恒星大气

作品数：43被引量：32H指数：3
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一种基于CNN和RF的恒星大气参数测量方法被引量：3
《科学技术与工程》2023年第31期13464-13471,共8页王莉莉 屠良平 李双川 
天文联合基金(U1731128)。
随着郭守敬望远镜(large sky area multi-object fiber spectroscopy telescope,LAMOST)项目的相继实施,基于光谱的恒星大气参数自动测量方法的研究成为天文光谱分析的重要课题之一。使用“伪二维光谱”进行恒星大气参数自动测量,提出...
关键词：恒星 大气参数 测量 卷积神经网络 随机森林 机器学习 
基于可变形卷积网络的恒星大气物理参数自动测量被引量：1
《科学技术与工程》2021年第13期5223-5227,共5页邓诗宇 刘承志 康喆 李振伟 刘德龙 张楠 朱成伟 牛炳力 陈龙 丁一高 姜平 
中国科学院天文大科学中心前瞻课题(Y9290201);中国科学院青年创新促进会会员资助项目(2018-2021)。
为解决海量恒星光谱数据自动处理问题,更准确地对恒星光谱物理与化学性质的研究,同时更加直观地反映恒星性质参数,通过利用可变形卷积网络(deformable convolutional network,DCN)方法对恒星大气物理参数进行分析,系统地研究了恒星表面...
关键词：恒星光谱 大气参数 可变形卷积网络 平均绝对误差 均值误差 
基于核岭回归方法的恒星大气物理参数的自动测量被引量：3
《光谱学与光谱分析》2020年第4期1297-1303,共7页李航飞 屠良平 胡煜寒 刘昊 赵健 
国家自然科学基金项目(U1731128,61202315);辽宁科技大学青年拔尖人才项目(601011506)资助。
我国大科学工程项目LAMOST巡天计划每观测夜能获取多达数万条天体光谱数据,天文学家通过对天体光谱的分析观察可以获取有效的天文信息用于天文学或天体物理学的研究。而针对海量数据,寻找自动方法分析天体光谱并进行天体各种物理参数的...
关键词：天体光谱 恒星大气物理参数 核岭回归 
SAGE巡天介绍Ⅱ--恒星大气参数估计
《天文学进展》2020年第1期60-68,共9页赵景昆 赵刚 范舟 谈克峰 宋轶晗 王奇勋 王炜 
国家自然科学基金(11988101,11890694,11973048,11927804,11390371,11373003,11673030);国家自然科学基金联合基金(U1631102)。
主要介绍SAGE巡天的恒星大气参数计算方法。首先回顾了前人利用恒星颜色确定恒星大气参数的工作;然后介绍了确定参数的多项式拟合和深度学习两种方法,并对每一种方法的原理、误差和特点进行了详细描述;最后对利用SAGE巡天恒星大气参数...
关键词：测光系统 恒星大气 深度学习 
恒星大气参数测量被引量：2
《天文研究与技术》2018年第3期257-265,共9页袁海龙 张彦霞 张昊彤 赵永恒 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB845700);国家自然科学基金(U1731109;11403046)资助
从恒星的研究意义谈起,介绍了恒星大气参数的基本概念及研究意义;阐述了恒星参数测量方法的分类:直接测量和间接测量。着重评述了间接测量方法,包括测光方法、红外流量方法、巴尔默线轮廓拟合、谱线比例方法、线指数方法、金属线诊断法...
关键词：参数测量 恒星 光谱 机器学习 
1925年1月1日:佩恩-加波施金改变宇宙的一天
《现代物理知识》2018年第1期61-62,共2页萧如珀 杨信男 
佩恩(C.Payne)从她在英格兰的童年开始,直到其在吝于给女性身份的科学界中声名大噪,走了好一段孤独、漫长的旅程。佩恩主修物理学,获得剑桥大学的奖学金,开启了她的科学生涯。在遇见哈佛大学的沙普力(H.Shapley)后,她搬到马萨诸塞州,继...
关键词：相对含量 宇宙元素 恒星光谱 天文学家 太阳大气 恒星大气 
中低分辨率光谱的恒星大气物理参数自动提取方法
《邵阳学院学报（自然科学版）》2017年第1期30-35,共6页卜育德 
国家自然科学基金资助项目(U1431102;11603012);山东省青年基金项目(ZR2015AQ011);中国博士后基金项目(2015M571124);山东大学青年学者未来计划资助项目(2016WHWIJH09)
恒星大气物理参数的信息对我们研究恒星和银河系的结构和演化有重要意义。由于多目标光纤光谱仪的发展,人类获取恒星光谱的数量有了极大的增加。但由于这些光谱数量众多,天文学家快速而又精确的提取相应的恒星大气物理参数有很多困难。...
关键词：恒星大气物理参数 α元素丰度 线性回归 
基于BP神经网络(自编码)的恒星大气物理参数估计被引量：1
《自动化与仪器仪表》2016年第9期230-231,234,共3页韩帅 李悦 
恒星大气物理参数估计(有效温度Teff、表面重力加速度log g、化学丰度[Fe/H])是探索恒星本质的首要任务。斯隆数字巡天(SDSS)和郭守敬望远镜(LAMOST)等大规模巡天望远镜正以前所未有的速度获取海量的恒星光谱数据,这为星系研究带来了新...
关键词：自编码 恒星光谱 BP神经网络 参数估计 特征提取 
基于深度学习技术的恒星大气物理参数自动估计被引量：12
《天文学报》2016年第4期379-388,共10页潘儒扬 李乡儒 
国家自然科学基金项目(61273248;61075033);国家自然科学基金委员会–中国科学院天文联合基金项目(U1531242);广东省自然科学基金项目(2014A030313425;S2011010003348)资助
深度学习是当前机器学习、模式识别和人工智能领域中的一项热点研究技术,非常适用于处理复杂的大规模数据.基于深度学习理论构建了一个5层的栈式自编码深度神经网络,对恒星大气物理参数进行自动估计,网络各层的节点数分别为3821-500-100...
关键词：恒星:基本参数 恒星:大气 恒星:丰度 方法:数据分析 方法:统计 
一种基于Ca线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法
《光谱学与光谱分析》2015年第9期2650-2653,共4页潘景昌 罗阿理 李乡儒 韦鹏 
国家自然科学基金项目(U1431102;61273248)资助
提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为训练样本,其中每条恒星光谱计算16个Ca线线指数,结合其他方法得到的表面有效温度Teff作为输入,以SSPP得...
关键词：恒星光谱 金属丰度 LAMOST巡天 Ca线线指数 
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