关键词抽取

作品数：176被引量：1143H指数：21
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基于改进TextRank的科技文本关键词抽取方法被引量：4
《计算机应用》2024年第6期1720-1726,共7页杨冬菊 胡成富 
广州市科技计划项目(202206030009)。
针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过...
关键词：科技文本 关键词抽取 TextRank K-Core图 平均信息熵 
基于关键词图表示的文本语义去重算法
《计算机应用》2023年第10期3070-3076,共7页汪锦云 向阳 
国家自然科学基金资助项目(72071145)。
网络中存在大量语义相同或者相似的冗余文本,而文本去重能够解决冗余文本浪费存储空间的问题,并能为信息抽取任务减少不必要的消耗。传统的文本去重算法依赖文字重合度信息,而没有较好地利用文本语义信息,同时也无法捕捉长文本中距离较...
关键词：文本语义去重 关键词抽取 文本匹配 图表示 图注意力网络 
基于标签的微博关键词抽取排序方法被引量：1
《计算机应用》2016年第2期563-567,585,共6页叶菁菁 李琳 钟珞 
国家社会科学基金资助项目(15BGL048);国家863计划项目(2015BAA072)~~
针对微博关键词抽取准确率不高的问题,提出一种基于标签优先的抽取排序方法。该方法利用微博本身具有的社交特征——标签,从微博内容集中抽取关键词。该方法首先根据微博自身建立初始词与微博之间的加权图,再将基于标签的随机游走方法...
关键词：抽取 微博 标签 随机游走 加权策略 
基于维基百科的领域历史沿革信息抽取被引量：5
《计算机应用》2015年第4期1021-1025,1044,共6页赵佳鹏 林民 
内蒙古自然科学基金资助项目(2013MS0912)
针对在软件工程的教学过程中,由于领域概念种类多、演变快,导致学生理解记忆困难的问题,提出了通过抽取软件工程领域历史沿革主题信息构建知识库的方法。该方法首先结合自然语言处理技术与Web信息抽取技术从维基百科的自由文本中抽取实...
关键词：软件工程 历史沿革 信息抽取 关键词抽取 TextRank 
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