对浮空式角反射体新型无源干扰器材的末制导雷达目标识别问题,对其雷达截面积统计特征及识别模型进行研究。采用理论推导方式依次构建浮空式角反射体及其阵列雷达截面积模型,利用SolidWorks建模仿真软件和三维电磁场仿真软件,对两型...
关键词：浮空式角反射体 雷达截面积 统计特征 雷达目标识别 深度神经网络 
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