股票涨跌

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“大佬”违规操作股票遭顶格处罚 揭秘游资江湖
《法人》2024年第9期58-59,共2页岳雷 
在风起云涌的股票市场,掌握重金的游资群体,以敏锐的嗅觉和灵活的身手,游走于股票涨跌之间,经常在市场中翻江倒海。近期,顶级游资“大佬”章建平违规借用他人账户操作股票一案,揭开了游资江湖隐秘的角落,也引发了市场关于监管挑战的思考。
关键词：股票市场 违规操作 游资 账户 股票涨跌 江湖 
基于动态调参KNN分类算法的股票涨跌预测模型分析
《微型电脑应用》2024年第4期1-4,共4页曹宇 鲁明旭 
中国高校产学研创新基金(2022BC097,2022IT230)。
预测股票涨跌是机器学习分类算法的重要应用场景之一,根据以往实践中的经验,不同种类的股票由于数据特征不同,所以需要用携带不同参数的KNN分类模型来预测。用基于交叉熵的损失函数据训练KNN模型,以此确定KNN模型关键参数的做法,在此基...
关键词：KNN 机器学习 股票预测模型 
基于自动生成语料库的政策信息与股票涨跌的预测和分析
《现代计算机》2023年第19期42-47,共6页陈浩 于辰云 冯锡炜 吴建胜 侯伟 李品乐 王超琦 赵驰 桂亚飞 
2022年度辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220741)。
就煤炭相关的政策文件发布对股市中煤炭板块影响这一问题,构建了自动生成政策数据的语料库,对政策文本及股市的涨跌进行预测分析。政策文本是爬取国家发展与改革委员会的政务公开文件,煤炭股市选择了龙头企业中国神华。通过对政策文本...
关键词：语料库 股市 逻辑回归 政策信息 文本聚类 
基于Seq2Seq文本摘要和情感挖掘的股票波动趋势预测被引量：11
《管理评论》2021年第5期257-269,共13页齐甜方 蒋洪迅 
国家自然科学基金项目(71571183)。
文本情感挖掘技术被广泛应用于金融市场中股票价格预测和波动趋势分析。以往的研究多局限于全文情感挖掘,即把全文各部分视作同等重要,然而对于互联网极具自由精神的新闻文本来说这是一个不切实际的强假设,有些新闻局部内容甚至与主题...
关键词：股票涨跌幅 自动文本摘要 Seq2Seq 情感分析 
基于深度学习的股票涨跌预测研究
《信息周刊》2019年第42期0144-0144,0235,共2页张正旺 
股票价格预测是股市投资永恒的主题。基于深度学习,采用卷积神经网络训练出的模型可以有效提高股票涨跌预测的精度,其预测结果对于投资者具有一定的参考价值。
关键词：卷积神经网络 深度学习 股票涨跌 
中国PM2.5指数对股市影响的实证分析
《科技和产业》2018年第12期112-119,共8页马洪彪 谢畅 王书帆 李常 
清华大学本科生研究训练项目(SRT;1822S0028)
在现有行为金融学的理论基础上,以全国PM2.5指数和沪深300股票的交易额、涨跌数据为例,对空气质量和投资者情绪之间的关系进行了研究。区分了股票市场表现中对相关股票的理性判断和情绪的不同影响。提出了"累积传导机制"和"情绪滞后机制...
关键词：全国PM2.5指数 股票成交量 股票涨跌 传导机制 向量自回归模型 
基于随机森林的A股股票涨跌预测研究被引量：9
《上海理工大学学报》2018年第3期267-273,301,共8页林娜娜 秦江涛 
国家自然科学基金资助项目(71401107)
针对传统预测模型易陷入过拟合、缺失数据敏感、计算量大等不足,利用随机森林算法的双重随机性、处理数据集优异等特点,对A股股票涨跌预测进行研究。首先运用相关性分析对初始指标体系进行一次Spearman和二次Pearson筛选,去除指标体系...
关键词：随机森林 股票 预测 
大学排行榜还是股票涨跌板--基于2012至2015年“中国高职高专院校竞争力排行榜”的定量分析被引量：8
《职业技术教育》2015年第27期50-55,共6页伍红军 秦虹 
2015年度浙江省哲学社会科学规划课题“中国高校分布的政治中心群聚现象研究”(15NDJC284YBM),主持人:伍红军
武汉大学中国科学评价中心于2012年首次推出的"中国高职高专院校竞争力排行榜",是目前唯一针对高职院校进行综合评价的排名。对其2012-2015年四年评价结果的定量分析发现,该排行榜的稳定性不够,各院校在年度之间的位次动荡太过剧烈;择...
关键词：中国高职高专院校竞争力排行榜 指标体系 数据来源 公信力 
股票涨跌对现代人生活的影响
《消费导刊》2015年第12期180-180,共1页胡竣杰 
在一定程度上，股票涨跌直接影响了现代人的生活。一方面，股票涨跌影响了现代人的消费支出；另一方面，还严重影响了现代人的住房消费。基于此，对股票涨跌给现代人生活带来的影响进行分析，有着重要的意义。本文先具体对影响股票涨跌...
关键词：股票涨跌 影响因素 现代人生活 影响 
基于概率单位模型的对股票涨跌可能性的分析
《投资与合作（学术版）》2014年第5期46-47,共2页刘静雅 
本文运用概率单位模型，找到影响股票看涨可能性与包括成交量以及资金流向在内的因素之间的内在联系，并运用求微分的思想，定量地解释了自变量系数在特定水平下对看涨概率的影响，同时结合经济学相关知识对结果做出相应的经济学解释，...
关键词：限值因变量 看涨概率 成交量 资金流向 PROBIT模型 
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