非线性动态系统辨识

作品数：27被引量：97H指数：6
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一种基于过程神经元网络的非线性动态系统辨识模型及应用被引量：2
《信息与控制》2010年第2期158-163,共6页许少华 何新贵 
国家自然科学基金资助项目(60572174);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系...
关键词：非线性动态系统 辨识模型 过程神经元网络 
多模型小波网络非线性动态系统辨识被引量：2
《信息与控制》2003年第3期272-276,共5页吕伟杰 刘鲁源 
由于许多复杂的工业系统具有非线性特性 ,难以建立确切的数学模型 ,因此提出用多模型小波网络辨识非线性动态系统 ,并给出了辨识结构和训练算法 .仿真实验比较了多模型小波网络与单小波网络在辨识非线性系统时性能上的差异 ,验证了该方...
关键词：系统辨识 非线性动态系统 数学模型 多层感知器网络 小波网络 神经网络 
基于高阶神经网络扩展卡尔曼滤波器算法的非线性动态系统辨识被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2000年第2期107-110,113,共5页刘春梅 沈毅 胡恒章 葛升民 
针对非线性动态系统辨识 ,采用高阶神经网络和径向基函数网络相结合的方法 ,神经网络的连接权值可作为系统的未知参数 ,用扩展卡尔曼滤波器 (EKF)算法来估计 ,确保了该方法的快速收敛 .具体模型的仿真结果表明该方法能快速收敛 ,并能方...
关键词：高阶神经网络 卡尔曼滤波器 动态系统辨识 
非线性动态系统辨识的神经网络结构和可行性研究被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》1997年第2期52-57,共6页王科俊 李国斌 李殿璞 
在讨论各种非线性动态系统辨识模型的基础上，给出相应模型的神经网络实现方案，并首次提出实现非线性动态系统的回归状态模型的新型神经网络结构—神经网络状态空间辨识模型．从理论上证明了使用神经网络实现这些模型的可行性．
关键词：神经网络 非线性动态系统 系统辨认 可行性 
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