云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 灰度图

灰度图: 作品数：1062被引量：4830H指数：25; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：焦李成戴琼海马文萍卢书芳高飞更多>>; 相关机构：浙江大学中国科学院西安电子科技大学华中科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于概率图像灰度比对算法的远洋海岛可再生能源机组配置方案优选策略研究被引量：6: 《中国电机工程学报》2018年第19期5653-5667,共15页丁苏阳于壮状林湘宁张哲原汪致洵李正天陈冲陈哲方家琨; 国家自然科学基金项目(51537003);武汉市“黄鹤英才(科技)计划”;东莞市引进创新科研团队计划(201536000200036)~~; 由于远洋海岛无法获得大陆主电网的支持,且其常规机组的燃料补给线超长,传统发电配置方法并不能直接适用于对远洋海岛可再生能源发电机组进行配置和方案优选。对此类远洋海岛而言,储量丰富的可再生能源应作为建设绿色海岛能源供应系统...; 关键词：电源配置可再生能源发电远洋海岛灰度图像比对算法

基于卷积神经网络的变压器振动信号分析被引量：5: 《广东电力》2018年第6期127-132,共6页苏世玮郭盛高伟杨涛赵家毅; 国网湖北省电力公司科技项目(52191614004V); 为研究变压器振动与运行状态之间的关系,在小波分析方法的基础上,结合卷积神经网络的方法进行变压器振动信号分析。首先对1台油浸式变压器模拟绕组松动和铁心松动两种故障状态并分别测量其振动信号,然后对测试所得的振动信号进行小波变...; 关键词：卷积神经网络小波分析灰度图变压器振动信号

一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法被引量：3: 《软件学报》2012年第12期3221-3232,共12页郑运平陈传波李祖嘉; 国家自然科学基金(60973085);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA04Z211);广东省自然科学基金(S2011040005815);广东高校优秀青年创新人才培养计划(LYM11015);教育部博士点基金(20120172120036);中央高校基本科研业务费专项资金(2011ZM0074);国家级大学生创新训练计划(111056154); 借助于二值图像的可重叠矩形区域编码的思想,通过使用可重叠矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,给出了可重叠同类块逆布局的4个准则,提出了一种基于可重叠RNAM的灰度图像表示算法,简称为ORNAMC表示算法.在ORN...; 关键词：图像表示矩形非对称逆布局的模式表示模型(RNAM) 可重叠灰度图像扩展的Gouraud阴影法 SDCT STC 坐标数据压缩同类块

一种新的灰度图像表示算法研究被引量：11: 《计算机学报》2010年第12期2397-2406,共10页郑运平陈传波; 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2006AA04Z211);国家自然科学基金(60973085)资助~~; 图像表示是计算机图形学、计算机视觉、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.文中扩展了著名的Gouraud阴影法,并通过使用矩形非对称逆布局模型(RNAM)和扩展的Gouraud阴影法,提出了一种新的灰度图像表示算法.该算法编解码部分的时...; 关键词：图像表示灰度图像 Gouraud阴影法矩形非对称逆布局模型(RNAM) 空间数据结构 S-树

基于矩形NAM和偏微分方程的灰度图像压缩方法被引量：1: 《小型微型计算机系统》2010年第6期1204-1208,共5页胡卫军万琳陆永亮; 国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2006AA04Z211)资助; 借助矩形NAM图像表示方法和偏微分方程技术,提出一种新的灰度图像压缩方法.该方法在编码端把原始图像逆布局为若干矩形子块,并采用坐标压缩方法存储每个子块的位置、大小.在解码端,采用偏微分方程进行图像修复,有效消除解码图像中的方...; 关键词：偏微分方程(PDE) 非对称逆布局模式表示模型(NAM) 图像压缩

一种新的激光灰度图像标记方法研究: 《激光技术》2010年第3期389-391,共3页司徒加旻刘玉严牧西张潇雨; 为了降低激光灰度图像标记实现复杂度,并获得较快的标记速度和较好的标记质量,采用图像处理中的位平面概念对标记图像进行分层,并用不同的激光能量对图像进行分层标记。通过激光能量的多次叠加得到灰度标记图像。采用该方法在振镜式激...; 关键词：激光技术激光标记位平面灰度图像

基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法研究: 《计算机工程与科学》2010年第3期55-58,共4页易文明肖人彬郑运平; 教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-05-0653); 非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用的模式表示模型。图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题。借助于三角形和正方形Packing问题...; 关键词：图像表示灰度图像非对称逆布局模型线性四元树三角形正方形

一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究被引量：3: 《小型微型计算机系统》2009年第2期322-326,共5页郑运平陈传波黄巍方少红; 国家"八六三"计划项目(2006AA04Z211)资助; 图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究对象,提出一种改进的TNAM灰度图像表示算法,并对算法的存储结构和总数据量进行了分析.理论分析和实验结果...; 关键词：图像表示 TNAM ITNAM 线性四元树逆布局问题灰度图像

直接三角形和矩形NAM的灰度图像表示算法被引量：2: 《华中科技大学学报（自然科学版）》2008年第9期1-4,共4页郑运平陈传波; 国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z211); 分析了三角形非对称递布局模型(NAM)、矩形NAM和线性四元树表示算法,借助于三角形和矩形布局问题的思想,提出了一种直接三角形和矩形NAM(TRNAM)的灰度图像表示算法.通过描述三角形和矩形子模式的存储结构,给出了该算法数据量的理论分析...; 关键词：图像表示灰度图像非对称逆布局模型图像复杂度线性四元树

自适应型中心加权的中值滤波器被引量：18: 《华中科技大学学报（自然科学版）》2008年第8期9-12,共4页金良海熊才权李德华; 国家自然科学基金资助项目(69775022);国家高技术研究发展计划资助项目(863-306-ZT04-06-3); 针对低噪声污染的图像提出了一种改进型中值滤波算法.该算法是一种自适应型中心加权的高效中值滤波算法.通过粗略地检测图像中的冲击噪声污染率,来自适应地调整中心像素的权值,从而控制新的滤波器对不同污染程度的噪声图像进行不同程度...; 关键词：图像处理灰度图像中心加权中值滤波器冲击噪声

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