建筑物变形

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无人机技术在建筑物变形监测中的应用
《科学技术创新》2025年第7期181-184,共4页张卫 
为了实现对建筑物变形的高效精准监测,本文通过介绍无人机技术在建筑物位移计算中的应用,详细分析了从无人机图像数据获取到点云模型建立、建筑物点云分割及位移量计算的全过程。通过构建点云模型,结合图像处理技术,有效提取了建筑物形...
关键词:无人机技术 建筑物 变形 监测 位移 点云 
土体参数对基坑支护及邻近建筑物变形影响的研究
《五邑大学学报(自然科学版)》2025年第1期8-15,共8页李成 刘红军 张秋虎 
校企合作项目(HX23015);香港理工大学博士后基金资助项目(W14J)。
数值模拟基坑开挖过程对支护结构及邻近建筑物变形的影响被认为是一种有效的研究手段,但数值计算中参数的选取一直是困扰工程界和学术界的关键技术问题.论文基于MIDAS GTS岩土分析软件中的修正摩尔库伦模型,以广东省江门市实际工程为案...
关键词:土体参数 支护结构 邻近建筑物 修正摩尔库伦模型 数值模拟 
基于无人机摄影测量的建筑物变形监测方法
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2024年第12期134-137,共4页殷涛 
本文提出了一种基于无人机摄影测量的建筑物变形监测方法。利用无人机搭载数字相机和高精度导航定位系统,获取全面且准确的建筑物影像数据,经过多重处理建立数字表面模型和数字高程模型,借此实现实时精准监测建筑物变形的目的。最终结...
关键词:建筑物 变形监测 无人机摄影测量 
倾斜摄影建模及建筑物变形监测方法研究
《测绘与空间地理信息》2024年第12期188-191,共4页杨瑞祥 
针对建筑物在建设期可能出现的沉降、变形等问题,本文通过对某项目进行倾斜摄影数据采集,采用Context Capture软件进行模型生产,利用两期高精度的倾斜摄影模型点位与NTS-A11R 10 S全自动伺服马达全站仪采集的特殊点精准点位数据对比分...
关键词:倾斜摄影建模 点位分析 变形监测 
D-InSAR技术在井筒注浆对地表及建筑物变形影响中的应用
《煤田地质与勘探》2024年第12期95-105,共11页刘辉 卢如梦 苏丽娟 程诗广 张鹏飞 程桦 
国家自然科学基金项目(52174156,51874005);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-055)。
【目的】在煤矿工程中,井壁破损对生产设施和矿井安全构成威胁,全面监测井筒注浆工程对工业广场及地表建筑物的变形影响,对保障矿山生产安全至关重要。【方法】以皖北矿区某煤矿为研究对象,选取覆盖该区域的15景Sentinel-1A影像数据,采...
关键词:矿山安全 井筒注浆 D-INSAR 地表沉降 建筑物变形 皖北矿区 
基于邻近建筑物变形承受能力的基坑变形控制指标研究
《砖瓦》2024年第11期123-126,共4页刘阳 游姗 张严方 
武昌工学院校级科研项目—敏感环境下深大基坑开挖对周边建筑影响研究(2022KY13)。
引入了一种基于基坑周围环境承受力的基坑形变控制指标,该指标立足于基坑邻近建筑物及构筑物的承耐限度,运用位移控制有限元方法(DCFEM),综合考量了基坑挖掘深度、围护结构类型、基坑与周边建筑间距等多种变量,绘制了三维控制指标曲线...
关键词:深基坑 内撑支护 变形控制指标 
双线隧道矿山法施工引起地表沉降及建筑物变形规律研究
《福建建筑》2024年第10期77-81,共5页叶永平 
以福州某分离式双线矿山法隧道施工为背景,利用数值模拟建立隧道下穿建筑物模型,研究施工过程中地表沉降特征,及隧道以不同角度穿越建筑物施工后建筑物的扭曲变形。研究结果表明:在监测断面处地,表沉降有较大增幅;建筑物影响范围内的地...
关键词:双线隧道 矿山法 地表沉降 建筑物扭曲变形 
基坑开挖引起周边建筑物变形简化预测模型研究
《路基工程》2024年第3期241-245,共5页杨天成 
基于武汉某综合性办公建筑项目,建立基坑开挖对周边建筑物影响数值分析模型,利用现场实测数据验证其准确性;分析基坑开挖深度、围护结构水平位移、基坑与建筑物相对位置等因素对既有建筑物变形的影响,形成建筑物变形数据库;建立简化的...
关键词:深基坑 周边建筑物 水平位移 预测模型 数据验证 
建筑物变形裂缝的处理措施研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第6期0138-0141,共4页谢志强 牛叔霖 龚玉 
建筑物的质量直接决定住户人身安全。随着现代建筑物工程施工技术的不断提升,建筑物整体质量也在日益强化,但是现阶段建筑工程中仍然存在很多问题亟待解决。而建筑物变形裂缝则是常见问题之一,变形开裂问题不仅会影响到建筑物的使用寿命...
关键词:建筑物 变形裂缝 原因 处理措施 
基于Kalman滤波的组合预测模型在建筑物变形监测中的应用被引量:2
《测绘与空间地理信息》2024年第5期202-204,207,共4页王靖 杜国政 
根据建筑物沉降监测数据的特点,结合Kalman滤波算法、BP神经网络模型以及AR自回归模型在数据降噪、数据预测中的优势,提出并构建了一种新的基于Kalman滤波的BP-AR沉降预测模型。该组合预测模型实现建筑物变形预测的主要步骤为:首先,通过...
关键词:建筑物 沉降预测 KALMAN滤波 BP神经网络模型 AR自回归模型 
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