加权支持向量机

作品数:99被引量:356H指数:9
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:贾传荧奉国和刘爽王来生王红蔚更多>>
相关机构:上海交通大学华南理工大学中国农业大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=经济数学x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于W-SVM的民营环保企业信用风险预警模型被引量:2
《经济数学》2020年第3期90-98,共9页潘宇桐 孙英隽 
上海市社科规划一般课题(2019BJB009);上海市高等学科建设项目。
2019年中国绿色债券发行量依旧稳居世界前列,成为民营环保企业重要融资渠道,但是2018年至今,大量环保企业信用风险事件频发为我们敲响了警钟,构建合适的民营环保企业信用风险预警机制迫在眉睫.环保产业属于新兴产业,并以国有企业为主导...
关键词:数量经济学 信用风险预警 加权支持向量机 环保企业 
基于加权支持向量机的VaR计算方法研究被引量:1
《经济数学》2010年第1期53-60,共8页胡莹 王安民 
针对统计学框架下传统VaR计算方法的不足,发展了基于加权支持向量机(W-SVM)的VaR计算新方法.为了在VaR模型中计入金融时间序列的记忆效应,采用最优市场因子作为支持向量机的加权模型.对2001-2009年上证综指的实证研究表明,基于W-SVM的Va...
关键词:在险风险值 支持向量机 概率密度估计 上证综指 
加权支持向量机在证券指数预测中的研究
《经济数学》2005年第2期150-153,共4页奉国和 朱思铭 
国家自然科学基金资助项目(基金编号:10371135)
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于支持向量机的加权算法,并将其应用于证券,指数预测.与径向基神经网络相比较,加权支持向量机表现出了良好...
关键词:支持向量回归 加权支持向量机 证券指数 支持向量机 加权算法 预测 指数 证券 结构风险最小化原则 径向基神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部