混合属性数据

作品数：37被引量：230H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈晋音李帅李帅周晓锋蒋盛益更多>>
相关机构：浙江工业大学吉林大学中国科学院大学湖南大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《清华大学学报（自然科学版）》《数学的实践与认识》《控制理论与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法改进
《科技创新与应用》2024年第28期31-34,38,共5页倪丹 李泽文 
属性数据分为数值型数据和分类型数据,一般情况下对于数值型数据运算前要进行标准化处理,但是对于数值型数据差异大的数据,由于大数掩盖小数的影响,按照K-prototypes聚类算法,数值型数据标准化后而且不对相应的分类数据有任何预处理或...
关键词：K-prototypes算法 混合属性 类型数据 相异度系数 加权属性 
混合属性数据深度无监督融合特征学习方法
《计算机科学与探索》2024年第7期1852-1864,共13页何慧霞 武森 魏桂英 谢嘉瑶 高晓楠 
国家自然科学基金(71971025);国家社会科学基金重大项目(22&ZD153)。
高质量的特征表示是实现数据精准挖掘的关键。针对现有特征学习方法难以有效提取混合属性数据中不同属性之间关联和数据内部真实信息的问题,提出一种面向混合属性数据的深度无监督融合特征学习模型(DUFERM)。该模型建立了一个双模态自...
关键词：混合属性数据 融合特征学习 无监督 数据挖掘 
基于BayesShrink阈值估计的混合属性数据聚类优化仿真
《计算机仿真》2024年第5期460-464,共5页董华松 连远锋 
与单一属性数据不同,混合属性数据通常存在尺度不一致的特点,为了可以得到准确率更高的混合属性聚类结果,提出一种基于k最近邻的混合属性聚类算法。采用高频系数滑动窗口准确估计含有噪声的混合属性数据噪声方差,通过BayesShrink阈值估...
关键词：混合属性数据 阈值估计算法 粒子群算法 
基于群体智能算法的混合属性大数据聚类仿真被引量：1
《计算机仿真》2023年第9期458-461,481,共5页古险峰 汤永利 
数据挖掘技术可以从大量无规则的数据集中获取有效的信息,由于大多数的数据为混合性数据,为了提高处理混合属性数据算法的性能和聚类质量,提出基于群体智能算法的混合属性大数据聚类方法。首先将数据集分为数值和分类两个属性子集,采用...
关键词：混合属性数据 共识函数 信息熵 平均差异度 改进粒子群 
基于混合属性数据的高校图书馆文献精准检索方法被引量：4
《科技通报》2022年第8期118-121,共4页高萍 
针对检索效率低、查全率低以及检索精度低的问题,提出基于随机游走模型的高校图书馆文献精准检索方法。在信息熵概念基础上建立距离矩阵,结合数值属性数据欧式距离和分类属性数据距离建立混合属性数据距离矩阵,利用混合属性数据距离矩...
关键词：随机游走模型 高校图书馆 数据降维 文献检索 数据距离矩阵 
DCKPDP:改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法被引量：8
《计算机应用研究》2022年第1期249-253,共5页张星 张兴 
国家自然科学基金资助项目(61802161);辽宁省教育厅科学研究经费资助项目(JZL202015402,JZL202015404)。
当前混合属性数据发布中隐私保护方法大多存在隐私保护效果不佳或数据效用较差的问题,采用差分隐私与优化的k-prototype聚类方法相结合,提出改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法(DCKPDP)。为解决传统k-prototype聚类算...
关键词：差分隐私 混合属性数据 k-prototype聚类 密度优化 信息熵 
混合属性数据集分布一致性度量的新方法被引量：3
《深圳大学学报（理工版）》2021年第2期170-179,共10页何玉林 金一 戴德鑫 黄柏皓 黄家杰 
公安部重点实验室开放基金资助项目(HJKF 201901);公安部科技强警基础工作专项资助项目(2017GABJC09);深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060);大学生创新创业训练计划资助项目(201910590017)。
数据分布一致性的度量是大数据随机样本划分生成过程中的一个关键问题,如何针对混合属性的数据集进行合理有效的分布一致性度量是目前随机样本划分技术研究的重点.提出一种新的基于深度编码和最大平均差异的混合属性数据集分布一致性度...
关键词：人工智能 随机样本划分 分布一致性 最大均值差异 混合属性数据 独热编码 深度编码 
基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法被引量：4
《科学技术与工程》2021年第4期1448-1453,共6页朱永杰 
许昌学院科技处重点课题(2019044)。
针对混合属性数据聚类难度高的问题,提出一种基于广义线性模型的混合属性数据聚类方法。首先,构建低阶多元广义线性模型处理海量数据聚类问题,考虑数据属性的时间特性,获取属性时间序列矩阵;然后,基于优化K-prototypes聚类方法处理混合...
关键词：广义线性模型 混合属性 数据 时间序列矩阵 K-prototypes聚类 迭代 
一种适用于混合属性数据的K近邻方法被引量：2
《数学的实践与认识》2020年第16期132-143,共12页刘佳宇 周凌云 吴秋峰 孟翔燕 邓华玲 
公益性行业(农业)科研专项项目二级任务(201503116-04-06);黑龙江省博士后基金(LBHZ15020);国家科技支撑计划专题任务(2014BAD12B01-1-3);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(青年后备人才)(2017RAQXJ096);半湿润区粳稻水分高效利用技术集成与示范(2018YFD0300105-2)。
对于传统K近邻算法只适用于数值属性数据类型的问题,提出了一种基于对混合属性数据中的不同属性列赋予不同权值的K近邻算法(K Nearest Neighbor for Mixed-attribute Data,KNNM),使新的K近邻算法能够适用于混合属性数据.由于混合数据间...
关键词：混合属性数据 相似性度量 K近邻 参数计算方法 主成分分析法 
一种面向混合属性数据的邻域粒离群点检测被引量：8
《小型微型计算机系统》2020年第4期855-860,共6页李毅 胡建成 
2019年省级科技计划—重点研发(重大科技专硕)项目(19ZDYF0147)资助;2017年成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00533-SF)资助。
针对粗糙集方法不能有效处理数值和混合型数据的问题,本文以邻域粗糙集中粒计算为基础,提出了一种基于邻域粒的离群点检测方法.首先,给出了邻域粒之间距离的定义.其次,定义粒离群程度和基于邻域粒的离群因子来分别表征邻域粒和对象的离...
关键词：离群点检测 邻域粗糙集 粒计算 邻域粒 混合属性 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部