角域

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广义Hartogs三角域上Bergman投影的 L^(p)正则性
《数学学报（中文版）》2024年第6期1009-1022,共14页付倩 邓冠铁 曹辉 
国家自然科学基金资助项目(11971042,12071035);国家重点研发计划(No.2021YFA1002600)。
在本文中,我们主要研究了一类C^(n+1)中的区域Ω_(k)^(n+1)={(z,w)∈C^(n)×C:|z|^(k)<|w|<1},其中k∈Z^(+),此区域是经典Hartogs三角域的推广.首先我们获得了这类域上Bergman核函数的显式公式,其次给出了使得Bergman投影L^(p)有界的p...
关键词：Hartogs三角域 L^(p)正则性 BERGMAN核 Bergman投影 
一种变转速电机转子-轴承系统故障智能诊断方法
《电机与控制学报》2024年第11期195-210,共16页樊红卫 孟瑾 任众孚 曹现刚 张旭辉 
国家自然科学基金(52275131);陕西省教育厅服务地方专项产业化培育项目(23JC052);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QCY-KXJ-164)。
针对变转速工况下电机转子-轴承系统的故障数据复杂和特征较难提取,提出一种角域重采样联合小波包去噪的时变信号处理方法和一种改进卷积神经网络。首先,利用角域重采样将时变信号变换为角域信号,再使用小波包软阈值法对信号进行去噪,...
关键词：电机 转子-轴承 变转速 故障诊断 角域重采样 小波包去噪 卷积神经网络 
空间分集入射电磁波的高效轨道角动量复用传输
《微波学报》2024年第4期36-40,共5页倪涛 夏强 李迎 
国家自然科学基金(62001150)。
电磁波的轨道角动量(OAM)复用对高速无线通信具有重要意义。为了实现空间分集入射电磁波的高效OAM复用,文中提出了一种非对称式超表面单元结构,在不同入射角度下具有OAM复用所需的角域色散相位响应和高透射率。基于此单元结构构建了一...
关键词：轨道角动量 超表面 角域色散 复用 空间分集 
复杂地物背景角域后向散射分布特性研究
《探测与控制学报》2024年第4期26-31,共6页田博 何海军 钟海超 李铁 
针对采用平均后向散射系数进行对地空炸毫米波引信回波仿真时,因照射区域内入射角度散布较大造成仿真精度不足的问题,对复杂地物背景后向散射特性测试的远场条件进行了讨论,修正了复杂地物背景毫米波近场测试远场条件表达式,提出一种针...
关键词：地物后向散射 对地空炸引信 角域后向散射系数 散射分布函数 仿真 
面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2024年第3期93-98,110,共7页韩钰 王磊 郑金亮 王紫玉 
2022年度安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类)重点项目“基于PP-YOLO的目标表面瑕疵检测研究”(2022AH053061)。
高速移动和快速变换的运动模式容易导致目标模糊,从而无法准确识别目标的轮廓、形状和位置。为此,提出了面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法。首先,通过邻域范围内像素点距离异常检测,去除激光雷达探测图像中的噪声和...
关键词：激光雷达探测图像 高机动目标 分角域 互信息 卷积神经网络 
基于稀疏角域的6G信道估计智能反射面算法
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期72-78,共7页朱文杰 伏胜洋 姚雨晨 
国家自然科学基金(62172144);湖北省教育厅中青年人才科技项目(Q20192501);湖北师范大学人才引进项目(1000002)资助课题;2023年研究生科研创新项目(2023Z101)。
智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)有着操纵性强、能耗低、方便部署等优势,已成为6G(第六代移动通信)的关键技术。研究了关于智能反射面的信道估计算法,对于传统算法在传播时路径会因角度原因发生偏移的情况,采用了Tu...
关键词：智能反射面 稀疏角域 Tucker分解 归一化最小均方误差 信道估计 
基于时间序列森林的雷达高分辨距离像目标识别
《指挥控制与仿真》2024年第3期137-143,共7页程巍轶 张红敏 黄燕 
为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-...
关键词：雷达自动目标识别 高分辨距离像 时间序列森林 不完备角域 
基于角域重采样和领域对抗网络的滚动轴承故障迁移诊断方法及实验分析
《实验技术与管理》2024年第5期54-61,共8页王攀攀 李兴宇 戴诗科 徐瑞东 王宇佩 陈凯玄 邓先明 
2023江苏省高等教育教改研究立项课题(2023JSJG345);2022年中国矿业大学自制实验教学设备重点项目(SZZ2022Z005);2022年中国矿业大学“教育数字化”专项教学研究课题(2022ZX10)。
该文提出一种基于角域重采样和领域对抗神经网络的电机滚动轴承跨工况故障迁移诊断方法。首先对不同工况下的时域振动信号进行角域重采样,用以降低不同转速下振动信号的时频差异;然后利用领域对抗学习策略提取出源域与目标域数据中的领...
关键词：故障诊断 迁移学习 滚动轴承 实验设计与分析 
基于角域重采样的宽度迁移学习算法
《制造技术与机床》2023年第9期25-33,共9页齐晓轩 王珊 
国家自然科学基金资助项目(61873338);辽宁省教育厅基础科研项目(LJKMZ20221824)。
针对在变工况中采集到的信号通常为非平稳信号,并且采集到的振动数据分布不一致等情况,提出了基于角域重采样的宽度迁移学习(ADR-BTL)算法,用于轴承故障诊断。首先将非平稳的时域振动信号转换为角域平稳信号,将平稳化处理后的信号进行...
关键词：变工况 角域重采样 平衡分布自适应 宽度学习 
基于角域重采样与VMD的电梯曳引轮轴承故障诊断方法被引量：6
《机电工程》2023年第8期1259-1266,共8页魏义敏 刘辉 杨乐红 
国家自然科学基金面上项目(52075496,51505430)。
针对曳引轮轴承故障诊断效果易受变转速工况和环境噪声影响的问题,提出了一种基于轿厢运行速度估计曳引轮转速的角域重采样方法,以及基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)参数的曳引轮轴承故障诊断方法。首先,采用轿厢运行速度...
关键词：曳引轮轴承 故障诊断 角域重采样 变分模态分解 麻雀搜索算法 
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