加权策略

作品数:33被引量:136H指数:7
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相关作者:丁琳张嗣瀛刘俊梅高岳林张凌更多>>
相关机构:杭州电子科技大学北京交通大学西安电子科技大学江南大学更多>>
相关期刊:《南京师大学报(自然科学版)》《计算机技术与发展》《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》《南京大学学报(自然科学版)》更多>>
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融入标签相关性先验的多视图多标签学习
《计算机科学》2025年第2期58-66,共9页盛思柔 欧阳宵 陶红 侯臣平 
国家重点研发计划(2022ZD0114803);国家自然科学基金重点项目(62136005);国家自然科学基金(61922087,62006238);湖南省自然科学基金(2023JJ20052)。
多视图多标签学习作为一种广泛应用于图像分类、文本挖掘和生物信息学等多个领域的机器学习和数据挖掘技术,正受到研究者们的广泛关注。在此框架下,样本通常由多个视图进行表征,并且可以同时关联到多个标签。尽管已有大量方法被提出,但...
关键词:多视图多标签 标签相关性 样本相似性 先验信息 自加权策略 
基于重加权策略平衡损失的用电窃电行为检测方法被引量:1
《电气技术与经济》2024年第5期330-333,共4页马燕玲 
由于传统的用电窃电行为检测方法在面对复杂的用电环境时,往往存在漏报的情况,导致检测精度低。针对上述现象,提出基于重加权策略平衡损失的用电窃电行为检测方法。通过对用电数据进行监测和分析,进而提取出窃电行为的特征。引入记忆单...
关键词:重加权策略 平衡损失 用电窃电 行为检测方法 
结构时变失效概率函数估计的加权重要抽样方法
《机械强度》2023年第6期1387-1393,共7页钱宇耕 袁修开 陈敬强 
航空科学基金(20170968002)项目资助。
参数时变失效概率函数(Time-Dependent Failure Probability Function,TDFPF)是结构时变可靠性优化设计的关键问题之一,其估计的精度与效率决定了结构时变可靠性优化的效果。针对时变失效概率函数计算成本高的问题,基于结构复合极限状...
关键词:时变可靠性 时变失效概率函数 加权策略 重要抽样法 随机模拟 
基于能耗加权策略的燃料电池汽车续驶里程预测被引量:3
《汽车工程》2023年第12期2357-2365,2329,共10页姜俊昭 杨文豪 彭彬 郭婷 徐业凯 王国卓 
国家重点研发计划新能源汽车重点专项(2018YFB0105300);安徽省新能源汽车暨智能网联汽车创新工程项目(JZ2021AFKJ0002)资助。
燃料电池汽车能量消耗量及续驶里程是评价其性能的关键指标。以电电混合燃料电池汽车为例,利用数据驱动方法,综合考虑集成学习模型预测的实时能耗值与模糊C均值聚类工况计算的片段能耗值,设计搭建燃料电池汽车多模型协同能耗预测算法,...
关键词:燃料电池汽车 能耗预测 续驶里程预测 机器学习 工况聚类 能耗加权 
一种改进的爬行动物搜索算法被引量:1
《西南科技大学学报》2023年第3期82-88,共7页杜兴丽 刘玲 袁平 
针对爬行动物搜索算法存在早熟收敛、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的爬行动物搜索算法(LERSA)。通过精英反向学习策略提高初始种群的质量,在种群位置更新求解适应度值的过程中加入Levy飞行策略对种群中个体位置进行更新,结合非线...
关键词:爬行动物搜索算法 精英反向学习 Levy飞行 非线性加权策略 
引入激活加权策略的分组排序学习方法
《计算机科学与探索》2022年第7期1594-1602,共9页李玉轩 洪学海 汪洋 唐正正 班艳 
排序学习(LtR)将有监督机器学习技术(SML)用于解决排序问题,旨在给出输入文档列表的相关度更优化的排序结果。此前关于深度排序模型的研究,对于列表内文档的相关度计算彼此独立,缺乏考虑文档之间的相互作用。近年来一些新方法致力于挖...
关键词:排序学习(LtR) 分组评分法(GSF) 深度神经网络 深度兴趣网络 
基于重加权策略平衡损失与LSTM的窃电行为检测研究被引量:11
《智慧电力》2022年第4期15-20,58,共7页吕笃良 刘梦爽 桓露 孙羽森 刘通宇 袁培森 
国家自然科学基金资助项目(61806097;62072247);江苏省农业科技自主创新资金项目(SCX(21)3059);上海市大数据管理系统工程研究中心开放基金(HYSY21022)。
窃电行为是导致电能损失与电力企业经济效益降低的重要原因。针对窃电问题,提出了一种基于有效数量加权策略的损失函数,改善数据集分布不均衡导致训练模型泛化性能下降的问题;基于该策略,设计了基于长短期神经网络的时间序列分类模型,...
关键词:窃电检测 重加权策略 类别平衡损失 LSTM 时间序列分类 
超簇加权的集成聚类算法被引量:4
《计算机科学与探索》2021年第12期2362-2373,共12页薛红艳 钱雪忠 周世兵 
国家自然科学基金(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP11235)。
大多数集成聚类算法使用K-means算法生成基聚类,得到的基聚类效果不太理想。通常在使用共协矩阵对基聚类进行集成时,忽视了基聚类多样性的不同,平等地对待基聚类,且以样本为操作单元生成共协矩阵。当样本数目或集成规模较大时,计算负担...
关键词:地标点采样 谱聚类 聚类集成 共协矩阵 加权策略 
新型双模式加权机制及其对网络计算的影响
《物理学报》2021年第17期382-396,共15页李慧嘉 黄照词 王文璇 夏承遗 
北京邮电大学提升科技创新能力行动计划(批准号:2020XD-A01-2);国家自然科学基金(批准号:71871233)资助的课题.
高效率的网络分析方法对于分析、预测和优化现实群体行为具有重要的作用,而加权机制作为网络重构化的重要方式,在生物、工程和社会等各个领域都有极高的应用价值.虽然已经得到越来越多的关注,但是现有加权方法数量还很少,而且在不同拓...
关键词:复杂网络 加权策略 通信邻域图 聚类结构 
基于加权策略的高分辨率遥感图像目标检测被引量:7
《计算机工程与应用》2021年第13期199-206,共8页宋忠浩 谷雨 陈旭 聂圣东 
国家自然科学基金面上项目(61771177)。
针对遥感图像目标检测任务中存在的目标尺度差异大、检测精度低等问题,提出了一种基于加权策略的改进YOLOv3遥感图像目标检测模型。为提高对遥感图像中小目标的检测精度,增加具有较小感受野的特征图像的检测分支。设计了一种多尺度特征...
关键词:遥感图像 目标检测 多尺度特征融合 加权策略 
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