混沌粒子群优化算法

作品数：120被引量：1164H指数：17
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基于CPSO-Elman神经网络矿井下可见光定位
《传感器与微系统》2024年第6期122-124,128,共4页高欣欣 王凤英 秦岭 胡晓莉 
国家自然科学基金资助项目(62161041);内蒙古关键技术攻关项目(2021GG0104);内蒙自然科学基金资助项目(2022MS06012)。
针对传统矿井下定位方法精度偏低问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)Elman神经网络矿井下可见光定位系统。由于Elman神经网络在初始化时存在参数设置的随机性导致预测精度不高,采用CPSO算法优化Elman神经网络,选取适合的各层的初始权值...
关键词：可见光 矿井下定位 混沌粒子群优化算法 
基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识被引量：7
《传感器与微系统》2023年第4期157-160,共4页陈强 蔡琦盼 邓博仁 
针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,...
关键词：永磁同步电机 参数辨识 混沌粒子群优化 免疫算法 
基于混沌PSO算法优化LS-SVM的惯导系统测试被引量：4
《传感器与微系统》2011年第2期125-128,共4页王成 郝顺义 翁大庆 冯文 
基于混沌PSO算法优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现惯导系统初始对准测试。通过小波包分解消除陀螺漂移数据的噪声,获取LS-SVM的训练与测试样本。针对LS-SVM解决大规模数据样本回归问题时所出现的训练时间长、收敛速度慢等缺点,提出...
关键词：最小二乘支持向量机 混沌粒子群优化算法 惯导系统 初始对准 
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