二值图

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任意大小二值图像的量子描述及形态学处理方法
《量子电子学报》2025年第1期56-69,共14页张亚奇 赵娅 李盼池 
黑龙江省自然科学基金(LH2022F006)。
为解决量子计算机上图像的形态学处理问题,研究了几种量子图像的形态学处理方法。首先,提出了一种改进的任意大小图像的量子描述方法,该方法对于像素值和像素位置均采用量子基态描述,其中描述像素位置的量子基态数量等于像素个数。随后...
关键词：图像处理 量子形态学处理 量子图像表示 量子形态学膨胀 量子形态学腐蚀 
基于深度学习的水果图像识别
《中国农机化学报》2025年第1期198-203,235,共7页李春雨 郭肖琴 杨晶晶 李忠华 
河北省自然基金项目(F2021405001)。
为有效辨别水果种类,提高水果产业商业化的深加工和线下水果销售渠道的效率,针对大多数线下超市在水果售卖过程中主要采用人工识别,其成本高、效率低的问题,提出一种基于语义分割模型(U^(2)-Net)和ResNet-50模型结合的水果图像识别方法...
关键词：水果 深度学习 语义分割 图像识别 二值图像 
基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测被引量：1
《现代电子技术》2024年第21期59-66,共8页符前坤 李强 冉文燊 林楠 王洋 
国家自然科学基金资助项目(11903072);新疆大学博士启动项目(620321029)。
对于聚乙烯(PE)管道,在运行中经常有不同程度的泄漏等异常,通过对管道中不同异常的实验模拟,收集数据并手动标记相应的数据集。为了提高管道缺陷图像的质量,首先采用加权平均法对图像进行灰度处理;然后,利用伽马变换改进管道背景与缺陷...
关键词：缺陷检测 图像处理 机器学习 YOLOv5 注意力机制 二值图像 
IR-GCN:二值图卷积神经网络推理加速器
《高技术通讯》2024年第10期1024-1035,共12页于启航 文渊博 杜子东 
国家重点研发计划(2022YFB4501601);国家自然科学基金(62222214,61925208,U19B2019,U22A2028);中国科学院稳定支持基础研究领域青年国家团队计划(YSBR-029)资助项目。
针对图卷积神经网络(GCN)中数据规模庞大、不适合边缘端低功耗处理器高效推理计算的问题,本文提出一种将新型二值数据量化算法(IR-Net)应用于GCN模型推理计算的方法,并设计了对应的硬件加速器IR-GCN。同时,针对计算过程中工作负载分布...
关键词：图卷积神经网络(GCN) 二值神经网络(BNN) 硬件加速器 
机器视觉选苗检测系统的嫁接苗木测量技术研究
《农机化研究》2024年第9期148-152,共5页张卫国 李时舫 马玲 羿宏雷 
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2020SY044)。
自动化苗木的嫁接,需要对苗木进行挑选。为此,设计一种苗木检测系统,通过传送带单株传送苗木,利用工业相机拍摄苗木的图像,并通过专门的开发识别软件,利用图像识别技术中依赖的OpenCV和用于数值计算的NumPy这两个外部库,对图片中的苗木...
关键词：苗术 检测系统 嫁接 图像识别 二值图像 
基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法被引量：1
《公路交通科技》2024年第9期1-9,共9页王浩仰 潘宗俊 曹建坤 张洁 郭宝栋 
中路高科交通科技集团有限公司交通强国试点项目(JTQG2022-1-3-1)。
为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的路面检测模型,提高特殊路面裂缝,如白裂缝、浅裂缝、潮湿裂缝、修补开裂等的识别准确率,在单卷积神经网络结构(单网络)上,提出了基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法。首先,该方法在输...
关键词：智能交通 裂缝识别方法 复合图双卷积神经网络 路面裂缝 二值图 
基于图像分割的转辙机缺口检测方法
《内江科技》2024年第9期54-55,共2页郑欣宇 赵鹏宇 李凯 
转辙机作为轨道交通系统中的重要组成部分,其安全性和可靠性受到广泛关注。而转辙机缺口问题是影响其安全性和可靠性的重要因素之一。我们提出了一种基于图像分割的转辙机缺口检测方法。首先,使用中值滤波法进行图像预处理,以达到消除...
关键词：转辙机缺口 轨道交通系统 图像分割 图像二值化 图像预处理 自动检测 检测方法 二值图象 
一种基于全局搜索的二值图像连通域标记方法
《云南电业》2024年第2期37-41,共5页李继标 柳明贤 赵李强 
在进行基于图像数据的智能分析应用中需要对感兴趣目标区域进行提取,并对区域的各种属性特征进行描述后,才能进行与业务相关的分析和识别应用.通过二值图像连通域可以精确描述感兴趣区域的位置属性、轮廓属性、形状属性,故二值图像连通...
关键词：数字图像处理 二值图像连通域标记 全局搜索 特征提取 
基于深度学习的杆状地物分类研究被引量：1
《测绘地理信息》2023年第5期80-84,共5页李佳佳 李永强 杨亚伦 
国家自然科学基金(41771491)。
针对城市道路场景中杆状地物分类自动化与智能化程度低的问题,提出一种基于深度学习的方法实现杆状地物的有效分类。利用改进的随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法滤除车载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)...
关键词：杆状地物 车载LiDAR 二值图像 归一化 下采样 Point Net 
直线段检测算法在机载LiDAR建筑物轮廓线提取中的应用被引量：6
《测绘通报》2023年第10期145-149,共5页刘建兴 胡全一 乐美燕 舒斯红 
南昌市高层次科技创新人才“双百计划”创新团队(培养类)(洪科字〔2021〕156号)。
针对机载LiDAR点云数据提取建筑物轮廓线耗时多且精度不高的问题,本文提出了一种基于直线段检测(LSD)的机载LiDAR建筑物轮廓线提取方法。该方法首先对已分类的建筑物点云进行栅格化得到二值图;然后对二值图进行膨胀、腐蚀操作,消除二值...
关键词：二值图 LSD算法 建筑物轮廓线 机载激光雷达 点云 
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