分类器模型

作品数：30被引量：80H指数：5
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防止返贫动态监测及监测状态变换成因探究——基于多维贝叶斯网络分类器模型的分析
《中国农村经济》2025年第2期86-109,共24页平卫英 郭玉帑 黄斐 
国家社会科学基金重大项目“后扶贫时代中国城乡相对贫困统计测度与治理机制研究”(编号:20&ZD131);江西省宣传思想文化领域高层次人才专题项目“中国农村低收入群体识别、监测与治理机制研究”(编号:23ZXRC13);江西省研究生创新专项资金项目“防止返贫动态监测及动态转换成因研究”(编号:YC2024-B166)。
立足现阶段防止返贫动态监测和帮扶的迫切需要,本文基于江西省2021-2023年的三期追踪调查数据,借助多维贝叶斯网络分类器模型预测农户返贫致贫风险。在此基础上,本文采用标准下行半偏差调整后的概率测量农户多维贫困脆弱性水平,更有效...
关键词：防止返贫动态监测 多维贝叶斯网络分类器 下行风险 动态变换 
基于多任务学习的机票价格预测模型
《计算机工程与设计》2023年第8期2459-2464,共6页卢敏 贾玉璇 
中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3122014D032)。
针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求...
关键词：机票价格预测 机票需求 多尺度需求特征 多任务学习 卷积神经网络 残差网络 分类器模型 
基于滤波器组和残差网络的环境声音识别算法被引量：6
《计算机工程与设计》2023年第6期1736-1742,共7页刘亚荣 于顼顼 谢晓兰 
国家自然科学基金项目(61762031);广西科技重大专项基金项目(AA19046004);广西自然科学基金项目(2021JJA170130);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室开放基金项目(2020-2-11)。
为解决现有传统环境声音识别技术识别率不高和普通卷积神经网络易出现网络退化的问题,提出一种基于滤波器组和残差网络的环境声音识别算法。采用滤波器组对声音信号进行特征提取,设计14层的残差网络,使用学习率衰减策略,将提取的特征输...
关键词：网络退化 滤波器组 残差网络 环境声音识别 特征提取 学习率衰减 分类器模型 
基于联合训练的分类器的乳腺癌图像分类
《计算机测量与控制》2023年第5期228-234,共7页张晋凯 高翔 王鹏 白艳萍 梅银珍 
国家自然科学基金项目(61774137);山西省基础研究计划资助项目(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019);山西省回国留学人员科研项目(2020-104,2021-108)。
利用机器学习的乳腺癌组织病理图像诊断节省了大量的人力物力,因此提高乳腺癌组织病理图像识别准确率有很好的现实意义;针对单一分类器和集成学习分类器模型观测域有限容易陷入局部最优的问题,提出一种基于联合训练的分类器模型;通过单...
关键词：乳腺癌图像 分类器模型 联合训练 深度学习 机器学习 
不同分类器模型对网络传输数据异常识别方法被引量：1
《信息与电脑》2023年第9期211-213,共3页罗艳芳 
随着互联网技术的发展,网络传输已经成为人们生活中必不可少的一部分。但是,网络传输数据的复杂性和不确定性,导致网络传输数据的异常问题也越来越突出,因此如何识别和处理网络传输数据的异常已经成为研究的重点。近年来,深度学习技术...
关键词：深度学习 网络传输 数据异常 识别 
多层分类器模型的相似人体活动识别
《小型微型计算机系统》2021年第4期861-867,共7页李辉 李瑞祥 张耀威 乐燕芬 施伟斌 
国家自然科学基金项目(51705324)资助。
针对基于单传感器活动识别中相似活动易混淆的问题,本文提出了一种基于广义判别分析的多层分类器融合的相似人体活动识别算法.首先提取基于单加速度计的多类活动数据的时域特征、频域特征以及时频特征,对不同特征进行特征分析与重要性...
关键词：多层分类器 广义判别分析 活动识别 支持向量机 
面向民航旅客同行特征提取与设计
《计算机工程与设计》2021年第2期589-594,共6页徐涛 邢泽文 卢敏 李忠虎 
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC85100);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630046)。
为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征...
关键词：民航旅客同行关系 特征提取 信息熵 特征向量化 分类器模型 
支持向量机分类理论中的几个细节理解及实验
《数据挖掘》2020年第3期163-175,共13页杜芳芳 熊令纯 
目前的大数据时代,机器学习作为数据处理的关键技术,不可缺少。各个高校在很多专业都在开展机器学习这门课程,其中的支持向量机算法作为重要内容之一,广受学生青睐。但在教学过程中,我们发现其理论在某些方面比较晦涩难懂,本文在简要概...
关键词：支持向量机分类 最大化Margin的理解 线性分类器模型的相关知识点理解 支持向量的确定 基于Matlab、R和Python的Iris数据实验 
基于自然语言的国网投诉工单智能分类模型构建被引量：4
《微型电脑应用》2020年第7期54-57,共4页张兆芝 陈翔 高敏 卢燕燊 张钟杰 
为了更好的深入挖掘投诉工单背后所蕴含的信息,从自然语言处理技术出发,对客户投诉工单进行深入文本挖掘。在对电力投诉工单进行数据清洗的基础上,运用jieba进行分词,构造专业词典提升分词准确度,并对特征进行降维,然后运用利用词袋模...
关键词：自然语言 投诉工单 分类器模型 
两层分类器模型应用于个人信用评估被引量：5
《控制工程》2019年第12期2231-2234,共4页曹再辉 余东先 施进发 宗思生 
国家自然科学基金项目(71371172);河南省高等学校重点科研项目(18A520051)
针对不同的具体问题,传统机器学习算法的预测精度往往存在差异,而集成学习能够综合若干基分类器的预测结果,可以使得分类效果显著提升。首先,简单的介绍了集成学习的基本思想,并分析了Stacking集成算法相对于传统经典集成算法的优势;其...
关键词：集成学习 机器学习 STACKING 信用评估 
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