话者确认

作品数：35被引量：44H指数：4
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基于多微商核函数的SVM话者确认
《数据采集与处理》2011年第5期508-514,共7页许敏强 戴蓓蒨 刘青松 许东星 
给出了一种基于多微商核函数(MDK)的结合高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)的方法,并应用于SVM文本无关话者确认。从GMM话者语音特征概率分布出发,用多阶微商描述GMM概率分布,将GMM和SVM结合的问题转化为用多阶微商建立SVM话者模型的...
关键词：话者确认 支持向量机 多微商核函数 特征概率分布 
用于文本无关的话者识别的超音段信息提取被引量：1
《数据采集与处理》2005年第4期376-380,共5页姚志强 吴礼福 戴蓓蒨 周曦 
国家自然科学基金(60272039)资助项目
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法。通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-U...
关键词：话者确认 超音段信息 基音 文本无关 
基于TZ Normalization规整的话者确认阈值选取被引量：3
《数据采集与处理》2005年第3期311-317,共7页刘明辉 陈继旭 戴蓓蒨 李辉 
国家自然科学基金(60272039)资助项目
针对说话人确认中,各目标话者模型输出评分分布不一致而导致系统确认阈值设置的困难,本文采取了通过评分规整确定系统最小检测代价函数(DCF)确认阈值的方法。在分析了已有的两种评分规整方法Z norm a l-ization和T norm a lization的基...
关键词：说话人确认 评分规整 TZ NORMALIZATION 最小DCF阈值 
基于SVM评分融合的分类短语音话者确认系统
《数据采集与处理》2005年第2期213-217,共5页解焱陆 吴礼福 戴蓓蒨 李辉 
国家自然科学基金(60272039)资助项目。
对于与文本无关短电话语音(小于30s)的话者确认,在特征参数空间上分类并分别建模的方法,会带来多个子系统输出融合的问题。为了得到最终的评分,同时反映出各个子系统之间的非线性关系以及贡献的不同。本文提出了使用支持向量机(Supportv...
关键词：信息融合 支持向量机 高斯混合模型-背景模型 话者确认 
基于GMM统计特性参数和SVM的话者确认被引量：5
《数据采集与处理》2004年第4期365-370,共6页黄伟 戴蓓蒨 
国家自然科学基金 (60 2 72 0 3 9)资助项目 ;安徽省自然科学基金 (0 1 0 42 2 0 5 )资助项目。
针对与文本无关的话者确认中大量训练样本数据的情况 ,本文提出了一种基于 GMM统计特性参数和支持向量机的与文本无关的话者确认系统 ,以说话人的 GMM统计特性参数作为特征参数训练建立目标话者的SVM模型 ,既有效地提取了话者特征信息 ...
关键词：SVM模型 鲁棒性 与文本无关 GMM 支持向量机 训练样本 语音数据库 统计特性 手机 电话语音 
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