过拟合

作品数:271被引量:1381H指数:18
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模式识别在烟草化学中的过拟合现象研究被引量:4
《计算机与应用化学》2013年第5期561-564,共4页居雷 朱仲良 陈磊 余苓 
烟草化学建模过程中,化学成分间的多重共线性是常见的问题,使用偏最小二乘判别分析可以有效克服这一问题,但是模型容易出现过拟合的现象,即模型的构建效果好,但是预报能力差。本文选取湖南烟区3个种植大区,即湘南、湘中、湘西北种植的5...
关键词:多重共线性 偏最小二乘判别分析 过拟合 
应用专家知识提高神经网络建模的泛化能力的研究被引量:1
《计算机与应用化学》2012年第9期1111-1114,共4页张杰 桑志祥 李绍军 
国家自然科学基金资助项目(20976048,21176072)
普通意义上的神经网络建模缺少物理基础,对实际工业过程机理信息掌握不足,模型的外推效果不够理想。针对这种情况,提出将专家知识融合到神经网络建模中的方法。首先提取工业过程中存在的机理信息,在网络模型训练阶段,提前对关键变量进...
关键词:神经网络 专家知识 过拟合 优化 灵敏度分析 
优化建模技术和机器学习理论的新发展被引量:18
《计算机与应用化学》2002年第6期677-682,共6页陈念贻 陆文聪 陆治荣 
化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本...
关键词:优化建模技术 机器学习理论 发展 过拟合 数学模型 模拟识别优化算法 支持向量机算法 智能控制 
支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用被引量:61
《计算机与应用化学》2002年第6期691-696,共6页陈念贻 陆文聪 叶晨洲 李国正 
国家自然科学基金委和美国福特公司联合资助(9716214)
化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟...
关键词:核函数算法 化学计量学 应用 不适定问题 过拟合 支持向量机算法 化学 化工 数据处理 
支持向量机算法在化学化工中的应用被引量:41
《计算机与应用化学》2002年第6期673-676,共4页陈念贻 陆文聪 
由于计算机技术的发展,机器学习(包括线性和非线性回归、人工神经网络、模式识别算法等)已成为处理化学化工数据,总结经验规律,据以预报未知或控制生产过程的常规手段。但是,传统的机器学习算法都以经典统计数学的渐近理论为依据。该理...
关键词:支持向量机算法 过拟合 化学 应用 化学工业 数据处理 计算方法 
机动车综合排气性能的支持向量分类和预报方法被引量:4
《计算机与应用化学》2002年第6期737-740,共4页刘亮 杨柳 双菊荣 陈旸 陆文聪 
国家自然科学基金委和美国福特公司联合资助(9716214)
支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。由于它根据严格的数学理论,同时考虑了拟合精度和对过拟合的抑制,故能基于小样本集作较可靠的计算机预报。本工作用这一算法研究了11类...
关键词:综合排气性能 支持向量分类 预报方法 过拟合 机动车 过拟合 数学模型 SVM算法 环境污染 排气污染 统计学习理论 
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