混凝投药

作品数：109被引量：259H指数：10
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INGOA结合LSTM的自来水混凝投药预测模型
《兰州大学学报(自然科学版)》2025年第2期222-230,共9页张庭源 张长胜 张健忠 田海勇 毛辉 丁鑫 
国家自然科学基金项目(61963022,62173169)。
为解决自来水厂混凝投药量的控制问题,提出一种基于改进的北方苍鹰优化算法(INGOA)结合长短期记忆神经网络(LSTM)的混凝投药预测模型.为均衡NGOA的全局勘探和局部开发能力,根据种内竞争机制,加强算法的局部持续开发能力,引入柯西-高斯...
关键词：混凝投药预测 长短期记忆神经网络 改进的北方苍鹰优化算法 种内竞争机制 Bernoulli混沌权重 
基于改进型蜣螂算法Fuzzy-Smith-LADRC混凝投药
《电子测量技术》2025年第3期10-17,共8页王文成 余智科 郑诗翰 
国家自然科学基金(52467022);广西自然科学基金(2021GXNSFAA220038)项目资助。
二十届三中全会强调全面落实深化改革水利任务,其中居民饮用水是重点民生任务,混凝工艺是饮用水处理的关键环节。由于混凝过程具有大时滞特性,故对于原水水质频繁变化的控制系统,常规的PID控制不能达到满意的效果。为此,将一种不依赖系...
关键词：混凝工艺 模糊史密斯预估-线性自抗扰 改进蜣螂算法 参数优化 
融合多种策略SSA算法优化XGBoost的水厂混凝投药预测模型
《制造业自动化》2025年第1期136-143,共8页王文成 杨金瑞 
广西自然科学基金(2021GXNSFAA220038)。
为了提高水厂混凝剂投加量的预测精度,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极端梯度提升树(XGBoost)的混凝投药预测模型。首先将Sobol序列、双样本学习策略和柯西-高斯变异策略与麻雀搜索算法结合;然后利用改进的麻雀搜索算法对XGBoost...
关键词：混凝投药 XGBoost 麻雀搜索算法 Sobol序列 双样本学习 变异策略 
基于GA-FCM-ANFIS的不稳定水质条件下混凝投药预测方法被引量：1
《中国农村水利水电》2024年第12期60-66,共7页郭喜峰 孟铭 宁一 肖乐 
中国高校产学研创新基金项目(2022IT039);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKQZ20222276)。
净水厂实际工艺过程中水质复杂多变且存在水质检测仪器故障导致水质参数缺失问题,确定混凝剂的投加量面临挑战。烧杯搅拌实验或人工控制过量投药的传统方法容易带来金属离子超标等水质风险,危害用户健康并降低经济效益。为解决上述问题...
关键词：混凝投药 水质突变 参数缺失 模糊系统 神经网络 
基于数智化的城市供水混凝投药生产转型被引量：1
《科技和产业》2024年第21期212-217,共6页张俊 夏扬坤 
湖南省教育厅科研项目(22C0136)。
混凝投药生产是城市供水的一个重要环节,不仅涉及民生问题,而且还涉及供水企业的生产成本。通过分析混凝投药生产转型的驱动因素及关键问题,重点从生产要素和运作管理的角度出发,分别从城市供水混凝生产的网络化体系变革、生产智能技术...
关键词：混凝投药 城市供水 数智化 
混凝投药系统中的控制方式研究进展
《计算机应用文摘》2024年第8期124-131,共8页胡正昱 洪雷 
作为净水处理技术的核心工艺,混凝投药直接决定着出水水质。因此,混凝剂的准确投加至关重要。文章首先总结了目前净水厂常用的混凝投药系统控制方法,然后对不同类型的控制方法在混凝投药系统中的应用成果进行了归纳,并对现有研究成果的...
关键词：混凝投药 智能控制 神经网络 
改进GA-RBF神经网络的水厂混凝投药预测被引量：1
《供水技术》2024年第1期40-45,共6页刘海林 王庭有 
为了提高水厂混凝剂投加量预测准确性,针对投药系统易受多种水质因素影响,且投药后净水过程存在高度非线性的特点,通过改进遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(也称为RBF神经网络)的权值ω_i和高斯基函数中心宽度向量σ_i,构建GA-RBF...
关键词：混凝剂投加量 投药系统 遗传算法 RBF神经网络 预测模型 
小样本数据下基于K-Means聚类和集成学习的混凝投药预测被引量：3
《环境工程学报》2024年第1期181-188,共8页王世杰 李一鸣 植殷 武仁超 王涛 程紫微 郑磊 肖峰 
国家自然科学基金资助项目(52030003)。
为了解决混凝投药预测过程中的小样本问题,提出基于K-Means聚类和集成学习的PAC投加量预测方法。首先,根据原水浊度和水温2个特征采用K-Means聚类将水质分为3类,利用分层抽样从3类水质数据中抽取训练集和测试集;其次,基于Bagging集成学...
关键词：混凝投药量预测 小样本数据 Bagging集成学习 K-MEANS聚类 
基于多元自适应回归样条的混凝投药模型研究被引量：1
《给水排水》2023年第9期151-157,共7页李友皝 赵志伟 林艳 梁志杰 崔福义 
国家重点研发计划(2019YFD1100102-03);重庆市研究生科研创新项目(CYS22065)。
针对小型村镇水厂运行过程中经验式、粗放式投加混凝剂的问题,构建了基于多元自适应回归样条(MARS)的混凝投药模型,并依托实际水厂运行数据对模型进行性能分析。结果表明:MARS模型的拟合优度(R²)均高于人工神经网络模型,均方误差(MSE)...
关键词：混凝投药 基函数 交互作用 预测 
水厂精准混凝投药实时控制系统的构建被引量：2
《给水排水》2023年第5期156-164,共9页王艺颖 
基于水厂运行大数据的采集,分别运用随机森林、XGBoost、BP神经网络3种人工智能算法,对混凝投药过程进行非线性建模和非线性预测,构建出水浊度预测模型并进行评估和对比,再以沉淀池出水浊度为控制目标进行最佳投药量求解。同时,模型通...
关键词：混凝投药 大数据 人工智能 水处理优化 
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