冠层叶

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水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别
《云南农业大学学报(自然科学版)》2025年第1期167-175,共9页袁建清 仇逊超 高睿 苏中滨 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0110904);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-007,2020-KYYWF-E009)。
【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻...
关键词：高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA) 
基于点云语义分割的猕猴桃冠层叶密度测量方法
《农机化研究》2025年第2期27-35,共9页韩皓名 石复习 席新明 
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLNY07-05);陕西省农业科技创新与攻关项目(2016NY-152)。
提出了一种基于LiDAR的猕猴桃果园叶密度测量方法,旨在为猕猴桃果园冠层喷药提供更精确的指导。首先,使用激光雷达扫描10个密度不同的猕猴桃冠层建立点云数据集,利用RandLA-Net神经网络模型并通过6折交叉验证的方法对猕猴桃冠层的树叶...
关键词：猕猴桃园 冠层叶密度 点云语义分割 深度学习 精准喷雾 
无人机高光谱数据的辣椒SPAD值反演
《浙江农业科学》2024年第10期2323-2337,共15页王宇 杨坤 饶维冬 冯第飞 汪泓 肖玖军 张胜国 
国家重点研发计划(2017YFD0101702);贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2020]1Y172号、黔科合支撑[2021]一般173号、黔科合支撑[2021]一般496号);遥感大数据智能挖掘与应用服务关键技术研究(黔科合重大专项[2022] 001)。
为了建立更加稳定、预测能力更强的辣椒叶绿素含量反演模型,该研究基于无人机高光谱数据和实测叶绿素相对含量(SPAD值),分别利用原始光谱及其他变换光谱与SPAD值进行相关性分析,用最大相关系数法(MCC)选取相关性较好的特征波段生成特征...
关键词：辣椒 叶绿素 冠层叶片 无人机高光谱 组合算法 
长白山阔叶红松林主要物种冠层叶片功能性状的空间变异特征
《生态学杂志》2024年第9期2667-2676,共10页康惠雯 苏宝玲 李亚楠 周莉 于大炮 王庆伟 
国家自然科学基金面上项目(32071553);国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(32122059);中国科学院“百人计划”项目资助。
物种间功能性状差异是生态系统物种共存的核心问题之一,但功能性状种内变异对物种共存和分布的影响仍有待研究。本研究基于林冠塔吊平台,以长白山阔叶红松林10种主要组成树种为研究对象,分析叶片形态、生理生化功能性状沿林冠垂直梯度...
关键词：林冠垂直梯度 功能性状 种内变异 物种共存 
基于高光谱遥感的苹果树冠层叶片全氮量估测
《农业工程》2024年第2期20-28,共9页夏媛媛 冯全 杨森 郭发旭 
兰州市科技局计划项目(2021-1-149);甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-11)。
快速准确获取大面积果园冠层叶片全氮含量(leaf nitrogen content,LNC)是实现现代精准农业的基本要求。通过无人机高光谱成像仪(391.9~1006.2 nm)采集了甘肃省静宁县两个典型果园的果树冠层光谱图像,包括人工灌溉的苹果示范园与自然降...
关键词：高光谱 遥感 全氮含量 植被指数 反演 苹果树 
遮荫及环剥对红锥幼苗下冠层叶片抗性生理的影响被引量：2
《亚热带农业研究》2023年第4期234-240,共7页杨丽萍 张燕 杨康 韦宇 滕维超 谭长强 
广西自然科学基金项目“红锥对下冠层枝叶遮阴的响应机制”(2020GXNSFBA297051);中央引导地方科技发展资金项目“红锥核心种质资源库及共享服务平台建设”(桂科ZY21195049);广西自筹经费林业科技项目“红锥定向培育集成技术研究”(桂林科研[2022ZC]第31号)。
[目的]比较遮荫及环剥处理对红锥(Castanopsis hystrix)幼苗下冠层叶片抗性生理的影响,为了解红锥对遮荫及环剥的响应机制提供依据。[方法]采用二因素随机区组设计,以2年生红锥幼苗为试材,对其活枝冠层1/3以下进行遮荫及环剥处理。分别...
关键词：抗性生理 局部遮荫 环剥 下冠层 红锥 
基于无人机高光谱遥感的淇澳岛红树林冠层叶片功能性状反演被引量：4
《热带地理》2023年第11期2146-2154,共9页王萌 孙争争 何志东 王智慧 耿守保 赵新锋 杨龙 孙中宇 
广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目(2020GDASYL-20200102001,2020GDASYL-0104002);广东省林业改革发展资金项目。
以珠海淇澳岛红树林为研究对象,基于无人机高光谱数据,采用偏最小二乘回归方法和归一化植被指数相结合(PLSR+NDVI)以及偏最小二乘回归方法与连续小波变换(PLSR+CWT)相结合的2种无人机高光谱数据处理方法,反演了研究区内红树林的10种冠...
关键词：叶片功能性状 无人机高光谱遥感 功能性状制图 PLSR 红树林 淇澳岛 
不同树形对桃冠层叶片光合特性的影响被引量：2
《江苏农业科学》2023年第17期158-165,共8页杨勇 陈成 阎永齐 万春雁 肖婷 
江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(21)3080];江苏现代农业产业技术体系建设专项[编号:JATS(2022)287]。
以中熟品种拂晓桃为试验材料,研究夏、秋季大冠开心形、自然开心形和两主枝“Y”形3种树形结构对冠层叶片光合特性的影响。结果表明,大冠开心形冠层上、中、下部叶片的净光合速率(P_(n))日积分值在夏、秋季均处于较高水平,自然开心形和...
关键词：桃 树形 冠层 光合特性 
基于无人机高光谱的马铃薯冠层叶片全氮含量反演被引量：4
《浙江农业学报》2023年第8期1904-1914,共11页郭发旭 冯全 杨森 杨婉霞 
国家自然科学基金(32160421);甘肃省教育厅产业支撑项目(2021CYZC-57);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZXS-012);甘肃省高等学校青年博士基金(2021QB-033);甘肃省青年科技基金(20JR10RA544)。
为实现大田马铃薯冠层叶片全氮含量(LNC)的快速反演,利用低空无人机平台搭载成像光谱仪获取马铃薯冠层光谱数据,在综合比较原始反射率(R)、倒数变换反射率(1/R)、一阶微分变换反射率[D(R)]、二阶微分变换反射率[D(2 R)]、倒数之对数变...
关键词：无人机 高光谱 马铃薯 支持向量机 反演 
叶面施硒下荞麦冠层叶片氮含量遥感估测研究
《农业工程》2023年第5期34-38,共5页马纬 武志明 余科松 马晓光 
省部共建有机旱作农业国家重点实验室(筹)自主研发课题(202105D121008-3-4)。
氮是植物生长发育过程中必需的营养元素之一,快速准确地获取其含量对大田农作物监测和管理有重要意义。采用无人机(UAV)搭载多光谱传感器对田间荞麦冠层叶片氮含量(Leaf Nitrogen Content,LNC)进行定量化估测,为荞麦叶片的信息化管理提...
关键词：荞麦 氮 遥感 无人机 多光谱传感器 土壤像元 
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