信用评估模型

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电子商务背景下的金融信用评估模型与数据分析
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第2期068-071,共4页马心如 
在电子商务快速发展的今天,在电子交易过程中,金融信贷风控成为必不可少的一环。本文对电子商务背景下金融信用风险的种类、影响因素及其对交易安全的影响进行了系统分析,提出了多种金融信用评估模型的框架和技术方案,对金融信用风险的...
关键词:电子商务 金融信用风险 信用评估模型 大数据分析 风险管理 
市场监管视角下的企业信用评估模型研究被引量:1
《质量与市场》2024年第9期6-8,共3页陈学章 黄华健 
建立企业信用评估模型,是市场监管部门创新监管模式、精准判断企业信用风险的重要手段。本文介绍了六个常见的企业信用评估模型,对比了基于木桶原理的信用评估方法与加权平均求和法,并指出了基于木桶原理的信用评估方法在市场监管视角...
关键词:企业信用评估模型 信用风险评估 市场监管 加权平均求和法 
面向延迟标签场景下的可解释信用评估模型
《计算机科学》2024年第8期45-55,共11页辛博 丁志军 
随着社会经济的快速发展,信贷业务在金融领域中扮演着越来越重要的角色,利用机器学习算法进行信用评估成为了当前主流的方法。然而,目前仍存在一些问题亟待解决,如延迟标签带来的有标签数据不充分、模型滞后性的问题,以及动态信用评估...
关键词:信用评估 延迟标签 可解释性 动态模型树 伪标签选择 
基于贝叶斯优化LightGBM的个人信用评估模型
《计算机与数字工程》2024年第6期1697-1702,共6页刘伯圣 邢进生 
山西省软科学基金项目(编号:2011041033-03)资助。
针对传统信用评估模型无法处理大规模不平衡数据以及训练用时长、评估不准确等问题,提出了一种优化的个人信用评估模型,模型基于梯度提升框架LightGBM,结合贝叶斯全局优化算法进行个人信用评估。为验证模型适用性,采用Lending Club公开...
关键词:个人信用评估 集成学习 LightGBM 超参数优化 特征重要度 
数字化转型时代下的信贷风险管理策略分析
《中国电子商情》2024年第8期118-120,共3页杨小艳 
随着数字化转型的加速,信贷市场面临着新的机遇和挑战。数字化转型带来了海量数据、新技术应用和业务模式变革,对传统信贷风险管理模式提出了新的要求。本文分析了数字化转型时代信贷风险管理的重要意义、存在问题及应对策略,旨在探讨...
关键词:数字化转型 信贷风险管理 信用评估模型 风险预警系统 
基于多维度电力大数据的高电压企业用户信用评估模型
《电工技术》2023年第12期190-194,197,共6页王文烁 李天赐 
为实现不同信用等级高电压企业用户的差异化营销和电价风险识别,提高电力企业的风险管控水平,提出了基于多维度电力大数据的高电压企业用户信用评估模型。选取不同的原始凝聚点对企业用户的电网数据进行聚类分析;采用数据清洗、数据集...
关键词:多维度 电力大数据 高电压企业用户 信用评估 评估体系 
基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型
《征信》2023年第5期24-30,共7页张目 许素娟 
国家自然科学基金地区项目(71861003)。
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程...
关键词:企业信用评估 改进模糊密度 CHOQUET模糊积分 支持向量机 集成学习 BAGGING算法 
基于动态机器学习的信用评估模型
《计算机科学》2023年第1期59-68,共10页陈奕君 高浩然 丁志军 
上海市科技创新行动计划(19511101300)。
随着计算机技术的发展,利用机器学习算法构建自动化评估模型已经成为金融机构进行信用评估的重要手段。然而,目前信用评估模型仍存在一些问题:信用数据本身存在类别不平衡和高维特征的问题,并且不同的时间下外界环境的改变会影响信用主...
关键词:信用评估 特征选择 概念漂移 滑动窗口 动态模型 
海外科技人才信用评估模型的构建与应用研究
《福建医科大学学报(社会科学版)》2022年第6期73-80,共8页兰浈 杨建义 
2021年度福州市创新战略研究项目(2021-CZ-001)。
从行政监管的视角出发,分析海外科技人才来华工作领域发生失信行为的主要类型和产生原因。抽取940个海外科技人才样本数据和20个用人单位样本数据作为研究对象,通过数据来源的标准化处理、指标权重的确定、指标内容的完善,构建分别以海...
关键词:海外科技人才 信用体系 信用评估模型 
基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型被引量:1
《湘潭大学学报(自然科学版)》2022年第6期1-11,共11页杨柳 孙带 
国家自然科学基金面上项目(12071399);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2019JGYB109);湖南国家应用数学中心项目(2020ZYT003)。
为了降低因贷款者违约给金融机构带来的损失和风险,对贷款者的个人信用进行评估有着极其重要的意义.针对贷款数据集的不平衡和高维特征问题,结合集成学习中串联与并联结构的优点,提出基于多分类器串并联结构的个人信用评估模型.利用SMOT...
关键词:个人信用评估 SMOTE算法 随机森林 串并联结构 
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