信号调制识别

作品数:106被引量:431H指数:12
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Alpha稳定分布噪声和多径干扰下的无人机集群MIMO信号调制识别
《系统工程与电子技术》2024年第11期3920-3929,共10页平嘉蓉 李赛 林云航 
国家自然科学基金(61971221)资助课题。
针对具有多径效应、大气噪声等复杂因素的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)信道的信号调制方式识别问题,提出基于循环谱特征和高阶累积量特征的调制识别方法。首先,根据UAV...
关键词:调制识别 多输入多输出 循环谱 高阶累积量 深度稀疏自编码网络 
基于5G的通信信号调制识别系统设计
《通信电源技术》2024年第22期174-176,共3页李建生 
文章设计了一种基于5G的通信信号调制识别系统,针对5G复杂信号环境下的实时性和准确性需求,采用深度学习方法实现对5G信号的高效识别。系统包括前端信号捕获与预处理、信号分析与特征提取以及调制识别与报告生成3个核心模块。通过使用...
关键词:5G 调制识别 深度学习 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆(LSTM) 
低信噪比下短波数字信号调制识别算法
《吉林大学学报(工学版)》2024年第11期3392-3398,共7页郑礼 闫光辉 严天峰 
国家自然科学基金项目(62062049);中央指导性地方科技发展基金项目(22ZY1QA005);甘肃省重大科技专项项目(22ZD6GA041);兰州交通大学青年科学基金项目(2023009)。
针对信道存在噪声的干扰,为了更好地获取短波数字信号,提出了低信噪比下短波数字信号调制识别算法,构建需要识别的短波数字信号模型,采集发射信号,获得脉冲噪声、高斯噪声、码间串扰信号。利用瞬时数值算出滚降和匹配滤波器的振幅频率响...
关键词:低信噪比 短波数字信号 信号调制识别 瞬时频率 特征参量 
基于深度学习的多进制相移键控信号调制识别研究
《现代传输》2024年第4期72-75,共4页杜云玲 唐明涛 
众多学者深入研究了信号调制识别方法,但对于多进制相移键控信号(MPSK)的识别效果不佳。本文提出基于深度学习的识别模型,利用时频图和星座图特征识别MPSK信号类型,并融合两种识别结果进行决策。对比三种方法,有效提升了MPSK信号的识别...
关键词:深度学习 调制识别 多进制相移键控 决策融合 
基于EfficientNet网络的水声通信信号调制识别
《兵器装备工程学报》2024年第S01期436-440,共5页赵瑞轩 陈旗 吴浩然 陆剑雄 
提出一种基于EfficientNet网络的复杂水声信道下非合作水声通信信号调制识别方法。与传统的深度学习网络相比,EfficientNet网络具有更高的效率和更小的模型大小。该方法通过对2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM水声通信信号的时...
关键词:水声通信信号 深度学习 EfficientNet网络 时频特征 调制识别 
基于深度学习的通信信号调制识别系统设计
《通信电源技术》2024年第12期37-39,共3页李震伟 
文章设计一种基于深度学习的通信信号调制识别系统,旨在克服传统调制识别方法在复杂电磁环境下的局限性。系统具有信号预处理、特征提取、调制分类以及后处理决策4个模块,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)进行特征...
关键词:通信信号 调制识别 深度学习 
LPI雷达信号调制识别及参数估计研究进展被引量:1
《系统工程与电子技术》2024年第6期1908-1924,共17页王海英 张群英 成文海 董家铭 刘小军 
低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达已成为新时代雷达装备中关键的技术体制或工作模式,针对LPI雷达信号调制识别及参数估计方法的研究是当前雷达对抗侦察领域的热点。首先,分析了几种典型LPI雷达信号的脉内特征,梳理了LP...
关键词:雷达对抗侦察 低截获概率雷达信号 脉内特征 调制识别 参数估计 
基于YOLOv5的多信道信号样式识别系统的设计与实现
《航天电子对抗》2024年第3期45-49,共5页窦梓铭 时睿 李娟娟 张一嘉 
基于YOLOv5的目标检测算法,致力于解决战场通信侦察对抗系统中复杂通信信号识别问题。随着通信信号体制的快速发展,非合作接收条件下的通信信号检测、调制识别及信号辐射源个体识别变得更加困难。针对此类问题,提出了信号高阶图谱分析...
关键词:YOLOv5 信号调制识别 高阶谱图 
基于JDA-BP网络的MQAM信号调制识别
《实验技术与管理》2024年第5期31-37,共7页张承畅 李晓梦 李吉利 王艺培 黄彦豪 罗元 
重庆市研究生教学改革项目(yjg222025,YKCSZ23112);重庆市教育教学改革研究项目(213153);重庆邮电大学教育教学改革重点项目(XJG20103);全国大学生创新创业训练项目(S202310617042)。
针对小样本条件下由信号调制识别准确率低和信道环境变化导致调制识别网络性能下降的问题,提出了一种基于联合分布适配-反向传播神经网络(JDA-BP)调制识别方法。通过改变信道环境生成概率分布不同的多进制正交振幅调制(MQAM)信号,提取M...
关键词:联合分布适配 多进制正交振幅调制 调制识别 反向传播神经网络 
基于深度学习的调制识别技术研究
《中国无线电》2024年第5期61-65,共5页赵延安 
随着通信技术的快速发展,信号调制类型的自动识别对于提高通信系统性能具有重要意义。传统的调制识别方法在信噪比较低或调制类型多样时性能受限,本文采用全连接神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),仿真分析不同网络...
关键词:信号调制识别 深度学习 全连接神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 
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