多源图像融合

作品数:39被引量:114H指数:5
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道路现场检测技术在路面病害诊断中的应用
《运输经理世界》2024年第31期134-136,共3页郑濠金 
为了提升道路使用性能,对道路现场检测技术在路面病害诊断中的应用进行研究,分析土质不达标、车辆荷载、热胀冷缩、基层松散、路面材料摊铺不均匀、应力影响等造成路面病害的因素,并从建立多功能路面检测系统、识别道路信息特征、根据...
关键词:道路现场检测 路面病害 信息特征 多源图像融合 
基于多源图像融合的光伏面板缺陷检测被引量:4
《红外技术》2023年第5期488-497,共10页闫号 戴佳佳 龚小溪 吴宇祥 汪俊 
传统光伏面板缺陷检测任务以人工目视方法为主,存在效率低、精度差、成本高等问题。提出基于深度学习的融合光伏面板可见光图像与红外图像的缺陷检测网络,即多源图像融合网络(MultisourceFusionNetwork,MF-Net),实现光伏面板的缺陷检测...
关键词:光伏面板 图像融合 缺陷检测 可见光图像 红外图像 
LNSST域内参数优化PCNN的多源图像融合
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第8期1193-1204,共12页刘浩翰 姜泽宇 贺怀清 惠康华 
国家重点研发计划(2020YFB1600101);天津市教委科研项目(2020KJ024)。
针对局部非下采样剪切波变换(LNSST)与脉冲耦合神经网络(PCNN)工作不稳定、低频子带细节特征不足问题导致的融合图像细节丢失,视觉观感不佳,提出一种LNSST与PCNN结合的融合方法.首先,提出分裂果蝇优化算法对PCNN参数进行优化,消除源图...
关键词:图像融合 局部非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 分裂果蝇优化算法 引导滤波 
多源图像融合及效果评价综述被引量:2
《电光与控制》2022年第5期59-65,共7页冀鲸宇 王长龙 李永科 张玉华 
国防基金。
多源图像融合在各种视觉领域中应用广泛,它将多个图像的特征信息整合集中到一幅图像上。过去的几十年中,多源图像融合方法日益增多,但依然不能完全满足需求。为了设计出在准确性、鲁棒性和效率等方面具有优异性能的融合方法,需要对经典...
关键词:多源图像融合 融合方法 效果评价 综述 
多源图像融合方法的研究综述被引量:13
《计算机工程与科学》2022年第2期321-334,共14页张丽霞 曾广平 宣兆成 
国家自然科学基金(11772228)。
由于成像机理不同,多源图像有本质区别,使得其在融合过程中存在差异。在参阅了大量中外文献的基础上,对融合方法进行分类,并重点论述了各类融合方法的融合过程和典型算法,详细阐述了其关键技术。同时,深入评述了当前的评价指标和分类。...
关键词:图像融合 多源图像 融合方法 评价指标 
基于低秩分解和卷积稀疏编码的多源图像融合被引量:2
《激光与光电子学进展》2021年第22期173-181,共9页王加新 陈升 谢明鸿 
针对卷积稀疏编码能够较好地保留图像信息特征的这一特点,提出基于低秩分解和卷积稀疏编码的多源图像融合方法。为了避免图像分块处理对图像结构的影响,将每幅待融合图像进行全局处理。首先,通过低秩分解将图像分解成低秩和稀疏两部分;...
关键词:图像处理 图像融合 低秩分解 稀疏表示 卷积稀疏编码 
基于多源图像融合的自然环境下番茄果实识别被引量:14
《农业机械学报》2021年第9期156-164,共9页王文杰 贡亮 汪韬 杨智宇 张伟 刘成良 
上海市科委科研计划项目(18391901000);国家自然科学基金项目(51775333)。
蔬果采摘机器人面对的自然场景复杂多变,为准确识别和分割目标果实,实现高成功率采收,提出基于多源图像融合的识别方法。首先,针对在不同自然场景下单图像通道信息不充分问题,提出融合RGB图像、深度图像和红外图像的多源信息融合方法,...
关键词:番茄果实 机器视觉 目标识别 深度学习 Mask R-CNN算法 
基于红外和可见光图像融合的夜间环境图像增强被引量:2
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2021年第4期422-427,449,共7页邱永生 孙国兵 王毓武 隋胜春 
黑龙江大学研究生创新科研项目(No YJSCX2020-171HLJU)。
图像增强技术可以有效提高图像的整体或局部特性增加图像有用信息,改善图像的视觉效果.夜间图像增强是图像处理领域中的关键技术,使用图像增强可以提高夜间环境图像的信息量.对于单一传感器采集的夜间可见光图像,传统算法通过提高图像...
关键词:多源图像融合 夜间图像增强 红外和可见光图像 图像伪影 
基于柔性阈值的孪生网络的多源图像融合跟踪
《电视技术》2021年第7期98-101,共4页宋文姝 侯建民 
在跟踪精确打击目标过程中,传统的跟踪模式存在在图像变化剧烈和典型目标受干扰时易出现目标丢失等问题,对此,提出一种基于柔性阈值共享的孪生网络目标融合模式,首先采用典型特征完成对典型目标的跟踪;其次,根据可见光和红外图像目标跟...
关键词:柔性阈值 孪生网络 目标跟踪 多源图像融合 
NSST域下SPCNN与SR结合的多源图像融合被引量:2
《计算机工程与科学》2020年第11期2042-2049,共8页张丽霞 曾广平 宣兆成 
国家自然科学基金(11772228)。
为了凸显不同源图像的不同特征,提出了基于图像特征的参数自动设定的SPCNN模型。结合稀疏表示,提出了一种适合多源图像融合的方法。首先源图像经NSST变换分解为高频系数和低频系数。对高频系数利用图像固有特征自动设置参数的SPCNN模型...
关键词:自适应参数SPCNN 稀疏表示 NSST 图像融合 
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