信号噪声

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基于时域卷积神经网络的光通信信号噪声抑制技术
《通信电源技术》2024年第24期223-225,共3页刘玉鹏 
随着光通信技术的广泛应用,传输速率越来越高,对光信号质量的要求越来越高。同时,随着速率的提升,信号噪声带来的问题日益突出,影响系统的性能。文章提出了一种基于时域卷积神经网络(Time-domain Convolutional Neural Network,TCNN)的...
关键词：光通信 时域卷积神经网络(TCNN) 噪声抑制 信号预处理 
基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离
《现代电子技术》2024年第24期68-72,共5页蓝壮青 
当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号...
关键词：欠定盲源分离 双路音频 信号噪声 自适应分离 小波包变换分解 贝叶斯信息准则 
煤巷掘进声发射监测信号噪声处理技术研究
《电声技术》2024年第10期22-24,共3页齐凯 李文龙 王新 
针对煤巷掘进过程中,监测信号易受噪声干扰等问题,研究煤巷掘进声发射监测信号的噪声处理技术,包括小波变换、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、自适应滤波技术。实证研究表明,应用这些先进技术,可有效抑制噪声,提高信...
关键词：声发射监测 噪声处理 小波变换 经验模态分解(EMD) 自适应滤波 
电容式角位移传感器输出信号噪声大原因探析
《机电信息》2024年第17期78-81,共4页苗伟 张强 
对电容式角位移传感器原理及结构进行分析,论述多台电容式角位移传感器并联使用时输出信号噪声大的可能原因,并从原因入手进行试验验证。经验证,通过消除或减少寄生电容的影响,可有效解决多台电容式角位移传感器并联使用时出现的输出信...
关键词：电容式角位移传感器 屏蔽 寄生电容 滤波 
磁共振集合序列与T2mapping序列在慢性冈上肌腱炎定量评估中的价值研究
《磁共振成像》2024年第8期158-165,共8页徐奋玲 田兆荣 田博 龚瑞 马芳芳 胡靖波 王志军 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(编号:2021BEG03033、2023BEG03003)。
目的探讨磁共振集合序列(magnetic resonance image compilation,MAGiC)与T2mapping序列在慢性冈上肌腱炎中的诊断价值,并比较两者在冈上肌腱扫描中的图像质量,以及两序列的T2值在冈上肌腱不同亚区的相关性。材料与方法回顾性收集2022...
关键词：冈上肌腱炎 磁共振成像 磁共振集合序列 T2mapping 信号噪声比 对比噪声比 定量评估 
基于改进小波包变换的机械臂振动信号噪声自动去除研究
《自动化应用》2024年第15期38-41,44,共5页孙嘉泽 
在机械臂的运动过程中,各部件之间的摩擦、碰撞以及结构上的共振效应产生了不同频率和幅度的振动,同时振动通过机械臂的结构传递到外部,进而形成噪声。为此,提出基于改进小波包变换的机械臂振动信号噪声自动去除研究。采集机械臂振动信...
关键词：改进小波包变换 机械臂 振动信号 信号噪声 
肩关节加速MRI应用深度学习重建算法的可行性与临床价值
《中国临床研究》2024年第8期1238-1243,共6页王璇 王皓 万云天 陈友芳 聂春焰 杜昱升 何健 
江苏省“十三五”强卫工程青年医学重点人才(QNRC2016041);南京医科大学科技发展基金一般项目(NMUB20230037)。
目的 探讨深度学习重建算法(DLR)在肩关节MRI中提高图像质量和缩短扫描时间的可行性与临床价值。方法 前瞻性纳入2023年6月至10月期间在南京医科大学第四附属医院的50例疑似患有肩关节病变的患者,采用1.5T MRI行常规序列扫描图像为Fse_(...
关键词：深度学习重建 肩关节 核磁共振 信号噪声比 对比噪声比 图像质量 
基于分层DVS的电路故障诊断研究分析
《通信电源技术》2024年第13期181-184,共4页陈英 
为进一步提高电路故障诊断效率,提出利用分层离散沃尔泰拉级数(Discrete Volterra Series,DVS)算法诊断电路故障,使用分层设计简化DVS结构,并引入贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)选择阶数,从而解决特征提取步骤中...
关键词：分层离散沃尔泰拉级数(DVS) 电路故障 频率 信号噪声 
PSO寻优VMD的衬板测厚超声回波信号噪声的压制
《噪声与振动控制》2024年第3期67-74,共8页蔡改贫 阮辽 赵鑫 郁慧 
江西省科技厅重点研发计划资助项目(20181ACE50034)。
针对复杂环境下破碎机衬板超声测厚的回波信号噪声难以压制的问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的噪声压制方法。首先研究分解尺度[K]和惩罚因子[α...
关键词：声学 噪声压制 变分模态分解 粒子群算法 信号重构 超声测厚 
基于PPG睡眠分期的信号噪声处理方法研究
《软件导刊》2024年第4期67-73,共7页石胜源 何康 罗铁清 
湖南中医药大学研究生科研创新项目(2021CX55)。
在研究睡眠分期时,不少学者会使用光电容积脉搏波(PPG)信号作为研究对象,但在PPG采集过程中容易引入各种频率的噪声,影响后续睡眠分期特征的提取。为去除PPG信号噪声,提高生理参数特征计算的准确性,提出一种新的信号噪声处理方法。采用A...
关键词：PPG信号 噪声处理 睡眠分期 
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