加权最小二乘支持向量机

作品数：61被引量：283H指数：9
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基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率预测被引量：4
《热能动力工程》2023年第9期131-140,共10页王瑞 王英洲 逯静 
国家自然科学基金(62273133);河南省科技攻关项目(222102210120)。
为了提高光伏发电功率预测精度,建立了基于ICEEMDAN-DTW和ISMA-WLSSVM的光伏发电功率超短期组合预测模型。首先,根据Pearson相关性分析,确定光辐照度、环境温度以及湿度为光伏发电功率的关键气象影响因素,继而使用改进的自适应白噪声完...
关键词：光伏功率预测 动态时间弯曲算法 黏菌算法 加权最小二乘支持向量机 ICEEMDAN 
多元宇宙优化算法优化WLSSVM的网络流量预测
《自动化与仪器仪表》2023年第5期51-55,共5页雷晓星 
广东省教育厅,《基于大数据的实验室智能运维管理研究》项目编号(2020KTSCX291)。
高精度网络流量预测可以帮助管理人员了解网络流量变化态势,提高网络系统的稳定性,为了降低网络流量预测的误差,提出了基于多元宇宙优化算法优化加权最小二乘支持向量机的网络流量预测模型。首先采用网络流量历史数据,将其作为加权最小...
关键词：多元宇宙优化算法 网络流量 预测模型 最优参数 加权最小二乘支持向量机 
基于改进加权最小二乘支持向量机的X舵潜水器操纵运动模型辨识
《中国造船》2023年第2期1-12,共12页裴天琪 于曹阳 钟一鸣 连琏 
国家自然科学基金(51909161);上海市自然科学基金(22ZR1434600)。
针对稀疏的试验数据会降低潜水器操纵运动模型辨识精度的问题,提出了一种融合三次样条插值加密和改进加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)的潜水器系统辨识方法。基于仿真试验和原理样机湖上试验获得X舵潜水器的操纵数据,应用三次样条插值...
关键词：X舵 潜水器操纵性 参数辨识 三次样条插值 加权最小二乘支持向量机 
基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测被引量：11
《安全与环境学报》2022年第4期1804-1812,共9页张新生 张莹莹 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社会科学基金项目(2018S34)。
为提高埋地油气管道外腐蚀速率预测精度,建立了一种基于KPCA-ALO-WLSSVM的埋地管道外腐蚀速率预测模型。以沿川气东送管线所做埋片试验获取的数据为例,首先利用核主成分分析(KPCA)对管道外腐蚀影响因素进行处理,以重构的综合指标作为模...
关键词：安全工程 埋地管道 外腐蚀速率 核主成分分析(KPCA) 蚁狮优化算法(ALO) 加权最小二乘支持向量机(WLSSVM) 
基于改进MVO和WLSSVM的燃煤锅炉NO_(x)排放优化被引量：4
《中国测试》2021年第10期148-154,共7页梁涛 靳云杰 姜文 刘子豪 
河北省科技支撑计划资助项目(19210108D,19214501D,20314501D)。
为降低电厂燃煤锅炉的NO_(x)排放浓度,提出一种基于改进多元宇宙优化算法(improved multi-verse optimizer algorithm,IMVO)和加权最小二乘支持向量机(weighted least squares support vector machine,WLSSVM)的锅炉NO_(x)排放优化方法...
关键词：燃煤锅炉 NO_(x)排放量预测 燃烧优化 多元宇宙优化算法 加权最小二乘支持向量机 
基于改进加权最小二乘支持向量机的UWSN定位被引量：2
《计算机测量与控制》2021年第8期250-254,共5页蒋华 蔡晨 王慧娇 王鑫 
2019广西自然科学基金面上项目(2019GXNSFAA245053);广西科技重大专项(AA19254016)。
针对水下无线传感器网络锚节点较少、迭代误差大导致的节点定位精度低的问题,提出一种基于改进加权最小二乘支持向量机的水下三维节点定位算法;该算法将水下三维空间分为若干立方体,以锚节点与网格交点的距离向量作为训练集进行训练;并...
关键词：支持向量机 多类别模式识别 水下无线传感器网络 定位算法 
基于KPCA降维的Weight-LSSVM财务危机预警模型被引量：9
《统计与决策》2020年第20期180-184,共5页黄虹 徐庆根 张奕倩 史惠文 
国家自然科学基金资助项目(71373162);上海师范大学精品力作培育项目(2018)。
公司财务危机预警是典型的二元分类问题,有效降低变量之间的相关性及正确选择预警模型是解决问题的关键。文章基于核主成分分析(KPCA)非线性降维方法与加权最小二乘支持向量机模型(Weight-LSS⁃VM),提出了KPCA-WLSSVM组合财务危机预警模...
关键词：财务危机预警 核主成分分析 加权最小二乘支持向量机 
基于自适应权重的RFID室内定位算法被引量：1
《天津城建大学学报》2020年第4期296-301,共6页田清 武斌 王丽 
国家自然科学基金(61902273);天津市自然科学基金项目(17JCQNJC00500);天津市科技特派员项目(18JCTPJC62800,18JCTPJC60900);天津市教委项目(2016CJ12)。
针对复杂环境下室内定位稳定性差和误差大的问题,提出基于自适应权重的RFID室内定位算法.根据误差分布特性,采用马氏距离构造基于正态分布的权重函数,自适应赋予每个样本不同的权重;对加权最小二乘支持向量机建立惩罚系数和核函数参数...
关键词：室内定位 自适应权重 正态分布 加权最小二乘支持向量机 混沌粒子群算法 
应用加权LSSVM算法的PVC气提塔温度建模被引量：1
《塑料科技》2020年第4期74-77,共4页常学川 杨少沛 杨东芳 
焦作市2019年科技计划项目(焦科20194830)。
研究基于最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了PVC汽提塔的预测模型。为了提高LSSVM的鲁棒性,过滤离群点,将加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)应用到PVC汽提过程的温度建模中,对汽提塔温度进行建模和仿真实验。对比仿真实验结果表明:WLSSVM建...
关键词：汽提塔 加权最小二乘支持向量机 聚氯乙烯 
基于GA优化的加权LSSVM短期风速预测被引量：8
《高技术通讯》2019年第2期142-148,共7页梁涛 孙天一 邹继行 侯振国 
河北省科技计划(16214510D;17214304D);石家庄科技局(181060481A)资助项目
精确的风电场风速预测可以提高风力发电在电力市场中的竞争力,还可提高电力系统的稳定性。为了降低短期风速预测的误差,提出了基于遗传算法(GA)优化加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)的短期风速预测模型。该模型以风场实测风速数据作为模...
关键词：风电场 风速预测 遗传算法(GA) 加权最小二乘支持向量机(WLSSVM) 参数最优 
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