股价影响

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CCFI对中国海运上市公司股价影响的实证分析
《商展经济》2024年第23期111-114,共4页赵梓钧 
本文通过对2016年4月—2024年4月的中国出口集装箱运价综合指数(CCFI)、12条分航线指数的月度数据,以及10家海运上市公司月度收盘价格数据进行平稳性、协整关系和格兰杰因果检验,建立VAR模型进行脉冲响应函数分析,发现CCFI(南美)、CCFI...
关键词：CCFI指数 公司股价 VAR模型 格兰杰因果检验 投资决策 
A股并购新政下上市公司并购重组的动因
《财富生活》2024年第32期64-66,共3页汤应石 
为了探讨A股并购新政下上市公司并购重组的动因及其对股价的影响,本文分析了外部环境、内部战略及财务层面的驱动因素,并考察了并购重组对股价的短期和中长期影响。分析认为,并购整合成功与否、市场反应及政策环境对公司股价表现起到关...
关键词：上市公司并购 股价影响 信息披露 
数据资产入表政策、企业信息环境透明度与数字化企业股价
《统计与决策》2024年第18期155-160,共6页王洁璇 宫子惠 
天津市哲学社会科学规划研究项目(TJGLQN23-005);南开大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(63232171)。
文章以CSMAR数据库中2023年4339家上市公司的数据为样本,实证检验了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对数字化企业股价的影响。在获取了上市公司的日度股价数据和企业信息环境透明度数据后,根据已有研究得到企业数字化程度指标,并...
关键词：数据资产 数据资产入表政策 股价影响 市场反应 
上市公司并购重组公告对股价影响实证研究
《区域治理》2024年第23期0250-0252,共3页张方群 卢伟锋 
我国采取完善制度、增强监管力度和降低运营成本,以激励有意向和能力的公司进行积极的并购和重组活动。本文以2023年完整一年时间里公告的A股汽车制造业上市公司并购事件作为样本,利用STATA和EXCEL计算出样本的平均超额收益率AAR和累计...
关键词：并购重组 上市公司 信息披露 
上市公司回购的特征解析及其对公司股价影响的实证研究
《投资者》2024年第1期91-110,共20页李康 许雯 张智珑 聂孟依 
本文着重研究了注册制试点前后股票回购特征及回购的市场效应。通过对股票回购规模及公司特征、回购目的、回购时机三个维度进行分析,我们发现注册制试点对实施回购的公司分布及回购规模无显著影响,用于股权激励或员工持股计划的回购金...
关键词：股票回购 回购制度 回购特征 市场效应 
上市公司财务信息对股价影响的实证研究
《财务管理研究》2023年第2期101-106,共6页陈冲 谢涛 
众所周知,影响上市公司股价的最基本的因素是微观因素中的财务信息。首先对以往学者关于财务信息与股价之间相关关系的理论研究进行归纳概括;然后在国泰安数据库中筛选并得到132家汽车制造业企业作为研究样本,选取相关财务指标,并对变...
关键词：财务信息 财务指标 股票价格 汽车制造业 
基于分位数回归的新能源股价影响因素研究
《商展经济》2023年第3期116-119,共4页杨舒 
本文选取国证新能指数及国内外不同金融市场股票指数为研究对象,通过分位数回归模型探究不同股票市场指数对新能源股价的影响。实证结果表明,道琼斯指数在不同分位点均与新能源股价为负相关,深证综指在中低分位点与新能源股价为负相关,...
关键词：分位数回归 OLS回归 新能源股价 股票市场指数 金融市场 
机构投资者抱团对公司股价影响的实证研究——以上证50指数成分股为例
《河北企业》2022年第6期112-114,共3页刘谢睿 
湖南省教育厅科学研究项目的资助,项目编号:19C0541。
本文从机构投资者持股和公司股价关系的视角出发,分析机构投资者抱团对公司股价的影响。以2010—2019年我国上证50指数成分股公司和机构投资者持股数据为研究样本,运用Stata算法从中提取出持股公司数量及持股比例,加入总资产净利率、资...
关键词：机构投资者抱团 股价 上证50指数成分股 
中央银行降息降准政策对房地产股价影响的效应研究被引量：2
《现代营销（下）》2022年第5期37-39,共3页申媛媛 
房地产行业在中国的经济社会发展中一直处于重要地位,中国宏观经济金融政策的变动和房地产市场的价格波动之间存在着密切的联系,利率政策的调整也会对房地产股价形成一些影响。本文运用2006—2020年的数据,采用事件研究法,实证研究了1...
关键词：1年期存贷款利率 存款准备金率 货币政策 房地产 
新冠肺炎疫情对我国医药行业股价影响——基于ARIMA模型的实证分析被引量：3
《北方经贸》2022年第2期93-96,共4页任敏 王晨铭 严鸿雁 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJCZH211);北京联合大学科研项目(JS10202004)。
本研究选取新冠疫情发生前后四个月,即2019年9月2日至2020年4月30日上证医药收盘价,将其162个数据作为样本,运用ARIMA模型进行回溯预测。通过分析预测值与真实值的差值。得出疫情对我国医药行业股价有着正向冲击作用。随着全球疫情恶化...
关键词：新冠肺炎疫情 医药行业 股价 时间序列分析 AR IMA模型 
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