话务预测

作品数：30被引量：43H指数：4
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：胡宪华贾振红覃锡忠吴捷杨苹更多>>
相关机构：华南理工大学新疆大学北京邮电大学中国移动通信集团广东有限公司更多>>
相关期刊：《电力需求侧管理》《山东通信技术》《科学技术与工程》《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电信工程技术与标准化x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于BP神经网络的4G话务预测方法研究
《电信工程技术与标准化》2019年第6期48-53,共6页刘建强 黄海晖 陆南昌 
目前常用的话务预测算法主要有移动平均法和指数平滑法,虽然可以达到一定精度的话务趋势预测,但对于短期话务量的周期性变化,例如潮汐效应等场景,传统的话务预测算法存在一定的缺陷。需要运用BP神经网络算法,进行更为精准智能的话务预测...
关键词：神经网络 LTE 话务预测 
基于数据挖掘技术的移动通信话务预测模型被引量：2
《电信工程技术与标准化》2015年第6期79-82,共4页任君明 
本文探讨引入数据挖掘技术和算法,通过3种高精度话务预测模型对某市话务数据建模和预测验证,探析3种模型的实际误差和适用场景,并提出基于数据挖掘技术的移动通信智能话务预测管理平台架构设想,具有较高的推广和应用价值。
关键词：话务预测 数据挖掘 回归分析 BP神经网络 ARIMA 
LIBSVM回归算法在话务预测中的应用被引量：2
《电信工程技术与标准化》2014年第9期80-83,共4页钟坛旺 林昭语 
话务量预测在工程规划建设中有重要的意义,但常用的预测方法总体准确率不高,而LIBSVM算法在解决回归问题上表现出优良的性能。本文以H市连续587天早忙时话务量样本作为LIBSVM模型训练,之后用60个样本点作为测试数据,验证LIBSVM模型的预...
关键词：话务量预测 LIBSVM 模型训练 样本集 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部