故障分类器

作品数：41被引量：332H指数：9
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相关作者：何正嘉张周锁李凌均潘海洋郑近德更多>>
相关机构：西安交通大学国家电网有限公司中南大学电子科技大学更多>>
相关期刊：《机械工程学报》《湖州职业技术学院学报》《中南大学学报（自然科学版）》《电力系统自动化》更多>>
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基于HRFDE和GSA-PNN的旋转机械故障识别模型被引量：2
《机电工程》2023年第12期1869-1879,共11页赫大雨 王强 
吉林省职业教育科研课题项目(2022XHZ009)。
采用波动散布熵只能提取故障振动信号的单一尺度特征,而多尺度反向波动散布熵(MRFDE)无法分析信号的高频特性信息,导致提取的故障特征不够全面,进而影响旋转机械故障识别准确率,针对这一问题,提出了一种基于层次反向波动散布熵(HRFDE)...
关键词：旋转机械 反向波动散布熵 层次反向波动散布熵 故障分类器 引力搜索算法 概率神经网络 
铁道信号电子设备联锁故障自动检测器的嵌入式设计
《自动化与仪表》2023年第12期55-59,64,共6页左仙华 
针对嵌入式铁道信号设备联锁故障诊断方法检测效率低、诊断精度低等问题,提出一种铁道信号电子设备联锁故障自动检测器的嵌入式设计方法。首先,结合嵌入式设计方法,设计信号采集器完成铁道信号电子设备状态信号的采集,设计铁道信号联锁...
关键词：铁路信号设备 联锁 去噪 特征提取 故障分类器 
基于改进层次全局模糊熵和MCFS的滚动轴承损伤识别被引量：3
《机电工程》2023年第7期1024-1030,共7页柏世兵 林金亮 杨玉华 
龙岩市基础科技研究项目(2018LY8016)。
针对传统的多尺度特征提取方法无法捕捉振动信号高频故障信息的问题,提出了一种基于改进层次全局模糊熵(IHGFE)全局全频段特征提取、多聚类特征选择(MCFS)特征降维和支持向量机分类的滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了能够捕捉振动信...
关键词：轴承故障诊断 改进层次全局模糊熵 多聚类特征选择 支持向量机 特征降维 故障分类器 
激光雷达硬件故障数据的模式识别研究
《激光杂志》2022年第4期195-199,共5页贾权 郭计云 盛彬 
山西省重点研发计划项目(No.201803D121020);山西省重点研发计划项目(No.201903D121070);大同市科技计划项目(No.2020022)。
利用当前方法对激光雷达硬件中的故障数据进行识别时,没有对数据进行预处理,导致准确率低、误报率高,识别时间长,因此,提出激光雷达硬件故障数据的模式识别研究方法。通过分析噪声和野值在小波变换域上的不同特性,利用双阈值小波变换法...
关键词：激光雷达 故障数据 预处理 小波变换域 特征融合 多故障分类器 
基于SSAE-SVM的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：11
《自动化仪表》2022年第1期9-14,共6页徐先峰 黄坤 邹浩泉 赵龙龙 
陕西省重点研发计划基金资助项目(2021GY-098);陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2019JQ-678);长安大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(300102321501、300102321503);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室基金资助项目(ZD13CG46)。
针对现有滚动轴承故障诊断方法过度依赖于有监督学习算法的问题,提出一种基于堆栈稀疏自编码和支持向量机(SSAE-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用堆栈稀疏自编码(SSAE)的频域深层特征学习能力,对轴承故障特征进行快速傅里叶变换和批归...
关键词：滚动轴承 故障诊断 智能诊断 特征提取 堆栈稀疏自编码 支持向量机 故障分类器 无监督学习 贪婪算法 
基于多故障分类的电力变压器故障自动检修方法被引量：4
《电气自动化》2021年第2期109-111,118,共4页贾文皓 
现有的电力变压器故障检修方法自动化程度较低。为此,引入多故障分类技术,对现有电力变压器故障检修方法进行优化。采用KPCA方法提取电力变压器数据特征,以数据特征为基础,选取核函数,依据最小二乘支持向量机设计多故障分类器,确定电力...
关键词：KPCA方法 电力变压器 多故障分类器 自动化 数据特征 
基于人机一体化的汽车发动机故障诊断研究被引量：1
《环境技术》2021年第2期183-187,193,共6页黄元银 黄雪 
发动机作为一种非线性对象,导致传统诊断方法的结果存在极强的不确定性,同时为了提升汽车发动机的使用寿命,降低发动机维修人员工作强度,提出一种基于人机一体化的汽车发动机故障诊断方法。通过小波窗口分析发动机形状的变化,得到发动...
关键词：人机一体化 汽车发动机 故障诊断 小波分析 故障分类器 
基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识被引量：7
《现代电子技术》2020年第3期146-149,共4页于大海 姜丹 李楠 
吉林省高等教育学会基金项目（JLJX2018B43）;吉林教育科学基金项目（GH180983）;长春光华学院青年基金项目（QNJJ160013）
针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然...
关键词：模式识别技术 医疗电子设备 故障智能辨识 故障分类器 信号采集 辨识效率 
一种基于LSSVM的间歇过程在线故障诊断方法被引量：3
《计算机与应用化学》2017年第1期30-34,共5页郑皓 熊伟丽 徐保国 蒋敏峰 
国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(2013-DZXX-043);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRP1509XNC)
针对间歇过程的在线故障诊断需要预测过程变量的未知输出问题,提出了一种数据展开和故障分类器数据选择相结合的方法。首先,对包含批次信息的三维数据进行数据展开,对间歇过程的多阶段分别建立PCA模型并进行过程的故障监测;然后,选取故...
关键词：间歇过程 数据展开 数据选择 故障诊断 故障分类器 
基于WA-ABC-LSSVM的电气故障诊断被引量：1
《电子器件》2016年第3期728-731,共4页史增芳 姜岩蕾 
河南省科技攻关重点项目(122102210497)
为了改善当前电气故障诊断的效果,提出一种基于小波消噪和人工蜂群优化最小二乘支持向量机的电气故障诊断方法(WA-ABC-LSSVM)。首先收集电气状态信息,并采用小波变换对其进行去噪处理,消除噪声的干扰,然后提取电气状态中的特征,并且进...
关键词：电气系统 故障分类 小波去噪 状态特征 故障分类器 
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