性别分类

作品数：46被引量：170H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：朱建清蔡灿辉王蕴红曾焕强李寿山更多>>
相关机构：上海交通大学中国科学院有米科技股份有限公司北京航空航天大学更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《教育探究》《计算机工程与设计》《计算机系统应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金河南省科技攻关计划更多>>
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基于双通道LSTM模型的用户性别分类方法研究被引量：5
《计算机科学》2018年第2期121-124,共4页王礼敏 严倩 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金(61672366)资助
微博用户性别分类旨在根据用户信息进行用户性别的识别。目前性别分类的相关研究主要针对单一类型的特征(文本特征或者社交特征)进行性别分类。与以往研究不同,文中提出了一种双通道LSTM(Long-Short Term Memory)模型,以充分结合文本特...
关键词：性别分类 新浪微博 双通道LSTM 
基于PCA的GHA算法在BP网中的融合应用
《计算机科学》2015年第12期302-306,共5页范燕 吴小俊 邵长斌 宋晓宁 
国家自然科学基金(61100116;61471182;61572242);江苏省自然科学基金(BK2012700;BK20130473);江苏省高校自然科学基金(13KJB5200003);四川省人工智能重点实验室基金(2012RZY02)资助
针对传统特征提取方法和BP神经网络相结合而存在的缺点,提出一种新的分类器模型"PCABP网"。首先利用PCA特征向量来初始化PCABP网的初始层权值矩阵,由此新模型的初始层起到取代PCA进行特征提取的作用。其次在训练过程中通过GHA和GD算法...
关键词：前馈神经网络 主成分分析 广义赫布算法 弹性梯度下降算法 性别分类 融合神经网络 
基于独立分量分析和遗传算法的人脸性别分类被引量：4
《计算机科学》2010年第4期197-200,264,共5页王振花 穆志纯 
国家自然科学基金项目(60573058);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)资助
性别是人脸反映的一个重要信息,通过人脸图像实现性别自动分类对大型人脸数据库的检索和识别具有重要意义。提出了一种新的结合独立分量分析(ICA)和遗传算法(GA)的人脸性别分类方法。首先采用快速独立分量分析方法(FastICA)提取人脸图...
关键词：人脸性别分类 独立分量分析 遗传算法 支持向量机 
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