人脸性别分类

作品数：10被引量：38H指数：4
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基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法被引量：1
《计算机工程与设计》2019年第10期2943-2948,共6页郑明明 林志毅 
国家自然科学基金项目(61802072);广东省自然科学基金项目(2018A030313389)
为解决自动人脸性别分类问题,提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法。融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信息,建立具有统计意义的局部统计几何特征,可以被认为是基于多模态人脸信息的方法。该方法具有标准的表达形...
关键词：人脸多模态数据 性别分类 模式识别 计算机视觉 局部统计几何特征 
一种基于相关性投影的人脸性别分类算法
《光电子．激光》2017年第9期1036-1044,共9页崔鹏 王越 
黑龙江省自然科学基金(F2015038);黑龙江教育厅(11551086)资助项目
针对于人脸图像检测的有效利用性,为了提高其检测的性能,提出一种新的基于监督学习的优化相关性投影(ORP)人脸性别分类算法,并将其应用到基于Eigenface算法与Fisherface算法的人脸识别中,以及应用WPCA到基于PGA的性别分类中。本文算法...
关键词：人脸检测 相关性投影 监督学习 性别分类 
基于KPCA+CCA的人脸性别分类
《软件》2011年第7期54-56,60,共4页张天刚 张景安 
KPCA+CCA方法在人脸特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视,用该法可从一张原始灰度人脸图像中直接识别出一个人的性别。将核方法引入到主分量分析中,由于CCA(Canonical Correlation Analysis)用到了KPCA(KernelPri...
关键词：性别分类 核方法 主分量分析 最近邻特征分类器 
基于改进EST的人脸性别分类方法
《计算机工程》2010年第18期223-225,共3页顾成扬 吴小俊 
国家自然科学基金资助项目(60572034;90820002);教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-06-0487);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006081);江南大学创新团队计划基金资助项目(JNIRT0702)
提出一种基于改进的特征空间分离变换和支持向量机的人脸性别分类方法。在FERET人脸库和淮阴师范学院学生人脸库上进行实验,比较不同的特征提取方法和分类方法处理人脸性别分类问题的性能,结果表明,采用新方法在最优投影轴数和正确识别...
关键词：主成分分析 线性鉴别分析 特征空间分离变换 支持向量机 
基于独立分量分析和遗传算法的人脸性别分类被引量：4
《计算机科学》2010年第4期197-200,264,共5页王振花 穆志纯 
国家自然科学基金项目(60573058);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)资助
性别是人脸反映的一个重要信息,通过人脸图像实现性别自动分类对大型人脸数据库的检索和识别具有重要意义。提出了一种新的结合独立分量分析(ICA)和遗传算法(GA)的人脸性别分类方法。首先采用快速独立分量分析方法(FastICA)提取人脸图...
关键词：人脸性别分类 独立分量分析 遗传算法 支持向量机 
基于PCA与LBP的人脸性别分类方法被引量：2
《电脑知识与技术》2009年第10期8023-8025,共3页李昆仑 王命延 
主成分分析方法（PCA）和局部二元模式算子（LBP）相融合的特征提取方法结合了PCA在提取全局特征方面的优势和LBP在提取局部纹理细节方面的优势，能够从人脸图像中提取出较好的用于支持向量机（SVM）进行人脸性别识别分类的特征。在提...
关键词：纹理 性别分类 主成分分析 局部二元模式 支持向量机 
基于特征脸和LS-SVM分类器的人脸性别分类被引量：7
《华东交通大学学报》2007年第5期85-88,共4页刘遵雄 马汝成 
提出使用特征脸和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器相结合进行人脸性别分类.我们首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数.使用训练样本投影系数训练LS-SVM分类器,对训练图像和测试图像...
关键词：人脸性别分类 特征脸 LS-SVM 交叉验证 
基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法被引量：20
《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第S1期177-181,共5页孙宁 冀贞海 邹采荣 赵力 
国家自然科学基金资助项目(60503023);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005407)
提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循从局部到整体的级联策略,使用LBP算子对由小波分解得到的细节图像进行特征提取,以达到扩充特征提取范围和...
关键词：人脸性别识别 局部二元模式 小波分解 
基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法被引量：7
《电子与信息学报》2004年第8期1177-1182,共6页燕忠 袁春伟 
国家自然科学基金重点项目(No.69831010)资助
蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁棒性,良好的正反馈特性,而且具有并行分布计算的特点.同时,支持向量机又是一种基于结构风险最小化原理的...
关键词：性别分类 支持向量机 蚁群优化算法 KL变换 
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