海表

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海表温度日变化特征对海陆风模拟的影响研究被引量：1
《地学前缘》2025年第3期218-230,共13页肖昀廷 蔡晨康 黄亦心 朱佳雷 
国家自然科学基金项目(42177082)。
海陆风是由于陆地和海洋热力差异导致的滨海地区一天内风向明显变化的天气现象,是滨海地区最为显著的区域大气中尺度环流过程之一。海陆风环流的强度、结构对滨海地区的大气边界层高度、大气化学过程、空气质量和辐射平衡等均有影响。...
关键词：全球变化 海表温度日变化 海陆风环流 数值模拟 
基于CMIP6多模型的北太平洋海表温度模拟能力评估
《海洋与湖沼》2025年第2期262-274,共13页王帅奇 孙群 国文宁 
崂山实验室科技创新项目,LSKJ202202104号。
北太平洋海域是反映全球气候变化的敏感区域,特别是对紧邻西北太平洋的东亚地区的天气与气候变化有重大影响。本文选取第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)中的28个模型结果,计算得到其...
关键词：第六次国际耦合模式比较计划 北太平洋 海表面温度 模式评估 
粤东及附近海域与台风“天兔”的相互作用
《广东水利水电》2025年第4期21-26,共6页陈静霞 钟瑜珊 林思华 丘紫满 
该文选择2013年9月登陆汕尾的台风“天兔”,结合卫星遥感观测资料、HYCOM海洋环流模式结果、Argo浮标实测数据,分析了台风“天兔”过境期间对粤东及附近海域海洋环境的影响过程,借此提高对粤东及附近海域上层海洋物理环境对台风响应的...
关键词：海洋气象 台风“天兔” 粤东海域 海表温度 叶绿素 
2023年12月旅顺连续降雪过程分析
《自然科学》2025年第2期243-252,共10页刘志宏 陈晓斌 
本文对2023年12月旅顺出现的连续10天强降雪天气事件进行回顾,运用多个站点观测资料、ERA5的位势高度场、海表温度场、中央气象台的天气形势图与近10年12月连续降雪事件加以对比总结,结果表明:2023年12月平均的冷涡强度最强(中心强度为5...
关键词：冷流性降雪 高空冷涡 位势高度 海表温度 
基于BP神经网络模型的黄海水体叶绿素a质量浓度反演
《现代地质》2025年第2期420-428,共9页刘子华 尤中义 刘玖芬 刘晓煌 赵晓峰 李子奇 张文博 李洪宇 尹永会 石连武 
自然资源部生态地球化学重点实验室开放基金项目(ZSDHJJ202303);中国地质调查局项目“金矿等战略性矿产实验测试技术支撑与服务”(DD20242769)和“自然资源观测监测一体化技术体系研究”(DD20230514)。
海洋水体叶绿素a质量浓度是评估海洋生态环境与水质状况的重要指标之一,对于海洋资源管理和海洋保护具有重要意义。以黄海海域为研究对象,基于2022年VIIRS遥感数据,利用BP神经网络机器学习方法,构建了3隐藏层、4-6-4节点架构的神经网络...
关键词：黄海 机器学习 BP神经网络 叶绿素A 海表温度 海洋遥感 
基于历史数据的南海海表温度百年时空变化特征分析
《海洋环境科学》2025年第2期304-311,共8页赵强 陶京 刘豪 刘东 范伟 
安徽省自然科学基金资助项目(2208085UQ01);国家自然科学基金项目(42105076,41005016);安徽省高校优秀科研创新团队(2022AH010018);安徽省气象探测装备工程技术研究中心开放基金(2023QXTC08)。
海表温度是海气相互作用最重要的因子,它在约束空气-海洋的湿热交换中起着关键作用。本文基于线性回归、经验正交函数分解、小波分析以及多重分形去趋势波动分析方法,研究了1923-2022年南海海表温度的时空变化情况。结果表明,南海近百...
关键词：南海 海表温度 趋势 周期 多重分形 
基于深度学习的FY-4A/AGRI海表温度反演方法
《气象科技》2025年第2期153-166,共14页周丽娜 崔鹏 孙安来 梁永楼 张迺强 
海表温度是气候和天气研究中的一个重要变量。本文提出了一种基于深度学习的FY-4A/AGRI(Advanced Geostationary Radiation Imager)海表温度反演方法,旨在提高海表温度的反演精度,并为气象研究提供更为精确的数据支持。该方法利用FY-4A/...
关键词：海表温度反演 深度学习 FY-4A/AGRI 深度神经网络 误差评估 
高原周边环流主模态变化特征及其对我国冬季气候的影响
《高原山地气象研究》2025年第1期39-49,共11页李超 夏昕 
广东省气象科技项目(GRMC2024M52-Z);深圳市科技计划可持续发展专项(KCXFZ20240903094007010)。
本文利用经验正交分解(EOF)对冬季1月高原周边范围700 hPa高度场进行分析,探讨青藏高原周边环流主要模态变化特征及其区域气候影响。结果表明:年际变化时间尺度上,第一主模态(EOF1)表现为高原周边高度场一致变化,第二主模态(EOF2)表现...
关键词：经验正交分解 乌拉尔山高压 南支槽 海表面温度 天气瞬变扰动 
海表温度时空分布模式对西北太平洋柔鱼生物学特征的影响
《水产学报》2025年第3期58-72,共15页张天蛟 张闪闪 袁红春 余为 
国家重点研发计划(2019YFD0901405);上海海洋大学科技发展专项(A2-2006-22-200204)。
【目的】旨在提出基于深度学习方法挖掘海表时空分布模式,并分析对不同月份雌、雄柔鱼生长发育变化的影响。【方法】实验基于2016年7—10月西北太平洋柔鱼的生物学测定数据,分析其胴长、体重和性腺成熟度的组成,并采用幂指数方程分月拟...
关键词：柔鱼 海表温度(SST)分布模式 深度卷积嵌入式聚类(DCEC)模型 生物学特征 西北太平洋 
基于深度学习方法使用海表面温度构建工业革命以来的印尼贯穿流流量序列被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期42-53,共12页辛林超 胡石建 
崂山国家实验室项目,LSKJ202202702号;中国科学院战略性先导科技专项项目,XDB42010403号。
印尼贯穿流连接热带太平洋和印度洋,对区域和全球气候系统至关重要,但在印尼贯穿流的长期变化研究中非常缺乏长时间序列。利用第六次国际耦合模式比较计划历史模拟数据对卷积神经网络深度学习模型进行训练和测试,基于海表面温度反演了...
关键词：印尼贯穿流 海洋环流 海表面温度 深度学习 卷积神经网络 
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