股票市场预测

作品数：31被引量：211H指数：8
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相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
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相关机构：暨南大学天津大学武汉理工大学中国科学技术大学更多>>
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一种股票市场的深度学习复合预测模型被引量：11
《计算机科学》2020年第11期255-267,共13页张永安 颜斌斌 
国家自然科学基金(61571052,70972115)。
深度学习能够从大量原始数据中提取高级抽象特征而不依赖于先验知识,对于金融市场预测具有潜在的吸引力。基于"分解—重构—综合"的思想,提出了一种全新的深度学习预测方法论,并在此基础上构建了一种股票市场单步向前的深度学习复合预...
关键词：深度学习 深度学习预测方法论 股票市场预测 长短期记忆网络 互补集成经验模态分解 
通过股市新闻和股票价格预测股票市场被引量：1
《企业导报》2013年第11期112-113,共2页金苏静 
文章结合股市新闻和股票历史价格,首先将股市新闻作为多重核的一个子核,利用中文分词软件对股市新闻进行分割,并从中选取1000个有代表性的词语处理后作为股市新闻子核的特征空间;然后选取11个指标对股票历史价格进行了处理并将其作为另...
关键词：股票市场预测 中文分词 多重核学学习 交互验证 网络搜索 
人工神经网络在股票市场预测中的应用
《集团经济研究》2007年第12S期306-306,共1页石艳丽 高世臣 王娟 
前言 股票市场是一个神奇的世界，它作为高风险高收益的投资领域，一直倍受投资者的关注。研究表明，用传统的回归统计模型对股市进行预测，由于受其非线性映射性能弱以及难以确定合适的模型结构的双重制约，因而对股票市场的相关预测...
关键词：人工神经网络 股票市场 市场预测 非线性映射 应用 智能信息处理 自适应学习 非线性问题 
神经网络在股票市场预测中的应用
《软件导刊》2006年第3期18-19,共2页袁婷 
分析了BP神经网络、遗传神经网络、双神经网络、RBF神经网络和概率神经网络在股票市场预测中的应用。
关键词：BP神经网络 遗传神经网络 双神经网络 RBF神经网络 概率神经网络 
人工神经网络在股票市场预测中的应用被引量：7
《深圳大学学报（理工版）》1998年第2期68-75,共8页冯俊秋 李挥 
运用人工神经网络理论，对股票市场进行动态建模和仿真预测实验，仿真实验结果表明，低阶多层改进ＢＰ模型能预测深圳股市趋势且取得良好结果．
关键词：非线性系统 人工神经网络 股票市场 预测 
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