多层分类器

作品数：17被引量：38H指数：4
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基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别
《计算机工程与设计》2024年第3期669-675,共7页王法玉 于晓文 陈洪涛 
国家自然科学基金项目(61571328)。
现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二...
关键词：恶意网页识别 不平衡数据 多层分类器 欠采样 机器学习 集成学习 检测效果 
多层分类器模型的相似人体活动识别
《小型微型计算机系统》2021年第4期861-867,共7页李辉 李瑞祥 张耀威 乐燕芬 施伟斌 
国家自然科学基金项目(51705324)资助。
针对基于单传感器活动识别中相似活动易混淆的问题,本文提出了一种基于广义判别分析的多层分类器融合的相似人体活动识别算法.首先提取基于单加速度计的多类活动数据的时域特征、频域特征以及时频特征,对不同特征进行特征分析与重要性...
关键词：多层分类器 广义判别分析 活动识别 支持向量机 
基于多层分类器的恶意网页检测技术研究被引量：3
《现代计算机》2020年第18期64-68,共5页张士坤 
互联网为人类社会带来便利的同时,也存在很多网络安全问题,例如钓鱼攻击、恶意软件、隐私泄露等。恶意网页在这些网络攻击中扮演重要的角色。针对网页不同层次特征,设计多层次的分类器检测模型。该模型采用CNN-GRU神经网络处理URL数据,...
关键词：恶意网页 神经网络 随机森林 
结合HOG/HOF级联特征和多层分类器的人体行为识别被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第9期2567-2572,共6页肖玉玲 
河南省高等学校青年骨干教师资助计划基金项目(2013GGJS-206);河南省科技发展计划基金项目(142102210417)
提出一种人体行为识别方法,结合HOG/HOF级联特征和多层分类器提高人体行为的识别率。采用VIBE方法提取视频中的前景区域;在前景区域上分别提取方向梯度直方图(HOG)特征和光流方向直方图(HOF)特征,组成HOG/HOF级联特征,将视频片段中所有...
关键词：行为识别 方向梯度直方图 光流方向直方图 多层分类器 自组织映射 
基于多项式映射的分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究被引量：1
《高压电器》2016年第6期103-108,共6页张登峰 刘士亚 叶树林 
国家博士基金项目(20111061110035)~~
变压器故障诊断和维修是一项复杂的任务,尽快诊断出故障并确定故障类型为即时安排相应的专业维修技术人员争取时间抢修,对于电力系统可靠供电,尤其是不允许断电的用电场所,具有非常重要的意义。文中采用多项式映射,将样本数据映射至高...
关键词：故障诊断 多项式多层分类器 变压器 可靠性 
基于标准谱的简单几何分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究被引量：1
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2015年第6期50-54,共5页张登峰 刘士亚 王向东 
国家博士基金资助项目(20111061110035)
基于故障标准谱定义了n维空间模式集合,根据欧氏距离构造了一种几何分类器。分类器结构简单,具有较强的抗干扰能力,且易于实现,因而适合在线故障诊断。文末给出的实例证明了分类器的有效性。
关键词：故障诊断 非线性多层分类器 变压器 可靠性 
基于非线性映射的分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究被引量：8
《湘潭大学自然科学学报》2015年第3期82-92,共11页张登峰 张志飞 章兢 
国家自然科学基金项目(51277030)
变压器故障诊断和维修是一项复杂的任务,尽快诊断出故障并确定故障类型为即时安排相应的专业维修技术人员争取时间,对于电力系统可靠供电,尤其是不允许断电的用电场所,具有非常重要的意义.本文采用非线性映射,将样本数据映射至高维空间...
关键词：故障诊断 非线性多层分类器 变压器 可靠性 
基于肤色特征人脸检测算法
《中国科技博览》2015年第36期331-333,共3页李振淅 
在人脸检测的研究中发现Adaboost人脸检测算法检测速度快，出现漏检率比较低，但存在误测几率的发生，若结合肤色模型检测进一步确认检测区域，肤色是人脸的重要特征之一，肤色特征对人脸检测的优点是对旋转、尺度及表情等不敏感，具有...
关键词：人脸检测 肤色检测 弱分类器 强分类器 多层分类器 
反向学习粒子群算法和多层分类器相融合的网络入侵检测被引量：3
《计算机应用与软件》2015年第4期305-308,共4页张永强 张墨华 
国家自然科学基金项目(61202285);河南省科技攻关项目(132102210501)
为了提高网络入侵检测率,提出一种反向学习粒子群算法和多层次分类器相融合的网络入侵检测模型。首先将反向学习粒子群算法优化最小二乘支持向量机,以提高分类性能;然后利用由粗到精策略构造多层的网络入侵分类器降低计算时间杂度复;最...
关键词：最小二乘支持向量机 反向学习 粒子群优化算法 网络入侵 多层分类器 
一种用于人脸检测SoC中的加速协处理器设计
《西安电子科技大学学报》2011年第3期76-82,共7页焦继业 穆荣 郝跃 
陕西省自然科学基金资助项目(2009JM8004)
提出了一种改进的、适合硬件并行实现的Adaboost算法多层分类器协处理器架构.该协处理器由积分图数据快速读取模块、多层分类器Haar型特征值运算模块、DMA数据存取模块和协处理器接口模块组成,模块间采用流水线以及FIFO缓存实现数据并...
关键词：人脸检测 ADABOOST算法 多层分类器 协处理器 
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