规则提取算法

作品数：39被引量：107H指数：6
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相关期刊：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《沈阳工程学院学报（自然科学版）》《计算机与数字工程》更多>>
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基于确定性因子的启发式属性值约简模型被引量：5
《计算机应用》2022年第2期469-474,共6页余顺坤 闫泓序 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018QN066)。
现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及...
关键词：属性值约简 粗糙集 数据挖掘 知识发现 规则提取算法 归纳规则分类器 
多决策形式背景快速规则提取算法
《山西大学学报（自然科学版）》2020年第4期890-896,共7页尚子豪 陈泽华 
国家重点研发计划(2018YFB1404500)。
多决策形式背景的规则提取是知识发现领域中一项重要研究内容。针对决策形式背景中决策属性数量为多个时的规则提取问题,文章定义并讨论了形式向量及其性质,提出了一种多决策形式背景规则提取的形式向量算法。算法通过求取不同属性粒度...
关键词：多决策形式背景 形式向量 规则提取 
基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法被引量：7
《控制与决策》2019年第5期1011-1017,共7页陈泽华 宋波 闫继雄 柴晶 
国家自然科学基金项目(61402319;61403273);山西省自然科学基金项目(2014021022-4)
概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一...
关键词：概念格 粗糙集 不完备信息系统 极概念 极概念格 规则提取 
基于判别向量的不一致决策表规则提取算法被引量：1
《控制工程》2018年第5期883-888,共6页闫继雄 尚晓慧 陈泽华 
国家自然科学基金项目(61402319;61403273);山西省自然科学基金项目(No.2014021022-4)
规则提取广泛应用于机器学习和数据挖掘中,是一种获得隐含知识的理论方法。针对不一致决策表,从多粒度角度出发,将不一致决策表转换为一致决策表,然后定义判别向量,在由粗到细的粒度空间下分别对决策表进行分析,提出了一种新的不一致决...
关键词：规则提取 不一致决策表 多粒度 粒计算 
一种变粒度的规则提取算法被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2016年第6期856-862,共7页胡帅鹏 张清华 姚龙洋 
国家自然科学基金项目(61472056;61309014);重庆邮电大学科研训练计划项目(A2014-45)~~
属性约简和值约简是粗糙集理论中知识获取的重要组成部分。通常,在知识获取的过程中先进行属性约简,然后在其基础上进行规则提取。但在实际应用中,属性约简在简化信息系统与提高规则提取效率的同时,原始信息系统中有些重要的条件属性可...
关键词：粗糙集 属性约简 规则提取 多粒度 
基于属性重要度规则提取算法的高校教学质量评价研究被引量：1
《电脑知识与技术》2016年第11期10-11,共2页樊伟 闫敏伦 
江苏省教育科学“十二五”规划2013年度课题《基于粗糙集的高职院校教学质量评价方法研究》（D/2013/03/076）
该文利用粗糙集的分辨矩阵和提取属性重要度分类提取规则的属性约简算法,提出了课堂教学质量评价模型,对构建的教学质量评价指标体系建立课堂决策系统信息表。通过算例分析,获取影响教学质量的最优指标,为教学改革提供重要的参考依据。
关键词：粗糙集 属性约简 属性重要度 教学质量评价 
基于概念格的无冗余关联规则提取算法被引量：4
《计算机应用与软件》2015年第4期46-49,66,共5页翟悦 秦放 
针对传统挖掘算法生成的关联规则存在大量冗余、难于理解和应用的问题,提出一种新的频繁闭项集概念格FCIL(Frequent Closed Itemsets Lattices),用于生成无冗余关联规则。首先,对概念格理论进行研究,概念格节点间的泛化和例化关系非常...
关键词：频繁闭项集 FCIL 无冗余关联规则 
基于广义决策函数的改进LEM2规则提取算法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2014年第5期143-148,共6页纪霞 李龙澍 徐怡 
安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF114);安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012Z020;KJ20133A015);安徽大学博士科研启动基金资助项目(33190081)
针对当前LEM2系列算法提取规则的效率和质量不高的问题,提出了基于广义决策函数的改进LEM2算法(GLD-LEM2).该算法根据广义决策函数来计算候选属性-值对集T(G),通过删除冗余属性-值对来逐步缩小T(G)的规模,以提高规则提取的效率;同时,根...
关键词：粗糙集 规则提取 LEM2算法 广义决策函数 
基于属性分辨度的最大相容块规则提取算法被引量：4
《控制与决策》2013年第12期1837-1842,1848,共7页纪霞 李龙澍 
安徽省自然科学基金项目(60273043);安徽大学博士科研启动基金项目(33190081)
提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断...
关键词：不完备决策表 粗糙集 属性分辨度 最大相容块 规则提取 
基于粒计算的不完备决策表规则提取算法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2012年第4期567-569,共3页史进玲 
河南省基础与前沿技术研究计划(102300410060);河南省科技攻关计划(112102210079);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-177);河南省教育厅自然科学研究计划(2010A520035)
为从不完备决策表中获取最简决策规则,在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的决策规则提取算法.该算法利用粒计算的方法对由同一决策表所生成的粒库,从不同的角度和多个层次进行研究,尝试从较低阶的粒库中提取出尽可能多的...
关键词：不完备决策表 粒计算 粒库 决策规则 
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