佳点集

作品数：167被引量：890H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：龙文程家兴蔡自兴李志俊张铃更多>>
相关机构：安徽大学中南大学广西民族大学贵州财经大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
求解铁路物流配送中心选址问题的改进灰狼优化算法被引量：17
《计算机应用》2021年第10期2905-2911,共7页郝芃斐 池瑞 屈志坚 涂宏斌 池学鑫 张地友 
国家自然科学基金地区科学基金资助项目(51567008,61961018);江西省自然科学基金资助项目(20181BAB202017);江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ190354,GJJ190295);江西省创新创业大学生训练计划省级重点项目(202010404011s)。
针对单一机制的灰狼优化算法(GWO)易陷于局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进灰狼优化(IGWO)算法来解决实际铁路物流配送中心选址的问题。首先,在基本的灰狼优化算法的基础上,引入佳点集理论初始化种群,从而提高了初始种群的多样...
关键词：铁路运输 物流 配送中心选址 灰狼优化算法 佳点集 
基于适应性动态步长的变异果蝇优化算法被引量：6
《计算机应用》2016年第7期1870-1874,共5页王行甫 陈静 王琳 
国家科技重大专项(2012X10004-301-609);国家自然科学基金资助项目(61272472;61232018;61202404)~~
针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优值、后期收敛速度变慢和收敛精度较低的缺点,提出了一种基于适应性动态步长的变异果蝇优化算法(MFOAADS)。首先,利用佳点集法选取种群初始位置,降低算法初始点选取的随机性和陷入局部最优值...
关键词：果蝇优化算法 早熟收敛 佳点集 适应性动态步长 柯西变异 
求解约束优化问题的改进灰狼优化算法被引量：67
《计算机应用》2015年第9期2590-2595,共6页龙文 赵东泉 徐松金 
国家自然科学基金资助项目(61463009);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2013]2082号);贵州省高校优秀科技创新人才支持计划项目(黔教合KY字[2013]140)
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用I...
关键词：灰狼优化算法 约束优化 非固定多段映射罚函数法 佳点集 
求解约束优化的改进粒子群优化算法被引量：6
《计算机应用》2012年第12期3319-3321,3325,共4页李妮 欧阳艾嘉 李肯立 
国家自然科学基金重大研究计划项目(90715029);国家自然科学基金资助项目(60603053;61070057)
针对种群初始化时粒子过于集中和基本粒子群算法搜索精度不高的缺陷,提出了一种求解约束优化问题的改进粒子群算法。该算法引入佳点集技术来优化种群的初始粒子,使种群粒子初始化时分布均匀,因而种群具有多样性,不会陷入局部极值;同时...
关键词：约束优化 佳点集 粒子群优化 协同进化 
基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法被引量：9
《计算机应用》2011年第10期2796-2799,共4页梁昔明 陈富 龙文 
国家自然科学基金资助项目(60874070;61074069);高等学校博士点基金资助项目(20070533131);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术,对种群当前最优位置进行局部搜索;采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新...
关键词：粒子群优化 局部搜索能力 早熟收敛 动态随机搜索技术 佳点集 负梯度 
基于佳点集与Leader方法的改进K-means聚类算法被引量：3
《计算机应用》2011年第5期1359-1362,1373,共5页张燕平 张娟 何成刚 褚维翠 张利娜 
国家自然科学基金资助项目(60675031);国家973计划项目(2007BC311003)
针对传统K-means算法对初始点敏感的问题,采用数论中的佳点集理论结合Leader方法对K-means聚类算法加以改进,启发式地生成样本初始中心。根据两者不同的结合方式,所提算法分别称为KLG和KGL。佳点集理论能够产生比随机选取点更好的点,Lea...
关键词：K-MEANS算法 佳点集 Leader方法 
基于佳点集遗传算法的聚类技术被引量：7
《计算机应用》2005年第3期643-645,共3页苏守宝 刘仁金 
提出了两种基于佳点集遗传算法的聚类新方法GAmeans和HgaMeans,适用于不同数据库下的聚类挖掘。GAmeans可用于发现指定簇数的聚类中心,具有对初始数据的弱依赖性、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HgaMeans是利用k means对G...
关键词：聚类 佳点集 遗传算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部