机动突防

作品数:69被引量:257H指数:10
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相关领域:兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
相关作者:陈万春鲜勇李云云刘鲁华汤国建更多>>
相关机构:国防科学技术大学哈尔滨工业大学北京航空航天大学西北工业大学更多>>
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扰动引力场中机动突防导弹落点精确预报方法
《南京航空航天大学学报》2024年第6期1090-1096,共7页王磊 周祥 赵卫虎 程先哲 郑伟 
国家自然科学基金项目(12402420,62303479)。
针对弹道导弹大机动突防后精确制导面临的落点预测需求,提出了一种考虑高阶扰动引力影响的导弹落点解析预报模型。将落点预报问题分解为标准落点预报和落点偏差预报两部分,标准落点预报由二体椭圆轨道理论解析求解,落点偏差预报通过构...
关键词:弹道导弹 机动突防 落点预测 解析摄动理论 扰动引力场 
引入虚拟目标的高超声速巡航导弹智能机动突防策略
《兵工学报》2024年第11期3856-3867,共12页李加申 王晓芳 林海 
国家自然科学基金项目(11502019)。
针对高超声速巡航导弹机动突防时弹道偏离难以约束、突防策略对不同作战场景的泛化性能较差等问题,提出一种基于虚拟目标和上下文马尔可夫决策过程的智能机动突防决策算法。在以预定弹道为轴线的管状弹道包络面内选定多个静止的虚拟目标...
关键词:高超声速巡航导弹 机动突防 虚拟目标 上下文马尔可夫决策 强化学习 
智能机动突防策略研究进展被引量:1
《飞行力学》2024年第5期1-9,共9页陈万春 陈中原 龚晓鹏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(YWF-23-Q-1041)。
随着人工智能技术的发展,机动突防策略研究迎来了更多的可能性,也为未来复杂多变的战场环境提供了新的技术支撑。近年来,智能方法在协同拦截、机动突防等问题上得到了广泛的应用。在深入理解模型内在机理的基础上,将深度神经网络、强化...
关键词:最优机动突防 智能主动反拦截 强化学习协同制导 智能横程机动 
美军F-35将装备新一代空射多任务高超声速导弹
《航天电子对抗》2024年第4期43-43,共1页
2024年4月9日的美国海空天2024研讨会上,美国洛·马公司在展会现场正式公开了一款名为“灰鲭鲨”的新一代空射多任务高超声速导弹。据悉,该导弹未来或将成为F⁃35系列战斗机的主要空对面打击武器之一。“灰鲭鲨”空射多任务高超声速导弹...
关键词:高超声速导弹 惯性制导 复合制导 空射 机动突防 多任务 飞行速度 移动目标 
线偏差控制的协同机动突防、导引与控制一体化被引量:1
《宇航学报》2024年第6期924-934,共11页卫长竖 赵斌 赵瑞 刘天泽 
国家自然科学基金(62373307);中央高校基本科研业务费(G2022KY0608)。
针对巡航导弹末制导段多弹机动突防问题,提出了一种基于线偏差控制的协同机动突防、导引与控制一体化方法,在舵偏角有界约束下,既实现了弹群的攻击时间一致性,又通过弹道机动提高了单弹突防能力。首先,将机动突防弹道分解为虚拟导引弹...
关键词:线偏差 螺旋机动 时间协同 机动突防 导引与控制一体化 
基于EPF-MADDPG算法的多导弹机动策略研究
《计算机测量与控制》2024年第2期156-161,212,共7页聂文川 樊志强 
随着人工智能研究的进一步加深以及在俄乌战场上相关技术的大放异彩,其在军事领域扮演的角色越来越重要;针对日益复杂的战场环境,当前的导弹突防领域存在着信息维度高、指挥反应缓慢、突防机动战术不够灵活等问题;提出了一种基于多智能...
关键词:多智能体 MADDPG 强化学习 协同机动突防 导弹机动 
博弈机动突防制导控制方法被引量:1
《中国惯性技术学报》2023年第12期1262-1272,共11页陆红 骆帅 查旭 孙明玮 
国家自然科学基金(62073177)。
为提升高速导弹突防能力和打击精度,提出了一种高速导弹机动博弈突防策略。运用微分博弈理论对基于脱靶量的性能指标进行最小化设计,得到突防弹和拦截弹的博弈制导律。根据过载-攻角间数学关系,反解出攻角、滚转角指令。针对高速导弹控...
关键词:微分博弈 反步法 指令滤波器 攻防对抗 
新型推进剂的制备与能量调控
《含能材料》2023年第9期859-861,共3页刘佩进 何伟 
推进剂作为火箭发动机的能量来源,一定程度上决定了火箭发动机的能量水平与工作方式,对导弹武器远程投送、机动突防能力至关重要,更是推动火箭动力装备升级换代的核心技术之一。现有固体火箭发动机在推力按需输出方面存在瓶颈,无法满足...
关键词:导弹武器装备 机动突防 固体火箭发动机 导弹射程 能量释放 发动机推力 能量水平 可控性 
基于改进二阶优化器并行学习的弹道导弹神经网络落点预测方法被引量:2
《航空学报》2023年第14期227-245,共19页任乐亮 鲜勇 李少朋 雷刚 伍薇 李冰 
国家自然科学基金(62103432);陕西省高校科协青年人才托举计划(20210108)。
针对弹道导弹大机动突防后精确制导面临的落点预测需求,提出了一种基于改进二阶优化器学习的神经网络落点预测方法。基于椭圆弹道理论对当前飞行状态的落点进行预测,再求解与真实落点的偏差,并对偏差量进行解耦处理,进而构建了以飞行状...
关键词:弹道导弹 大机动突防 落点预测 神经网络 并行学习 椭圆弹道 单片机 
一种深度强化学习与模仿学习结合的突防策略被引量:4
《宇航学报》2023年第6期914-925,共12页王晓芳 顾焜仁 
国家自然科学基金(11502019)。
针对战斗机在攻击目标过程中遭遇防御弹拦截,需同时考虑突防和突防后打击的要求,提出一种基于深度强化学习与模仿学习理论的战斗机智能机动突防算法。首先建立了战斗机突防问题的马尔可夫决策模型,考虑战斗机与防御弹的相对距离以及突...
关键词:战斗机 机动突防 智能突防 深度强化学习 模仿学习 
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