混沌粒子群优化算法

作品数：120被引量：1164H指数：17
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：叶志伟杨琳任建文钱锋焦亮更多>>
相关机构：华北电力大学广东工业大学江南大学华东理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于自适应变异的混沌粒子群优化算法被引量：13
《计算机工程与应用》2016年第10期44-49,共6页李建美 高兴宝 
国家自然科学基金(No.61273311);中央高校基本科研业务费专项基金资助(No.GK201001002)
粒子群优化算法参数少,寻优速度快,但其寻优效率低且在寻优后期易早熟收敛。为改善其寻优性能,在标准粒子群优化算法中,通过引入混沌映射和自适应变异策略,提出具有自适应变异的混沌粒子群优化(ACPSO)算法,以增强种群的全局寻优性能和...
关键词：粒子群优化 自适应策略 混沌映射 数值优化 
CPSO和LSSVM融合的网络入侵检测被引量：8
《计算机工程与应用》2013年第9期90-93,133,共5页孙兰兰 宋雯斐 
国家自然科学基金(No.70701013)
网络攻击具有多样性和隐蔽性,为了提高网络安全性入侵检测的正确率,提出一种混沌粒子群算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的网络入侵检测方法(CPSO-LSSVM)。利用混沌粒子群算法对LSSVM模型参数进行搜索,选择LSSVM最优参数,采...
关键词：混沌粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 网络异常 检测 
混沌粒子群与模糊聚类在图像分割中的应用被引量：8
《计算机工程与应用》2012年第2期194-196,200,共4页左浩 李雯 
国家重点基础研究发展规划(No.2010CB327900);国家自然科学基金(No.60303007);上海科技发展基金(No.08511501703);上海市智能信息处理重点实验室开放课题(No.IIPL-09-009)
模糊C均值聚类算法是目前使用最广泛的模糊聚类算法,但是该算法也有其局限性,比如在迭代过程中对初始值非常敏感,极容易陷入局部极小值,以至于得不到最佳聚类结果。将粒子群优化算法应用到模糊C均值聚类算法中,提出一种基于混沌粒子群...
关键词：聚类 模糊C均值 粒子群优化算法 混沌粒子群优化算法 图像分割 
有限作用域的混沌粒子群优化算法被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第12期39-42,共4页庞淑萍 
针对粒子群可能会陷入局部极优值所导致的早熟问题,提出一种有限作用域的混沌粒子群优化方法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值,利用混沌序列良好的非线性性质,影响粒子速度更新过程,增加粒子种群的多样性。以有限作用域外的粒子遍历...
关键词：Logistic序列 混沌粒子群优化 有限作用域 群智能 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部