渐近有效性

作品数：29被引量：23H指数：3
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三种两样本经验Euclidean似然方法及其比较被引量：1
《应用概率统计》2002年第4期393-399,共7页林路 张润楚 
本文得到国家自然科学基金(编号10171051);南开大学青年教师基金(编号12902516)的资助
本文研究三种两样本经验Euclidean似然方法:基于两个无偏估计函数的经验Euclidean似然方法;基于一个无偏估计函数和一个历史经验估计的经验Euclidean惩罚似然方法;基于两个经验估计的加权和方法.我们研究了这些方法的强相合性,渐近正态...
关键词：经验Euchlidan似然 经验Euclidean惩罚似然 强相合性 渐近正态性 渐近有效性 
一个半参数回归模型中Cramér渐近有效性的充要条件(英语)
《应用概率统计》1996年第3期233-238,共6页梁华 
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本文考虑模型Y_i=X^Tβ+g(T)+ε,这里(X^T,T,Y,)是k+2-维随机向量,g是未知光滑函数,ε是均值为零方差有限的随机误差。本文证明了,的最小二乘估计是Cramer渐近有效的充要条件是误差6服从正态分布N(0,口’)。
关键词：半参数回归模型 回归模型 γ渐近有效性 
广义半参数回归模型中渐近有效的若干结果被引量：1
《应用概率统计》1996年第2期213-220,共8页梁华 高集体 
国家自然科学基金
考虑Y=f(X,β_0)+g(T)+ε,f(.,.) 为一定义在R^(b_1)×R^p上的已知函数,g(.)是一未知函数β_0是一p×1待估向量。本文综述了关于β_0估计的渐近正态性,渐近正态意义下有效性,二阶渐近有效性,Bahadur渐近有效性等方面已取得结果。
关键词：广义 渐近有效性 半参数回归模型 渐近正态估计 
一个部份自回归模型的渐近有效性<英>
《应用概率统计》1995年第3期235-246,共12页粱华 
本文考虑部分自回归模型Ｘｔ＝ｘｔ－１β＋ｇ（Ｕｔ）＋εｔ，ｔ≥１。这里ｇ是一未知函数，β是和待估参数，εｊ是具有０均值和方差σ＾２的ｉ．ｉ．ｄ．误差，Ｕｔｉ．ｉ．ｄ．服从［０，１］上均匀分布。
关键词：渐近有效性 部分自回归模型 回归 MLE 
Y=θ_1+g(T)+ε的二阶渐近有效性(英文)
《应用概率统计》1994年第2期133-141,共9页梁华 袁亚华 
对半参数线性模型Ｙ＝θ１＋ｇ（Ｔ）＋ε根据ＰＭＬＥ作者构造了θ１的二阶渐近有效估计，这里Ｔ和ε独立，ｇ（·）和θ１未知，ε的分布密度已知且均值为０方差是σ＾２。
关键词：线性模型 半参数 渐近有效估计 
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