李昆仑

作品数：23被引量：75H指数：5
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供职机构：南昌大学科学技术学院更多>>
发文主题：支持向量机人脸图像分类器级联仿真更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机产品与流通》《计算机仿真》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省高校人文社会科学研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种面向复杂场景的人脸识别与目标跟踪算法设计
《现代电子技术》2024年第24期167-171,共5页李昆仑 熊婷 
江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-22-30-7);江西省科技厅项目(GJJ2203914)。
为解决在复杂场景下传统算法对人脸的识别和跟踪精度低的问题,文中提出一种面向复杂场景的人脸识别与目标跟踪算法FaceNet。该算法由人脸识别与人脸跟踪两部分组成。在人脸识别方面,基于YOLOv8提出一种改进的人脸识别算法FaceD-YOLOv8,...
关键词：人脸识别 人脸跟踪 复杂场景 YOLOv8 DeepSort GIoU 
基于支持向量机的动态人脸图像微表情识别被引量：1
《计算机仿真》2023年第12期331-336,共6页李昆仑 彭小华 熊婷 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191555);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151510);江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-22-30-7)。
微表情是反映人内心情感的真实写照,但其变化波动小且留存率低,在模式辨识上具有较大的局限性。为解决受头部姿态变化与环境背景干扰而导致微表情识别准确率低的问题,提出人体骨架分割算法与面部微表情矫正算法。首先采用窗口滑动串联...
关键词：支持向量机 表情矫正 微表情识别 
一种多并发高速通信的线上教育平台设计被引量：2
《现代电子技术》2021年第18期92-96,共5页彭小华 李昆仑 钟林辉 廖频 
江西省教育厅科学技术项目(GJJ151510);江西省教育厅科学技术项目(GJJ191555);国家自然科学基金项目(61462040)。
针对现有线上教育平台的低质量、高时延与弱互动的用户体验问题,文中提出一种支持多并发高速通信功能的新型线上教育平台。首先,通过分析接收端缓冲区与带宽、网络时延与丢失率,设计通信网络链路分发分流策略;然后,结合Greedy算法、帕...
关键词：线上教育平台 多并发通信 异构网络 网络链路分发 传输控制模型 系统设计 
基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统被引量：2
《现代电子技术》2018年第24期98-100,105,共4页李昆仑 熊婷 张炘 廖频 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ161525;GJJ151510;GJJ151506);江西省科技厅研究项目(20161BBE50049)~~
针对低质量人脸图像严重影响人脸检测与分类精度的问题,提出一种基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统。该系统从人脸图像的分类性能出发,使用不同程度的模糊、光照不均和含噪声退化的人脸图像数据集训练级联SVM,并将SVM的输出作为...
关键词：级联SVM 人脸检测 图像识别 质量评价系统 分类性能 噪声退化 
我国高校智能物流体系的建设研究
《电脑知识与技术》2018年第9X期71-72,80,共3页李昆仑 熊婷 
江西省高校人文社会科学研究2017年度项目;课题名称:共青科教城校园智能物流体系建设研究(项目编号:JC17239)
高校是一个有独特优势的独立团体,对于构建全方位的智能物流体系具有相对的优势。高校智能物流体系的建设,所涉问题不仅仅是几个大数据,几台电脑,几个创意所能解决的。本文旨在探索现阶段高校物流发展所存在的问题,通过对高校物流现状...
关键词：高校 智能物流 体系 瓶颈 
基于遗传算法的支持向量机参数优化研究被引量：5
《电脑知识与技术》2018年第3X期185-186,191,共3页李昆仑 张炘 廖频 
江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统研究(项目编号:161525);江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于SVM的多元化教学评价系统的研究与实现(项目编号:151510)
本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识,对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析,并通过实验数据分析了支持向量机的各参数对其识别性能的影响,并在此基础上提出了一种基于嵌套式遗传算法的支持向...
关键词：遗传算法 支持向量机 参数优化 
无参考图像质量评价方法研究
《计算机产品与流通》2018年第3期275-275,277,共2页李昆仑 熊婷 张炘 
江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统研究(项目编号:161525)。江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于SVM的多元化教学评价系统的研究与实现(项目编号:151510)。江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:网络数据库加密在高校数字化校园建设中的研究与应用(项目编号GJJ151506)
本文分析了图像质量评价的发展现状,并对无参考图像质量评价进行了重点研究,包括图像失真度量,图像质量的价方法等,为今后无参考图像质量评价方法的研究提供了理论基础。
关键词：图像质量 无参考 评价 
大学生网上消费行为的调查研究被引量：3
《电脑知识与技术》2017年第12X期250-251,256,共3页李昆仑 汪滢 王豆豆 
江西省高校人文社会科学研究课题名称:"互联网+"背景下红色旅游电子商务新模式建设研究(课题编号:JC162053)
该文主要是通过对大学生群体在网络环境下的消费动机、所表现出来的特点以及网上消费的现状进行调查和分析,发现问题并且给出一些解决问题的方法。随着电子商务的发展,大学生已经逐渐成为网上消费的主力军,希望通过该文的调查研究,可以...
关键词：大学生 电子商务 网上消费 
互联网+背景下旅游业资源传播研究被引量：2
《科技经济市场》2017年第12期148-150,共3页汪滢 李昆仑 李萍 
江西省高校人文社会科学研究2016年度项目:互联网+背景下红色旅游电子商务新模式建设研究(JC162053)
在信息化大数据时代,互联网技术已经渗入各行各业。我国传统旅游业在互联网技术支持下,呈现出高速发展态势。随着旅游服务和互联网不断融合,"互联网+旅游"已经成为新时代旅游业的鲜明特征。旅游资源传播离不开互联网的运用,文章通过对...
关键词：旅游业 资源 互联网 传播 
级联SVM和分类器融合的人脸性别识别方法被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第8期154-158,共5页李昆仑 张炘 
江西省自然科学基金(No.20134BAB201040);江西省教育厅科学技术研究项目(No.2013GJJ01004)
传统的支持向量机(Support Vector Machines,SVM)在面对大样本训练问题时,其样本数量会受到内存的限制。因此,提出一种基于级联SVM和分类器融合的人脸图像性别识别方法。级联SVM分类器可以通过设定阈值将识别难易程度不同的样本分成若...
关键词：支持向量机 级联 分类器 融合 
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