个人信用评估

作品数：287被引量：654H指数：14
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基于超参数优化和集成学习的互联网信贷个人信用评估被引量：28
《统计与决策》2019年第1期87-91,共5页王重仁 韩冬梅 
国家自然科学基金资助项目(41174007);上海财经大学研究生教育创新计划项目(2015111101)
针对互联网信贷行业的个人信用风险评估问题,文章提出了一种基于贝叶斯参数优化和XGBoost算法的信用评估方法。方法包括五个步骤:数据预处理、特征选择、超参数优化、模型训练、模型预测和评估。实验结果表明,本方法的预测效果优于对比...
关键词：信用风险评估 贝叶斯参数优化 集成学习 数据挖掘 
基于粗糙集支持向量机的个人信用评估模型被引量：19
《统计与决策》2012年第1期94-96,共3页杜婷 
2008年度国家社会科学基金项目(08CJL020)
文章改变了过去个人信用评估模型多使用统计方法或者主观分析方法精简数据集属性个数的做法,将粗糙集与支持向量机结合的粗糙集支持向量机方法引入个人信用评估实践。以包括1000个统计样本的德国信用数据作为个人信用评估模型的数据来源...
关键词：信用评估 分类模型 支持向量机 粗糙集 
基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型被引量：7
《统计与决策》2010年第11期54-56,共3页王润华 
湖南省社科基金资助项目(08YBA150)
文章采用支持向量机研究了消费信贷中个人信用评估问题,建立了基于改进支持向量机的消费信贷个人信用评估模型,并利用部分数据对消费信贷中个人信用评估问题做了实证分析。实验结果表明:线性核的分类效果很不理想,采用高斯核的分类效果...
关键词：支持向量机 消费信贷 个人信用评估 分类 回归 
基于遗传算法和支持向量机的银行个人信用评估被引量：6
《统计与决策》2008年第12期126-128,共3页孙瑾 许青松 陈燕燕 
教育部回国留学生科研启动基金资助项目(教外留司[2006]331号)
文章提出将重要属性变量提取和模型参数选择两方面的工作同步进行,引入遗传算法作为筛选属性变量和调节参数的优化算法,建立基于遗传算法和支持向量机的个人信用评估模型,并选取现实数据对模型做了实证分析,并将其与不筛选属性变量只优...
关键词：支持向量机 遗传算法 信用评估 GA—SVM模型 
基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型被引量：11
《统计与决策》2006年第20期13-15,共3页李旭升 郭耀煌 
国家自然科学基金资助项目(70371026)
本文研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器两种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在两个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与的神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较...
关键词：信用评估 贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类模型 树增强贝叶斯分类模型 神经网络 
FISHER判别分析在个人信用评估中的应用被引量：10
《统计与决策》2006年第2期133-135,共3页徐少锋 
随着我国经济的快速发展以及扩大内需战略方针的确立,商业银行等金融机构不断扩大信用规模,同时它们也面临着日益严重的信用风险尤其是个人信用风险。利用FISHER判别分析建立判别函数对个人信用进行评估,是一种有效的信用风险管理方法...
关键词：FISHER判别分析 个人信用评估 
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